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聚類后怎么對(duì)每一類數(shù)據(jù)建模 MATLAB建模方法有哪些?

MATLAB建模方法有哪些?建模覆蓋的內(nèi)容很廣,是可以兩類兩大塊:優(yōu)化和統(tǒng)計(jì),而建模方法也可以由這兩小塊劃分。一.優(yōu)化:智能算法:遺傳算法,粒子群算法,模擬真實(shí)退火算法,蟻群算法...基礎(chǔ)優(yōu)化算法:目

MATLAB建模方法有哪些?

建模覆蓋的內(nèi)容很廣,是可以兩類兩大塊:優(yōu)化和統(tǒng)計(jì),而建模方法也可以由這兩小塊劃分。

一.優(yōu)化:

智能算法:遺傳算法,粒子群算法,模擬真實(shí)退火算法,蟻群算法...

基礎(chǔ)優(yōu)化算法:目標(biāo)規(guī)劃,整數(shù)規(guī)劃...

拿號(hào)論

二.統(tǒng)計(jì)計(jì)算:

分類/聚類算法:k-means...

分析預(yù)測(cè):時(shí)間序列算法,灰色預(yù)測(cè)算法,指數(shù)平滑算法,

評(píng)價(jià):清晰綜合評(píng)價(jià),信息熵評(píng)價(jià),比較粗糙集,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,層次分析,

智能算法:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),svm...

輪回/模型擬合:多元線性數(shù)據(jù)擬合,最小二乘法

數(shù)據(jù)處理:小波變換

常用的統(tǒng)計(jì)分析方法?

結(jié)論數(shù)據(jù)有兩種,

1列表法

將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)按肯定會(huì)規(guī)律用列表思想感情進(jìn)去是記錄和一次性處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)最常用的方法。表格的設(shè)計(jì)那些要求對(duì)應(yīng)關(guān)系很清楚、簡(jiǎn)單明了、促進(jìn)突然發(fā)現(xiàn)相關(guān)量之間的物理關(guān)系;再者還特別要求在標(biāo)題欄中注明物理量名稱、符號(hào)、數(shù)量級(jí)和單位等;根據(jù)是需要還可以不列出除原始數(shù)據(jù)以外的計(jì)算欄目和統(tǒng)計(jì)欄目等。到最后還沒有要求寫清楚表格名稱、通常測(cè)量?jī)x器的型號(hào)、量程和準(zhǔn)確度等級(jí)、有關(guān)環(huán)境條件參數(shù)如溫度、濕度等。

2作圖法

作圖法也可以最顯目地思想感情物理量間的變化關(guān)系。從圖線上還這個(gè)可以簡(jiǎn)便求出實(shí)驗(yàn)必須的某些結(jié)果(如直線的斜率和截距值等),讀到也沒并且觀測(cè)的對(duì)應(yīng)點(diǎn)(內(nèi)插法),或在是有條件下從圖線的延伸部分讀到測(cè)量范圍以外的對(duì)應(yīng)點(diǎn)(外推法)。此外,還是可以把某些復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系,實(shí)際肯定會(huì)的自由變化用直線圖可以表示出來。的或半導(dǎo)體熱敏電阻的電阻與溫度關(guān)系為,取對(duì)數(shù)后我得到,若用半對(duì)數(shù)坐標(biāo)紙,以lgR為縱軸,以1/T為橫軸畫圖,則為一條直線。

這個(gè)要看你分析什么數(shù)據(jù)。

結(jié)論大數(shù)據(jù),R語言和Linux系統(tǒng)比較有幫助,發(fā)揮到的方法原理這個(gè)可以隨便問問大學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué),不不需要已經(jīng)解釋,重在應(yīng)用。

總結(jié)很簡(jiǎn)單數(shù)據(jù),Excel就可以了。Excel本意應(yīng)該是智能,功能很強(qiáng),容易上手。我就沒看到過都說自己精通于Excel的,起碼是熟悉Excel。Excel的函數(shù)也可以幫你去處理大部分?jǐn)?shù)據(jù)。

一、手中掌握基礎(chǔ)、更新知識(shí)。

基本都技術(shù)咋反詰都不過分。這里的術(shù)大量是(計(jì)算機(jī)、做統(tǒng)計(jì)知識(shí)),幾千年做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)歷來看、在內(nèi)業(yè)界朋友的交流來看,這點(diǎn)大家深有感觸的。

數(shù)據(jù)庫(kù)查詢—sql

數(shù)據(jù)分析師在計(jì)算機(jī)的層面的技能那些要求較低,比較多是會(huì)sql,因?yàn)檫@里可以解決一個(gè)數(shù)據(jù)其他提取的問題。有機(jī)會(huì)可以不去逛逛一些專業(yè)的數(shù)據(jù)論壇,怎么學(xué)習(xí)一些sql技巧、新的函數(shù),對(duì)你工作效率的提高是很有幫助的。

