第２２０８０舞９第９胄期年月?信息技術?情報雜志ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＩＮＴＥＬＩ。ＩＧＥＮＣＥＶｄ．２８Ｓｅｐ．Ｎｏ．９２００９國內優(yōu)秀企業(yè)門戶網(wǎng)站外部鏈接的分析與思考ＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＴｈｏｕｇｈ

第２２０８０舞９第９胄期年月

?信息技術?

情報雜志

ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＩＮＴＥＬＩ。ＩＧＥＮＣＥ

Ｖｄ．２８

Ｓｅｐ．

Ｎｏ．９

２００９

國內優(yōu)秀企業(yè)門戶網(wǎng)站外部鏈接的分析與思考

ＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＴｈｏｕｇｈｔ

ｏｎ

ｔｈｅＥｘｔｅｒｎａｌＬｉｎｋｓｏｆＣｈｉｎａ’ｓＯｕｔｓｔａｎｄｉｎｇＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅＰｏｒｔａｌｓ

范哲

南通２２６０１９）

（南京大學信息管理系南京２１００９３；南通大學公共管理學院

摘要使用Ａｌｍｖｉｓｔａ對國內優(yōu)秀企業(yè)門戶網(wǎng)站的外部鏈接敷、外部鏈接的域名分布進行測度和結果分析，以此來評價企業(yè)網(wǎng)站的推廣方式和被利用情況。通過對核心網(wǎng)站外部鏈接類型、其施鏈網(wǎng)站的ＰａｇｅＲａｎｋ值與訪問流量對被鏈接網(wǎng)站的影響，分析外部施鏈網(wǎng)站與企業(yè)門戶網(wǎng)站影響力間的關系，為提升網(wǎng)站的宣傳能力提供思路．幫助企業(yè)尋找實現(xiàn)搜索引擎優(yōu)化的途徑，從而具有較強的自然排名競爭優(yōu)勢。關鍵詞企業(yè)門戶網(wǎng)站外部鏈接影響力ＰＲ值中圖分類號（３３５０

文獻標識碼Ａ

文章編號

１００２—１９６５｛２００９）０９—０１４６～０６

隨著電子商務的發(fā)展，國內許多企業(yè)建立了自己的門戶網(wǎng)站，并以此來作為企業(yè)發(fā)展的重要窗口，企業(yè)門戶網(wǎng)站的影響力及建設情況可從網(wǎng)站外部鏈接的情況反映出來，因為網(wǎng)站的外部鏈接表明了一個網(wǎng)站合作伙伴或者相關網(wǎng)絡資源的信息，是反映一個企業(yè)在電子商務時代商業(yè)運作效果的重要體現(xiàn)。是衡量一個網(wǎng)站活躍程度的重要標準；網(wǎng)站外部鏈接的網(wǎng)站類型則反映網(wǎng)站主要的影響范圍，因此企業(yè)在建設網(wǎng)站時應考慮外部鏈接的重要性。本文試從國內優(yōu)秀企業(yè)門戶網(wǎng)站的外部鏈接分析來評價企業(yè)網(wǎng)站的推廣方式和被利用情況，挖掘企業(yè)網(wǎng)站的外部鏈接與ＰＲ值之間的關系，幫助企業(yè)尋找實現(xiàn)搜索引擎優(yōu)化的途徑，使其借助合理的互動外交策略在搜索引擎中具有較強的自然排名競爭優(yōu)勢，為提升網(wǎng)站的銷售能力或宣傳能力提供技術思路，促進企業(yè)在線銷售和強化網(wǎng)絡品牌起

到作用。

接分析工具進行外部鏈接的獲取。主要分析的指標

為：

１．１各企業(yè)網(wǎng)站的外部鏈接數(shù)量（入鏈數(shù)）通過鏈接分析工具針對該網(wǎng)站范圍外獲取的與該網(wǎng)站存在鏈接的網(wǎng)頁數(shù)，即這些鏈接網(wǎng)頁均來自該網(wǎng)站以外的網(wǎng)頁。網(wǎng)站人鏈數(shù)是評價網(wǎng)站影響力和價值的重要尺度，Ａ網(wǎng)站被Ｂ網(wǎng)站鏈接是Ｂ網(wǎng)站對Ａ網(wǎng)站的肯定，通過該指標可分析企業(yè)門戶網(wǎng)站的整體影響力和推廣效果。

１．２各企業(yè)網(wǎng)站的外部鏈接的類型分布具體為分析外部鏈接中域名以．ｏＤｍ、．ｃｏｍ．ｃｆｌ、．ｎｅｔ、．ｎｅｔ．ｃｎ、。ｅｄｕ、．ｅｄｕ．ｅｎ、．ｏｒｇ、．ｏｒｇ．ｅｎ、．ｇｏｖ、．ｇｏｖ．ｅ１１結尾的鏈接數(shù)據(jù)，即分別檢索其被商業(yè)機構、網(wǎng)絡服務機構、教育機構、非贏利性組織、政府機構的鏈接情況。通過域名分布分析各企業(yè)網(wǎng)站分別被哪些類型的域名網(wǎng)站所鏈接，即分析該企業(yè)及其網(wǎng)站在各類型組織中的影響程

度。

１方案的確定

強自力…提出Ｗｅｂ網(wǎng)頁之間的鏈接與被鏈接關系酷似傳統(tǒng)文獻之間的引證與被引證關系，可以借鑒引文分析法的方法與思路，利用被鏈次數(shù)來評價Ｗｅｂ站點，劉雁書、方平【２Ｊ認為站外鏈接關系反映的是被鏈網(wǎng)頁被利用與被推薦的總體情況，與被鏈網(wǎng)頁質量存在正向（肯定）聯(lián)系，因此利用站外鏈接評價網(wǎng)絡信息是可行的。文章對國內優(yōu)秀企業(yè)門戶網(wǎng)站的外部鏈接進行分析，應選取具有代表性的企業(yè)網(wǎng)站，利用網(wǎng)絡鏈

