python 最佳可視化儀表板 如何使用Python快速制作可視化報表?
如何使用Python快速制作可視化報表?本文介紹了一個簡單而強大的繪制圖形或報表的軟件包——pye charts,這是一個基于echarts(基于JS的數(shù)據(jù)可視化庫)的圖標類庫,不僅可以繪制常見的折線
如何使用Python快速制作可視化報表?
本文介紹了一個簡單而強大的繪制圖形或報表的軟件包——pye charts,這是一個基于echarts(基于JS的數(shù)據(jù)可視化庫)的圖標類庫,不僅可以繪制常見的折線圖、條形圖、餅狀圖、箱線圖和散點圖,還可以繪制3D條形圖、關(guān)系圖、儀表盤、水球圖、地圖、雷達圖、漏斗圖、文字云、極坐標系統(tǒng)等。
1.下載并安裝pyecharts。只需輸入命令 "pip安裝pyecharts "在cmd窗口中。安裝可能會很慢,并且有許多依賴包,如下所示:
2.讓 下面介紹常見圖形的繪制,非常簡單,代碼量很少:
條形圖
1.測試代碼:
2.運行截圖:
三維直方圖
1.測試代碼:
2.運行截圖:
圓形分格統(tǒng)計圖表
1.測試代碼:
2.運行截圖:
折線圖
1.測試代碼:
2.運行截圖:
水球圖表
1.測試代碼:
2.運行截圖:
地圖
1.測試代碼:
2.運行截圖:
詞云
1.測試代碼:
2.操作結(jié)果:
儀表盤
1.測試代碼:
2.運行截圖:
漏斗圖
1.測試代碼:
2.運行截圖:
雷達圖
1.測試代碼:
2.操作結(jié)果:
極坐標系統(tǒng)
1.測試代碼:
2.運行截圖:
讓 讓我們先介紹這些類型的圖,還有許多其他類型的圖??梢詤⒖歼@個鏈接_609198,詳細介紹一下。與matplotlib相比,pyecharts可以更高級,繪制的圖形種類更多,代碼更少,也更美觀。只在網(wǎng)頁上展示,可以本地下載,是制作圖表的好選擇。你可以使用python s pandas庫先處理數(shù)據(jù),然后結(jié)合pycharts繪制相關(guān)圖表,這是一個非常好的處理流程。希望上面分享的內(nèi)容能幫到你。
lxml模塊使用方法?
lxml模塊使用的方法:
python爬蟲的可視化界面是與數(shù)據(jù)連接的。首先我們需要從網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù),需要使用請求模塊抓取數(shù)據(jù)。然后我們使用lxml模塊對抓取的數(shù)據(jù)進行分析,得到我們想要的數(shù)據(jù),然后根據(jù)自己的需要將這些數(shù)據(jù)寫入excel或者數(shù)據(jù)庫中,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化,從而實現(xiàn)與數(shù)據(jù)的連接。