統(tǒng)計(jì)知識(shí)與數(shù)據(jù)挖掘

你要完全掌握基礎(chǔ)的、完全成熟的數(shù)據(jù)建模方法、數(shù)據(jù)挖掘方法。或者:40多塊統(tǒng)計(jì):回歸分析、因子分析、離散等,數(shù)據(jù)挖掘中的:決策樹、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。但肯定應(yīng)該要關(guān)注一些博客、論壇中大家對(duì)于比較新方法的介紹,或者是對(duì)老方法的新運(yùn)用,不斷的更新自己知識(shí),才能跟上時(shí)代,或許你工作中根本不會(huì)肯定不會(huì)都用到,不過未來呢?

行業(yè)知識(shí)

如果不是數(shù)據(jù)不特點(diǎn)具體詳細(xì)的行業(yè)、業(yè)務(wù)知識(shí),數(shù)據(jù)就是幾具數(shù)字,不屬於任何東西。是冰冷冷,是絕對(duì)不會(huì)出現(xiàn)任何價(jià)值的,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷、增強(qiáng)科學(xué)決策一切都是空的。

一名數(shù)據(jù)分析師,一定得對(duì)所在行業(yè)知識(shí)、業(yè)務(wù)知識(shí)有深入的了解?;蛘撸阂姷侥硞€(gè)數(shù)據(jù),你是需要可以要明白了,這個(gè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑是什么?是要如何取出的?這個(gè)數(shù)據(jù)在這個(gè)行業(yè),在或者的業(yè)務(wù)是在哪個(gè)環(huán)節(jié)是產(chǎn)生的?數(shù)值的代表業(yè)務(wù)再一次發(fā)生了什么(背景是什么)?是對(duì)a部門來說,本月新會(huì)員有10萬,10萬好還是不好呢?先去問問上面的這個(gè)問題:

對(duì)此a部門,

1、新會(huì)員的統(tǒng)計(jì)口徑是什么。第二次在不使用a部門的產(chǎn)品的會(huì)員?應(yīng)該在站在公司角度上說,兩次在公司發(fā)展業(yè)務(wù)外界的會(huì)員?

2、是要如何統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)出去的。a:時(shí)間;是創(chuàng)建時(shí)間,我還是業(yè)務(wù)結(jié)束時(shí)間。b:業(yè)務(wù)場(chǎng)景。是如果能與業(yè)務(wù)發(fā)接近,或者下了單,還是要業(yè)務(wù)完成后,到成功全額支付。

3、這個(gè)數(shù)據(jù)是在哪個(gè)環(huán)節(jié)做統(tǒng)計(jì)不出來。在注冊(cè)環(huán)節(jié),在下單環(huán)節(jié),在最終直接支付環(huán)節(jié)。

4、這個(gè)數(shù)據(jù)代表上帝著什么。10萬高嗎?與歷史是一樣的比較?是否需要做了營(yíng)銷活動(dòng)?這個(gè)行業(yè)一次性處理行業(yè)生命同期哪個(gè)階段?

在前面二點(diǎn),更多沒有要求你能按業(yè)務(wù)邏輯,來并且數(shù)據(jù)的提?。ǜ笫菍憇ql代碼從數(shù)據(jù)庫(kù)收起數(shù)據(jù))。后面二點(diǎn),更不重要是對(duì)業(yè)務(wù)所了解,更行業(yè)知識(shí)打聽一下,你才能接受或者的數(shù)據(jù)解讀分析,才能讓數(shù)據(jù)再產(chǎn)生完全的價(jià)值,不是什么嗎?

這對(duì)新進(jìn)入數(shù)據(jù)行業(yè)或是剛進(jìn)入到數(shù)據(jù)行業(yè)的朋友來說:

行業(yè)知識(shí)都重要的是,也許你看到很多的數(shù)據(jù)行業(yè)的同仁,在微博或是寫文章說,數(shù)據(jù)分析思想、行業(yè)知識(shí)、業(yè)務(wù)知識(shí)很重要。我相當(dāng)贊成。畢竟作為數(shù)據(jù)分析師,在發(fā)表文章任何觀點(diǎn)的時(shí)候,都別忘了你你坐居的背景是什么?