收稿日期：２００９—０４—１２

修回日期：２００９—０５—３０

１．３對核心網(wǎng)站的外部鏈接結果各選取排名前２０的鏈接結果一一打開施鏈網(wǎng)站進行分析ａ．分析施鏈網(wǎng)站的施鏈類型即施鏈網(wǎng)頁與被鏈網(wǎng)頁之間的關系，分析網(wǎng)站被利用情況。劉雁書、方平【２Ｊ根據(jù)施鏈網(wǎng)頁與被鏈網(wǎng)頁之間的關系將鏈接類型分為“推薦鏈接”、“合作鏈接”、“相關鏈接”、“資源鏈接”、“通訊鏈接”、“廣告鏈接”等六種。ｂ．分析施鏈網(wǎng)站的ＰＲ值等重要質量指標，在Ｇｏｏｇｌｅ的ＰａｇｅＲａｎｋ算法中，ＰＲ值確定的一個重要參數(shù)就是考察網(wǎng)站的外部鏈接網(wǎng)頁：某網(wǎng)站

作者簡介：范哲（１９８０一），女，碩士研究生，教研室教師．研究方向為信息分析、企業(yè)信息資源管理。

萬方數(shù)據(jù)

第９期范哲：國內優(yōu)秀企業(yè)門戶網(wǎng)站外部鏈接的分析與思考

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被越多的權威網(wǎng)頁（ＰＲ值高的網(wǎng)頁）所鏈接，其網(wǎng)站的ＰＲ值也會提高，則該網(wǎng)站在搜索引擎中的自然排名越靠前，網(wǎng)站所帶來的社會影響、商業(yè)競爭優(yōu)勢也越大。通過分析各核心網(wǎng)站的前２０個施鏈網(wǎng)站的鏈接為該核心網(wǎng)站帶來的自然排名競爭優(yōu)勢，對比非核心網(wǎng)站的指標數(shù)據(jù)，為其他企業(yè)門戶網(wǎng)站的搜索引擎優(yōu)化提供思路。

２樣本選取與數(shù)據(jù)收集２．１樣本選取

文章研究對象是研究優(yōu)秀企業(yè)門

鏈接分析的工具很多，在網(wǎng)絡計量研究中常用商業(yè)搜索引擎進行鏈接分析。Ａｌｔａｖｉｓｔａ、ＡＵｔｈｅｗｅｂ、Ｇｏｏｇｌｅ這３個商業(yè)搜索引擎是常用的鏈接分析工具，三種工具中Ｇｏｏｇｌｅ的鏈接分析功能較為欠缺，Ａｌｔａｖｉｓｔａ、ＡＵｔｈｅｗｅｂ不僅能測度被分析網(wǎng)站的總鏈接數(shù)、內部鏈接、外部鏈接，還能測度指定域內的鏈接，雖然有研究者稱Ｇｏｏｇｌｅ也能對外部鏈接進行測量，但筆者在對Ｇｏｏｇｌｅ進行反復試用后認為其對外部鏈接的測度存在較大差異，不適合獲取外部鏈接指標，同時由于Ａｌｔａｖｉｓｔａ較之Ａｌｌｔｈｅｗｅｂ穩(wěn)定性更好，因此筆者選用Ａｌｔａｖｉｓｔａ對上述網(wǎng)站的鏈接分析指標的獲取，數(shù)據(jù)收集與網(wǎng)站訪問的

時間集中為２００９一０３一０７～２００９—０３—０９三天。

戶網(wǎng)站的外部鏈接，因此研究對象應該選取商業(yè)上獲得顯著效果且信息化程度較高的企業(yè)，筆者選取了同時人選２００８年度世界５００強和２００７年度中國企業(yè)信息化５００強前５０強的１２家中國企業(yè)的門戶網(wǎng)站作為研究分析樣本。對于這１２家企業(yè)的門戶網(wǎng)站的網(wǎng)址的確定，首先使用百度搜索引擎登陸上述企業(yè)的主頁，發(fā)現(xiàn)許多企業(yè)存在使用多個域名的現(xiàn)象，有些是申請的不同域名指向同一個網(wǎng)站首頁，有些是根據(jù)服務的不同申請了多個域名，但這些域名之間又存在

圖１網(wǎng)站域名鏈接數(shù)量比較

互鏈的現(xiàn)象，或者某些域名是一個域名建設的網(wǎng)站上的鏈接子網(wǎng)站。比如中國農業(yè)銀行，從百度上可以獲得其企業(yè)的許多域名：ＷＶＣｌＭ．ａｂｃｈｉｎａ．ｃｏｉｎ，ｗｗｗ．９５５９９．ｃａ，其下屬的各地區(qū)分銀行網(wǎng)站并非是在中國農業(yè)銀行的主網(wǎng)站上鏈接出去，而是依據(jù)一定的規(guī)則又各自重新申請了域名，如中國農業(yè)銀行上海分行：ｖｄｗ－矚Ｉ，．９５５９９．ｓｈ．ｃｎ，中國農業(yè)銀行北京分行：ｗｗｗ．９５５９９ｂｊ．Ｌ＇ＯＩＴＩ．ｅｎ，中國農業(yè)銀行深圳分行１ｗｗｗ．ａｂｃｓｇ．ｃｏｉｎ．ｃｎ，中國農業(yè)銀行蘇州分行：ｗｖｃｖｌｒ．ｔｌｂｃｓｚ．ｃｏｒｎ；又比如中國電信有兩個主域名：ｗｗｗ．ｃｈｉｎａｔｅｌｅｃｏｒｎ．ｃｏｉｎ．ｅｒｌ，ｗｗｗ．ｃｔｌ００００．ｃｏｒｎ．ｃｎ。由于筆者的研究對象是企業(yè)門戶網(wǎng)站，所以剔除企業(yè)下的各分站點，僅研究主域名，對主域名多個且并不指向同一首頁的，使用來源于

ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｍｉｋｅｓ—ｍａｒｋｅｔｉｎｇ—ｔｏｏｌｓ．ｃｏｒｎ／ｌｉｎｋ—ｐｏｐ—

表１中國優(yōu)秀企業(yè)門戶網(wǎng)站（排名按照世界５００強次序）

２．２．１外部鏈接獲?。ǎ粒欤簦幔觯椋螅簦幔?。利用Ａｌｔａｖｉｓｔａ

ｕｌａｒｉｔｙ／＿Ｐ＿．的鏈接流行度測量工具，該工具會列舉出目標網(wǎng)站在Ｇｏｏｇｌｅ、Ｙａｈｏｏ、ＭＳＮ等上的鏈接數(shù)量，并且生成一個簡要的報告，對網(wǎng)站入鏈數(shù)量進行比較，鏈接數(shù)量多可被認為該域名影響力大，將其作為企業(yè)門戶網(wǎng)站域名進行研究。圖ｌ為以中國工商銀行的３個主域名為例獲得的鏈接數(shù)量報告。

各企業(yè)的門戶網(wǎng)站域名見表１。２．２鏈接工具的選取與數(shù)據(jù)收集

目前用于網(wǎng)絡

對各企業(yè)網(wǎng)站的總鏈接數(shù)和外部鏈接數(shù)（入鏈數(shù)）進行

測度，分別使用檢索式（以中國石化為例）：ｌｉｎｋ：ｗｗｗ．

ｓｉｎｏｐｅｃ．ｃｏｒｎ和ｗｗｗ．ｓｉｎｏｐｅｃ．ｃｏｒｎＮＯＴｈｏｓｔ：ｓｉｎｏｐｅｅ．

ｃｏｍ獲取總鏈接數(shù)和入鏈數(shù)，具體數(shù)據(jù)見表２。

２．２．２外部鏈接的分布。對Ａｌｔａｖｉｓｔａ使用檢索式ｌｉｎｋ：ｗｗｗ．ｓｉｎｏｐｅｅ．ｃｏｒｎｄｏｍａｉｎ：．ｃｏｒｎ（以分析來自．ｃｏｌ＇ｎ域名的中國石化的外部鏈接為例），外部鏈接各域名分

布見表３。

萬方數(shù)據(jù)

?１４８?

情報雜志

表２利用Ａｈａｖｉｓｔａ獲取的鏈接指標數(shù)據(jù)

第２８卷

企業(yè)名稱網(wǎng)址總鏈接數(shù)

１３９０００３１４０００３５５０００

人鏈數(shù)

１３６３９０３０９４２０２７３６００１２９１３１６５４２０１８９６０

企業(yè)名稱中國電信

網(wǎng)址總鏈接數(shù)

２９３０００

人鏈數(shù)

２６２８００７１６９２７６９１７９０７９４１１６４５

中國石化ｗｗｗ．ｓｉｎｏｐｅｃ．∞ｍ中國工商銀行ｗｗｗ．ｉｅｂｃ．００ｒｎ．ｅｎ

中國移動通信Ｍｎ＾＾＾ｒ．ｅｈｉｎｍａｘ／ｏｉｌｅ．ｍ

中國人壽ｗｗｗ．ｃｈｉｎａｌｉｆｅ．ｃｏｉｎ．∞

ｗｗｗ．ｃｈｉｎａｔｄｅｅｏｍ．㈣．∞

一汽集團ｕＭ．１ａｗ．ｃｏｒｎ．ｍ中國中鐵股份有限公司＂ｍ．ｅｒｅｅｇ．㈣

中糧集團有限公司ｗＨｗ．ｃｏｆｃｏ．ｃｏｒｎ．∞中國遠洋運輸總公司ｈｔｒｐ：／／ｗｗｗ．ｅｏ＆ｏｏ．ｏｏｍ／ｃａｌ

中國五礦集團ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｍｉｎｍｅｔａｌｓ．ｃｏｉｎ

７１∞

２７７０１７９０８０４０１６５０

１３０∞

１７１０００２０８００

中國農業(yè)銀行ｗ、ｍ．ａｂｅｈｉｍ．ｏｏｎｌ

中國中化集團ｗｗｗ．ｓｉｎｏｃｈｅｍ．ｏｏｒｆｌ

表３各網(wǎng)站外部鏈接域名分布

２．２．３核心網(wǎng)站的被施鏈分布。

ａ．核心網(wǎng)站的確定。根據(jù)布拉德福定律將被引頻率最高的１／３的期刊作為核心期刊，與此類似，將入鏈數(shù)最高的１／３網(wǎng)站作為核心網(wǎng)站，本文中即人鏈數(shù)最高的前四位網(wǎng)站為核心期刊，按照入鏈數(shù)次序排列具體是：中國工商銀行（ｗｗｗ．ｉｃｂｃ．ｃｏｒｎ．ｃｎ）、中國移動通信（ｗｗｗ．ｃｈｉｎａｍｏｂｉｌｅ．００ｍ）、中國電信（ｗｗｗ．ｃｈｉｎａｔｅｌｅ—ｏＤｌ＇ｎ．ｃｏｍ．ｏｎ）、中國農業(yè)銀行（ｗｗｗ．ａｂｃｈｉｎａ．ｃｏｒｎ）ｏ

ｂ．核心網(wǎng)站被施鏈類型分布。對確定的四個核心網(wǎng)站的外部鏈接結果各選取排名前２０名的鏈接結果一一打開施鏈網(wǎng)站進行分析，分析施鏈網(wǎng)站的施鏈類型即施鏈網(wǎng)頁與被鏈網(wǎng)頁之間的關系，分析網(wǎng)站被利用情況，分類數(shù)據(jù)統(tǒng)計見表４。對于檢索結果中出現(xiàn)的同一企業(yè)只作一次計算，如在檢索中國農業(yè)銀行外部鏈接的網(wǎng)站時ｈａ０１２３網(wǎng)站一共出現(xiàn)了３次，只作１個鏈接來算，因為重復數(shù)據(jù)屬無意義的數(shù)據(jù)，故不予以計算；同一個網(wǎng)站被一個網(wǎng)頁重復多次，但作用分類不一樣時，作為多個鏈接來處理，如中國工商銀行網(wǎng)站的外部鏈接中國經濟網(wǎng)首頁出現(xiàn)兩次鏈接引用，分別為推薦鏈接和相關鏈接。