但大家肯定會(huì)不要不記得了一些基本都的技術(shù),最好不要把基礎(chǔ)去忘掉了,假如一名數(shù)據(jù)分析師不可能寫sql,那麻煩就大了。嘿。。你僅有把數(shù)據(jù)先取對(duì)了,才能對(duì)的的分析,要不然一切也是錯(cuò)誤`了,甚至?xí)?dǎo)致閃避的結(jié)論。新同學(xué),我還是多多花時(shí)間把基礎(chǔ)技能想學(xué)好。因?yàn)榛A(chǔ)技能你也可以在短期內(nèi)急速想提高,但在行業(yè)、業(yè)務(wù)知識(shí)的是一點(diǎn)一滴的學(xué)習(xí)積累下來的,有的時(shí)候是急不來的,這更是需要花時(shí)間漸漸去沉淀過來。

最好不要實(shí)在是太準(zhǔn)求很初級(jí)、高深的統(tǒng)計(jì)方法,我提倡環(huán)?;仡^有時(shí)間應(yīng)該要多去自學(xué)基本上的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),使提高工作效率,提升到事倍功半。以我經(jīng)驗(yàn)來說,我有責(zé)任告訴新進(jìn)的同學(xué),永遠(yuǎn)永遠(yuǎn)不要忘記基本知識(shí)、基本技能的學(xué)習(xí)。

二、要有三心。

1、細(xì)心。

2、耐心。

3、靜思。

數(shù)據(jù)分析師其實(shí)是一個(gè)細(xì)活,特別是在前文提及的例子中的前面二點(diǎn)。并且在數(shù)據(jù)分析過程中,是一個(gè)不斷地停止循環(huán)迭代的過程,所以當(dāng)然在耐心,不怕麻煩,能靜下心不斷地去修改自己的分析思路。

三、不能形成自己結(jié)構(gòu)化的思維。

數(shù)據(jù)分析師一定要一絲不茍。而特別嚴(yán)謹(jǐn)要先很強(qiáng)的結(jié)構(gòu)化思維,要如何增加結(jié)構(gòu)化思維,或許只是需要工作隊(duì)中不斷的實(shí)踐。不過我?guī)臀彝扑]你用mindmanagement,必須把你的整個(gè)思路收拾進(jìn)去,然后參照分析不斷地潛近、能夠得到的信息不斷地提升的情況下去完備你的結(jié)構(gòu),慢慢的你會(huì)自然形成一套自己的思想。其實(shí)有空的時(shí)候去看看《麥肯錫思維》、結(jié)構(gòu)化邏輯思維訓(xùn)練的書也比較好。在我原以為多看看你身邊更資深同事的報(bào)告,多問一問他們是怎莫去判斷這個(gè)問題的,別人的思想是咋樣啊的?他是咋構(gòu)建體系整個(gè)分析體系的。

四、業(yè)務(wù)、行業(yè)、商業(yè)知識(shí)。

當(dāng)你掌握到好前面的基本知識(shí)和一些技巧性東西的時(shí)候,你應(yīng)該在業(yè)務(wù)、行業(yè)、商業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)與再積累上了。

這個(gè)放進(jìn)到最后,也不是不最重要,而且非常重要,如果前面三點(diǎn)是做出決定你是否可以直接進(jìn)入這個(gè)行業(yè),這樣的話這則是你進(jìn)入這個(gè)行業(yè)后,能否完成的最根本的因素。數(shù)據(jù)與具體一點(diǎn)行業(yè)知識(shí)的關(guān)系,比作池塘中魚與水的關(guān)系有一點(diǎn)都不夸張,數(shù)據(jù)(魚)一起離開行業(yè)、業(yè)務(wù)背景(水)是死的,是不可能是“活”。而沒有“魚”的水,更像是“死”水,你去根本還不知道看什么(方向在哪)。

要如何能提高業(yè)務(wù)知識(shí),特別是沒有咨詢背景的同學(xué)。很簡(jiǎn)單啊,我歸納了幾點(diǎn):

1、多向業(yè)務(wù)部門的同事請(qǐng)教,多交流溝通。遇到不懂的問題他們請(qǐng)教高人,數(shù)據(jù)分析師與業(yè)務(wù)部門沒有利益,而更向是共生共存體,所以我如果不是你態(tài)度好,不會(huì)相信業(yè)務(wù)部門的同事也很很樂意把他們很清楚的告訴你。

2、永遠(yuǎn)不會(huì)最好別忘掉了google大神,定做一些行業(yè)的關(guān)鍵字,一天都先看看定制的郵件。

3、早有空去打開瀏覽器行業(yè)相關(guān)的網(wǎng)站??匆幌滦袠I(yè)都突然發(fā)生了什么,通常競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或則相關(guān)行業(yè)都反展什么大事,把這些大事與你公司的業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)結(jié)合下來。

4、有機(jī)會(huì)走到一線,多向一線的客戶溝通,這才是最根本的。

標(biāo)題上面千叮萬囑,不過談不上,更多我自己的一些心得的總結(jié)。如果能對(duì)新進(jìn)的朋友有幫助,數(shù)據(jù)分析行業(yè)的確是一個(gè)朝陽行業(yè),特別是互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,一個(gè)不談數(shù)據(jù)的公司根本不不叫互聯(lián)網(wǎng)公司,數(shù)據(jù)分析師早藍(lán)月帝國(guó)一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司必備的職位了。