ｃ．核心網(wǎng)站外部鏈接的ＰＲ值與流量獲取。對核心網(wǎng)站前２０名外部鏈接網(wǎng)站的Ｇｏｏｇｌｅ中的ＰＲ值和Ａｌｅｘａ測量的各網(wǎng)站每日流量進行獲取。每個核心網(wǎng)

站的外部鏈接網(wǎng)站的ＰＲ值大都為５以上，且集中取值為７或８；每個核心網(wǎng)站均有３０％以上的外部鏈接網(wǎng)站每日訪問量可達到幾十萬的獨立ＩＰ，有些甚至會達到百萬。

表４核心網(wǎng)站外部鏈接類型分析

３統(tǒng)計結果分析

３．１外部鏈接數(shù)參考文獻［３］的調查顯示［３】，大型企業(yè)網(wǎng)站平均被鏈接數(shù)量為１６３．２，最高的企業(yè)網(wǎng)站（海爾集團）被鏈接數(shù)量為１７５８。與大型企業(yè)網(wǎng)站相比可以看出文章中研究的１２個樣本網(wǎng)站的外部鏈接數(shù)（見表２）均大于平均外部鏈接數(shù)，除中糧集團和五礦集團兩個從事貿易公司的網(wǎng)站外，其余企業(yè)網(wǎng)站的外部鏈接數(shù)遠大于最高企業(yè)網(wǎng)站的被鏈接數(shù)。當然，由于該調查是２００６年獲得的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在的指標遠大于當時的最高指標也是正常的，但具體來看，大部分網(wǎng)站的外部鏈接數(shù)均在１．８萬以上，是２００６年統(tǒng)計數(shù)據(jù)的１０倍多，外部鏈接數(shù)最大的幾個網(wǎng)站，如中國工

萬方數(shù)據(jù)

第９期范哲：國內優(yōu)秀企業(yè)門戶網(wǎng)站外部鏈接的分析與思考

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商銀行、中國移動、中國電信人鏈數(shù)均在２０萬以上，其中中國工商銀行網(wǎng)站高達３０９４２０個，外部鏈接數(shù)最少的中糧集團和五礦集團也達到１６００以上。

觀察被分析的樣本企業(yè)網(wǎng)站和外部鏈接數(shù)，筆者認為外部鏈接數(shù)與企業(yè)所從事的業(yè)務及其企業(yè)的信息化或電子商務程度相關。首先，銀行業(yè)和通信行業(yè)的外部鏈接數(shù)普遍較高，此次被分析的所有銀行業(yè)和通信業(yè)的企業(yè)網(wǎng)站均在核心網(wǎng)站之列，且它們具有比鄰近企業(yè)高得多的外部鏈接數(shù)。而主營汽車、運輸、工程建筑、貿易等業(yè)務的企業(yè)外部鏈接數(shù)相對比較低，可能是由于銀行業(yè)和通信行業(yè)對社會各領域的滲透性更強的緣故。其次，從企業(yè)信息化或電子商務程度的角度來看，電子商務業(yè)務的實現(xiàn)，會給企業(yè)帶來很多的外部鏈接，同時又增強了網(wǎng)絡品牌的宣傳；從具體數(shù)據(jù)來看，提供了網(wǎng)上交易的企業(yè)，外部鏈接數(shù)都比較高，比如樣本中的中國工商銀行和農業(yè)銀行，因為任何組織實現(xiàn)網(wǎng)上電子貨幣的交付，都需要登陸相應的網(wǎng)上銀行，所以給這類企業(yè)帶來了許多外部鏈接。但是，同時作為中國信息化５００強前５０名的樣本網(wǎng)站，有些企業(yè)電子商務還不夠深入和普及，有些網(wǎng)站甚至沒有交互性的接口，因而使得這類網(wǎng)址外部鏈接數(shù)會較低，同時也不利于自身品牌宣傳，在信息化時代失去競爭優(yōu)勢。

依據(jù)這組數(shù)據(jù)可以分析出外部鏈接的大體趨勢。根據(jù)每一個來自網(wǎng)站外部的鏈接都是對該網(wǎng)站的一份肯定，網(wǎng)站所吸引的外部鏈接數(shù)越多，證明網(wǎng)站的規(guī)模越大，影響力也就越大，被外界認可的程度越高。這次調查的網(wǎng)站是按照世界５００強的排名進行排列的，其外部鏈接數(shù)除個別網(wǎng)站外，整體而言是按照排名依次遞減的，反映出各網(wǎng)站的網(wǎng)站規(guī)模和影響力與其取得的經濟效益、社會效應是一致的。

３．２外部鏈接的域名分布關于樣本企業(yè)網(wǎng)站外部鏈接的域名分布（見表３），首先要指出的是個別網(wǎng)站數(shù)據(jù)出現(xiàn)異?，F(xiàn)象，表現(xiàn)在：中國中鐵股份有限公司網(wǎng)站中來自．ｃｏｉｎ的外部鏈接數(shù)大于總的外部鏈接數(shù)，個別網(wǎng)站來自．ｃｏｍ和．ｏｏｍ．ｅｎ的外部鏈接數(shù)之和大于總的外部鏈接數(shù)。筆者分析原因可能是：許多企業(yè)在．ｏＤｒｌｌ和．ｃｏｍ．ｃｎ下申請了域名，并且往往指向同一主頁，在統(tǒng)計總外部鏈接時，Ａｌｔａｖｉｓｔａ合并了不同域名的同一個網(wǎng)頁，而在指定搜索來自．ｃｏｍ和．ｏ（耵１．ｅｎ的鏈接時則分別進行了計算。

從外部鏈接的域名分布的整體情況來看，來自非．ｃｏｒｎ和．ｃｏｒｎ．ｅｒｌ的外部鏈接占總鏈接數(shù)比例不足５％，即有９５％以上的鏈接來自于商業(yè)機構，體現(xiàn)出企業(yè)網(wǎng)站在商業(yè)領域被行業(yè)群體的認可度。來自非商業(yè)機構的外部鏈接其域名分布中，．ｎｅｔ和．ｎｅｔ．ｃｎ的鏈接是最

萬方數(shù)據(jù)

多的，其次依次是教育機構、非贏利性組織、政府機構。教育機構的鏈接主要是教育機構網(wǎng)站的推薦鏈接、校園招聘，但鏈接數(shù)較少，尤其是來自國外的教育科研機構的鏈接，其中中國中化集團、一汽集團、中鐵股份公司來自．ｅｄｕ的鏈接為零，可見學術機構與企業(yè)的聯(lián)系不夠緊密；具體查看施鏈網(wǎng)站，除一汽集團．ｅｄｕ．ｅｎ的鏈接較多來自科研網(wǎng)外，其余網(wǎng)站的科研合作鏈接很少，這并不利于技術轉化和企業(yè)的發(fā)展。樣本企業(yè)網(wǎng)站與政府機構的鏈接過少，尤其是與國外政府機構網(wǎng)站的鏈接，１２個樣本網(wǎng)站有７個網(wǎng)站出現(xiàn)來自．ｇｏｖ的鏈接為零，表明國內企業(yè)與國外政府機構之間的聯(lián)系過少，即使是獲得世界５００強的中國企業(yè)，這不利于國內企業(yè)在國際信息化浪潮中的發(fā)展。３．３核心網(wǎng)站的典型外部鏈接分析

３．３．１核心網(wǎng)站的被施鏈類型分析。表４中的數(shù)據(jù)表明，施鏈網(wǎng)站的鏈接類型較為單一，以推薦鏈接為主，其余依次為合作鏈接、相關鏈接、資源鏈接、廣告鏈接，通訊鏈接的數(shù)量為０。

推薦鏈接是對網(wǎng)站信息資源評價的重要指標，在此次調查的數(shù)據(jù)中推薦鏈接是比重最大的一類鏈接，主要形式為：被網(wǎng)站導航收錄，以友情鏈接或友情推薦的方式被鏈接，這些形式都是對鏈接網(wǎng)站的直接肯定。網(wǎng)站被友情鏈接的主要意義［４］在于能夠借助施鏈網(wǎng)站一方的影響力，來充當自身信息傳遞的“中介渠道”。核心網(wǎng)站對推薦鏈接的重要作用比較重視，利用推薦鏈接可能會為被鏈網(wǎng)站帶來較大訪問流量，這種電子商務交流功能延伸到企業(yè)網(wǎng)站中，對企業(yè)擴大影響力、強化網(wǎng)絡品牌起到重要作用。

合作鏈接主要是指施鏈網(wǎng)站與鏈接網(wǎng)站之間的合作關系，將被鏈接網(wǎng)站作為合作資源進行鏈接，可以發(fā)現(xiàn)研究對象與其他組織的合作情況。由于本次調查的核心對象均來自通信與銀行業(yè)，而信息化時代各類組織由于電子商務或信息化工程的需要會對這類網(wǎng)站有合作需求，因此合作鏈接成為數(shù)量第二的鏈接類型。施鏈網(wǎng)站主要是如云網(wǎng)之類的電子商務網(wǎng)站和通信世界網(wǎng)、金融時報、中國保險網(wǎng)、人民網(wǎng)之類的行業(yè)網(wǎng)站或綜合性網(wǎng)站。

施鏈網(wǎng)頁與被鏈網(wǎng)頁內容上相關的鏈接為相關鏈接，這類鏈接的施鏈網(wǎng)站主要是該企業(yè)所屬的行業(yè)性網(wǎng)站。這類鏈接數(shù)量較少，中國移動通信在該類型的鏈接中為０，反映出企業(yè)網(wǎng)站與所屬行業(yè)的行業(yè)性網(wǎng)站之間聯(lián)系不夠緊密。．

資源鏈接指被鏈網(wǎng)頁的某種資源被施鏈網(wǎng)站所使用，比如鏈接中國移動查詢話費等方便網(wǎng)站訪問者的服務鏈接，只有中國移動和中國電信具有資源鏈接，施

?１５０?

情報雜志第２８卷

鏈網(wǎng)站主要是蘇州在線、廣州視窗等地區(qū)性網(wǎng)站。

廣告鏈接主要是施鏈網(wǎng)站在網(wǎng)頁上設一個Ｂａｎ．ｎｅｒ，再由此Ｂａｎｎｅｒ鏈接到相關廣告上去。分析表明，外部鏈接的廣告鏈接其施鏈網(wǎng)站一般是ＰＲ值較高流量較大的權威網(wǎng)站，企業(yè)通過購買網(wǎng)絡廣告位，進行網(wǎng)絡品牌宣傳與銷售。廣告鏈接是一種較好的宣傳網(wǎng)站及品牌的方式，遺憾的是，只有中國移動和中國電信獲得了總量為３的廣告鏈接。

本次調查結果中相關鏈接、資源鏈接、通訊鏈接、廣告鏈接數(shù)量均過少，通訊鏈接的數(shù)量甚至為０，反映出企業(yè)與同行業(yè)企業(yè)網(wǎng)站、行業(yè)專業(yè)門戶網(wǎng)站、專業(yè)論壇等的聯(lián)系與合作還不深入，外部資源被利用的方式未得到充分發(fā)掘，網(wǎng)站信息資源的拓展與整合開發(fā)程度還有待提高。

３．３．２核心網(wǎng)站的被施鏈網(wǎng)站ＰＲ值與流量分析。對核心網(wǎng)站前２０名外部鏈接網(wǎng)站在Ｇｏｏｇｌｅ中的ＰＲ值和Ａｌｅｘａ測量的各網(wǎng)站每日流量進行獲取。中國工商銀行網(wǎng)站的前２０個外部鏈接施鏈網(wǎng)站，１７家網(wǎng)站的ＰＲ值在６以上，其中施鏈網(wǎng)站ｈａ０１２３、中國經濟網(wǎng)ＰＲ值高達８（Ｇｏｏｇｌｅ的ＰＲ值也僅為８）；中國移動網(wǎng)站有１７家施鏈網(wǎng)站，并且施鏈網(wǎng)站中有ｈａ０１２３、新浪等為８的網(wǎng)站；中國電信有１６個施鏈網(wǎng)站ＰＲ值在５以上，較高ＰＲ值的網(wǎng)站有四川省人民政府、ｈａ０１２３，有８個施鏈網(wǎng)站的ＰＲ值為７，但有一個ＰＲ值為０的施鏈網(wǎng)站；中國農業(yè)銀行有１４個施鏈網(wǎng)站ＰＲ值在５以上，施鏈網(wǎng)站的ＰＲ值最高為８，最低為２。根據(jù)Ｇｏｏｇｌｅ的ＰａｇｅＲａｎｋ算法的ＰＲ值確定原理，當網(wǎng)站被鏈接后，施鏈網(wǎng)站的ＰＲ值會被分攤到鏈接網(wǎng)站．被鏈接網(wǎng)站ＰＲ值被提升，從而獲得自然排名的提升。從上述數(shù)據(jù)可以看出，四個核心網(wǎng)站其施鏈網(wǎng)站ＰＲ值整體情況符合核心網(wǎng)站排名，具體查看這個核心網(wǎng)站的ＰＲ值，分別為７，８，８，７，均很高。筆者選擇了非核心網(wǎng)站中的中國人壽網(wǎng)站及其前２０名施鏈網(wǎng)站進行分析，２０家施鏈網(wǎng)站中，僅有一個網(wǎng)站ＰＲ值為８，其余較多集中在１～６之間，查看中國人壽網(wǎng)站的ＰＲ值只有４。雖然本文核心網(wǎng)站的確立是根據(jù)外部鏈接數(shù)，但它們的ＰＲ值也可作為其佐證。

施鏈網(wǎng)站的流量也會對被鏈接網(wǎng)站的影響度及網(wǎng)站宣傳起到重要作用，每個核心網(wǎng)站均有３０％以上的外部鏈接網(wǎng)站每日訪問量可達到幾十萬的獨立ＩＰ，有些甚至會達到百萬。如在Ａｌｅｘａ中排名較靠前的施鏈網(wǎng)站ｈａ０１２３、百度、新浪、搜狗的日流量分別達到２

９７０

０００、７７２５００００、３９６０００００、１１４００

０００個獨立ＩＰ，大

流量的施鏈網(wǎng)站同時也給被鏈接的網(wǎng)站帶來了可能被訪問的機會，企業(yè)網(wǎng)站的流量也同時得到上升的機會，

萬方數(shù)據(jù)

給企業(yè)帶來電子商務商機。４結論

以上是對國內優(yōu)秀企業(yè)門戶網(wǎng)站的外部鏈接數(shù)量、鏈接類型、施鏈網(wǎng)站ＰＲ值、流量等基本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、比較、分析。根據(jù)以上分析，可得出以下結論：

ａ．國內優(yōu)秀企業(yè)網(wǎng)站在社會網(wǎng)絡中具有較大影響，從外部鏈接的指標數(shù)據(jù)來看，企業(yè)在社會各領域的滲透性強，鏈接數(shù)高，如銀行業(yè)和通信業(yè)。因此，企業(yè)應該不遺余力地去宣傳自己的網(wǎng)絡品牌，而外部鏈接作為一種網(wǎng)絡宣傳方式，應該在企業(yè)建站及維護管理過程中被關注，筆者在訪問施鏈網(wǎng)站時，發(fā)現(xiàn)許多網(wǎng)站導航或地區(qū)性服務網(wǎng)站都提供了友情鏈接申請，訪問發(fā)現(xiàn)，核心網(wǎng)站由于比較注意自身網(wǎng)絡品牌的宣傳，大都被收錄其中，所以出現(xiàn)四個核心網(wǎng)站有多個共同的ＰＲ值高、流量大的施鏈網(wǎng)站，遺憾的是，選取的其他優(yōu)秀企業(yè)網(wǎng)站樣本較少被收錄其中。對于企業(yè)網(wǎng)站建設者與管理者來說，僅僅依靠網(wǎng)站內容的全面、功能的完善并不能使得企業(yè)網(wǎng)絡品牌戰(zhàn)略獲勝，主動尋找鏈源提升影響力是必需的。

ｂ．企業(yè)網(wǎng)站外部鏈接的域名分布表明，各企業(yè)網(wǎng)站在商業(yè)機構中有很大影響力，體現(xiàn)出企業(yè)網(wǎng)站在商業(yè)領域中被行業(yè)群體的認可程度。但與教育機構、政府機關的聯(lián)系不夠，尤其是與國外域名服務器下網(wǎng)站的聯(lián)系很少，很多出現(xiàn)了鏈接數(shù)為０的情況。因此應加強與國內外教育機構、政府機關、各類非盈利性組織的聯(lián)系與合作。

ｃ．核心網(wǎng)站外部鏈接的各類指標數(shù)據(jù)所反映出的現(xiàn)象，可以為我們了解企業(yè)門戶網(wǎng)站的普遍狀況提供樣本，同時核心網(wǎng)站的成功之處也可以為其他企業(yè)網(wǎng)站的宣傳推廣起到標桿作用。核心網(wǎng)站所體現(xiàn)的借鑒

意義在于：

ａ．企業(yè)網(wǎng)站可充分利用外部鏈接擴大影響力，從鏈接類型看，目前企業(yè)主要通過推薦鏈接進行宣傳，但在信息化的環(huán)境中，企業(yè)網(wǎng)站應該加強服務性功能，加強與各行業(yè)網(wǎng)站的對接與合作，以實現(xiàn)信息之間的互換、共享、交流，增加資源鏈接、合作鏈接、通訊鏈接等鏈接形式，同時也不能忽視網(wǎng)絡這種新媒體的廣告宣傳作用。

ｂ．企業(yè)網(wǎng)站的知名度提升，一個最重要的途徑是提高在搜索引擎中的排名，通過提高ＰＲ值及其網(wǎng)站訪問流量實現(xiàn)搜索引擎優(yōu)化，提高自然排名競爭優(yōu)勢。文中四個核心網(wǎng)站均有較高ＰＲ值及其網(wǎng)站日訪問流量，原因在于獲得了較多有優(yōu)秀表現(xiàn)的權威網(wǎng)站的鏈接。可以看到，能夠被百度、新浪這類權威網(wǎng)站鏈接，

第９期范哲：國內優(yōu)秀企業(yè)門戶網(wǎng)站外部鏈接的分析與思考

?１５１?

企業(yè)網(wǎng)站在搜索引擎中的自然排名就會提升。同時筆者在訪問過程中發(fā)現(xiàn)，有些網(wǎng)站在提供鏈接申請時會

．

４陳恩滿．化工類電子商務網(wǎng)站外部鏈接的分析與思考［Ｊ］．圖書

館學研究，２００７（８）：３６—３８

有些條件設置，比如對被鏈接網(wǎng)站的ＰＲ值及其網(wǎng)站日訪問流量等，這樣做的動因可能是避免無價值信息的網(wǎng)頁的鏈接給該網(wǎng)站帶來的危害。因此企業(yè)在考慮尋找外部施鏈網(wǎng)站時，要對外部鏈接源進行考察，要選擇有針對性、有益的鏈接，要“求精”而非“求多”。

綜上所述，企業(yè)網(wǎng)站的外部鏈接對企業(yè)網(wǎng)站的影響力有重要作用，有益的外部鏈接可以提升企業(yè)在搜索引擎中的自然排名競爭優(yōu)勢。因此企業(yè)網(wǎng)站在建立和判斷外部鏈接時，應選擇與企業(yè)網(wǎng)站相關的鏈接，相關類型的鏈接會給企業(yè)帶來更多資源；通過向相關性的網(wǎng)站請求鏈接，促進企業(yè)的在線銷售和網(wǎng)絡品牌的宣傳；爭取獲得權威網(wǎng)站的鏈接，權威網(wǎng)站的高ＰＲ值和訪問量提供的鏈接可以為企業(yè)網(wǎng)站提升ＰＲ值和訪問流量，提升網(wǎng)站在搜索引擎中的排名，提升網(wǎng)站的銷售能力和宣傳能力。

參考文獻

１強自力．利用搜索引擎高級檢索功能評價大學圖書館Ｗｅｂ站點

［Ｊ］．大學圖書館學報，２０００（４）：５３—５４

５歐朝暉．解密艇１０一搜索引擎優(yōu)化與網(wǎng)站成功戰(zhàn)略［Ｍ】．北

京：電子工業(yè)出版社。２∞７

６段宇鋒．網(wǎng)絡鏈接分析與網(wǎng)站評價研究［Ｍ］．北京：北京圖書館

出版社。２（１０５

７劉雁書，方平．利用鏈接關系評價網(wǎng)絡信息的可行性研究［Ｊ］．

情報學報，２∞２，２１（４）：４０１—４０６

８李江。殷之明．鏈接分析研究綜述［Ｊ】．大學圖書館學報，２００５

（２）：１５—２２

９沙勇忠，歐陽霞，蘇云．網(wǎng)絡信息計量學軟件及其開發(fā)方向探

討（Ｊ】．圖書情報工作，２００５，４９（７）：４９—５３

ｌｏ牛春華，沙勇忠．ｗｅｂ空間內部鏈接特征的聚類分析［Ｊ】．圖書情

報知識，２００６（６）：２２—２７

ｌｌ楊光．鏈接分析在企業(yè)競爭情報活動中的應用［Ｊ］．圖書情報

工作。２００５，４９（１）：１９—２ｌ

。

１２段宇鋒，邱均平．基于鏈接分析的網(wǎng)站評價研究［Ｊ］．中國圖書館

學報，２００５，３１（４）：１９—２３

１３沙勇牛，牛春華．中國信息化優(yōu)秀企業(yè)網(wǎng)站鏈接分析與網(wǎng)絡影響

因子測度［Ｊ］．蘭州大學學報（社會科學版），２００４，３２（５）：９９—

１０７

１４胨太洋，任全娥．中外企業(yè)網(wǎng)站的鏈接分析與網(wǎng)絡影響力評價

［Ｊ］．情報理論與實踐：２００８，３１（４）：６１４—６１９

１５朱自強．網(wǎng)絡信息計量學理論與方法：大學網(wǎng)站網(wǎng)絡流量及頁面

鏈接分析研究［Ｄ］．南京：南京理工大學．２００５

１６周婷婷．超鏈接分析方法及其測度指標研究［Ｄ］．吉林：東北師范

大學，２００８

（責縭：劉影梅）

２劉雁書，方平．Ｗｅｂ網(wǎng)站站外鏈接類型與特征調查——鏈接分

析法可行性研究［Ｊ］．大學圖書館學報，２００１。１９（５）：６５—６８３關于大型企業(yè)網(wǎng)站外部鏈接數(shù)量的調查分析［ＥＢ／ＯＬ］．ｈｔｔｐ：／／

Ⅵｎ＾ｎⅣ．ｙｉｎｇｘｕｎ．ｃｎ／ｈｔｍｌ／ｗａｎｇｌｕｏｙｉｎｘｉａｏ／２２３５１６７１８．ｈｕｎ．

２００６一ｌｌ一２８．２００８—２—５

斗－＋咔—＋－＋－十?＋－—卜－?＋－?＋－＋?＋－＋－?．－－＋－＋?＋－＋－＋－—卜—－●－－?卜——●—－—卜呻－＋－?卜喟＋一＋－＋－＋－—卜—?＋一—＋．－＋－—卜－－—卜—??●?－—卜—卜——●??－卜—－’—－?卜—－’。－‘●—?

（上接第１７１頁）

算機工程與設計，２００８，２９（２）：３１８—３２２

８

’

組織和協(xié)作、處理能力和分析任務的分配都是需要解決的新問題。

參考文獻

１段丹青．入侵檢測算法及關鍵技術研究［Ｄ］．長沙：中南大學，

２００７

王一萍，予利，閆孚等．運用Ⅸ．５算法優(yōu)ｆ隊侵檢測系統(tǒng)的

研究［Ｊ】．高師理科學刊，２００７，２７（３）：３７—４ｌ

薛靜鋒，曹元大．基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測［Ｊ］．計算機工程，２００３，２９（９）：１７—１８

９

１０

ＣｈａＩｌｇ—Ｔｉ饑Ｌｕ．ＡｒｎｏｌｄＰ．Ｂｏｅｄｉｈａ吶Ｏ，ＰｍｗａｌＭｓｉ＿－ａｌｗｓｒ．Ｅｘ－ｐｌｏｉｔｉｎｇＥｆｆｉｃｉｅｎｔＤａｔａＭｉｎｉＩｌｇＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓ

ｔＯ

ＥｎｈａｎｃｅＩｎｔｒｕｓｉｏｎＤｅ?

２胡昌振．網(wǎng)絡入侵檢測原理與技術［Ｍ］．北京：北京理工大學出版

社。２００６

３

ｔｅｅｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｓ［Ｃ］．Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ

２００５．ＩＲＩ一２００５ＩＥＥＥ

Ｒｅｕｓｅａｎｄ

ｌｍｅｇｍｔｉｏｎ，Ｃｏｎｆ，

Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ．ＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅＯｆｔ．１５—１７

ｍ眥ｈｙＥ．Ｄ嘲ｎｉ唯．ｆｉｎＩｎｔｒｕｓｋｍ

ａｃｔｉｏｎｓ

０ｎ

ＤｅｔｅｃｔｉｏｎＭｏｄｅｌ［］］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓ－

“

Ａｕｇ。２００５，ｐａｇｅ（ｓ）：５１２—５１７

王卉．屈強．面向入侵檢測的數(shù)據(jù)挖掘：研究與發(fā)展［Ｊ］．計算機科學．２００７，３４（１０）：１５７一１６０—

陳曉華，羅代開，何小海．數(shù)據(jù)挖掘技術在網(wǎng)絡入侵檢測中的應用ｔＪ］．西南民族大學學報：自然科學版，２００３．２９（６）：７６２—７６５

～

Ｓｏｆｔｗａｒｅ

Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ。１９８７。１３（２）：２２２—２３２

４卿斯?jié)h，蔣建春，馬恒太，等．入侵檢測技術研究綜述［Ｊ］．通信學

報，２００４。２５（７）：２６

５

ＷＬｅｅ，ＳＩｎｔｒｕｓｉｏｎ

ｌｍｓｉｔａｎ

Ｓｔｏｌｆｏ。Ｋ．Ｍｏｋ．ＡＤａｔａＭｉｎｉｎｇＦｒａｍｅｗｏｒｋｆｏｒＢｕｉｌｄｉｎｇ

ＤｅｔｅｃｔｉｏｎＭｏｄｅｌｓ［Ｃ］．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅ１９９９

ＳｅｃｕｒｉｔｙａｎｄＰｒｉｖａｃｙ，１９９９：１２０—１３２

ＩＥＥＥＳｙｍ一

～

Ｆｒｏｍ

郭愛偉．入侵檢測系統(tǒng)分類算法的研究［Ｄ］．太原：中ｊＥ大學，

２００６

ｏｎ

６．ＣＨＥＮ，ＪＨＡＷ。Ｐ

ＹＵ．ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ：ＡｎＯｖｅｒｖｉｅｗ

胡侃．夏紹瑋．基于大型數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)采掘：研究綜述［Ｊ］．軟件學報，１９昵。９（ｔ）：５３—６３

ＤａｔａｂａｓｅＰｅｒｓｏｅｃｔｉｖｅ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＫｎｏｗｌｅｄｇｅ

Ｆａｇ．１９９６。８（６）：８６６—８８３

ａｎｄ

Ｄａｔａ

～

張岳公．基于代理的對等分布式入侵檢測系統(tǒng)研究［Ｄ］．濟南：山東大學，２００６

（責編：自燕瓊）

７朱岸青，張昌城．基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡入侵檢測技術研究［Ｊ］．計

萬方數(shù)據(jù)

國內優(yōu)秀企業(yè)門戶網(wǎng)站外部鏈接的分析與思考

作者：

作者單位：

刊名：

英文刊名：

年，卷(期)：

被引用次數(shù)：范哲， Fan Zhe南京大學信息管理系,南京,210093;南通大學公共管理學院,南通,226019情報雜志JOURNAL OF INTELLIGENCE2009，28(9)0次

參考文獻(16條)

1. 強自力 利用搜索引擎高級檢索功能評價大學圖書館Web站點 2000(04)

2. 劉雁書. 方平 Web網(wǎng)站站外鏈接類型與特征調查--鏈接分析法可行性研究 2001(05)

3. 關于大型企業(yè)網(wǎng)站外部鏈接數(shù)量的調查分析 2008

4. 陳恩滿 化工類電子商務網(wǎng)站外部鏈接的分析與思考 2007(08)

5. 歐朝暉 解密SEO--搜索引擎優(yōu)化與網(wǎng)站成功戰(zhàn)略 2007

6. 段宇鋒 網(wǎng)絡鏈接分析與網(wǎng)站評價研究 2005

7. 劉雁書. 方平 利用鏈接關系評價網(wǎng)絡信息的可行性研究 2002(04)

8. 李江. 殷之明 鏈接分析研究綜述 2005(02)

9. 沙勇忠. 歐陽霞. 蘇云 網(wǎng)絡信息科量學軟件及其開發(fā)方向探討 2005(07)

10. 牛春華. 沙勇忠 web空間內部鏈接特征的聚類分析 2006(06)

11. 楊光 鏈接分析在企業(yè)競爭情報活動中的應用 2005(01)

12. 段宇鋒. 邱均平 基于鏈接分析的網(wǎng)站評價研究 2005(04)

13. 沙勇牛. 牛春華 中國信息化優(yōu)秀企業(yè)網(wǎng)站鏈接分析與網(wǎng)絡影響因子測度 2004(05)

14. 陳太洋. 任全娥 中外企業(yè)網(wǎng)站的鏈接分析與網(wǎng)絡影響力評價 2008(04)

15. 朱自強 網(wǎng)絡信息計量學理論與方法:大學網(wǎng)站網(wǎng)絡流量及頁面鏈接分析研究 2005

16. 周婷婷 超鏈接分析方法及其測度指標研究 2008

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下載時間：2010年11月21日