情報雜志2006年第9期　　　　　　　　　　　　　　　　　　J o ur nal of Inf or m a ti o n No. 9,2006基于R 型系統(tǒng)聚類的網(wǎng)站質(zhì)量評價指標優(yōu)化Index Op

情報雜志2006年第9期　　　　　　　　　　　　　　　　　　J o ur nal of Inf or m a ti o n No. 9,2006

基于R 型系統(tǒng)聚類的網(wǎng)站質(zhì)量評價指標優(yōu)化

Index Optimization of Website Q uality Synthesis Evaluation B ased on R -Hierarchical Clustering

3

陳梅梅　鄭建國

(東華大學旭日工商管理學院　上?！?00051)

摘　要　高質(zhì)量商務網(wǎng)站是成功開展電子商務的關(guān)鍵, ; 應用R 型系統(tǒng)聚類算法解決描述性指標項的選擇和優(yōu)化問題, , 以理論和仿真實例證明該算法的合理性和有效性。關(guān)鍵詞　商務網(wǎng)站　評價指標　R 年12月李中海等從工效學角度按用戶使用商務網(wǎng)站的邏輯過程設計的網(wǎng)上商店設計的工效學標準, 其中包括商品瀏覽、商品信息、購物車、注冊和付款、服務和支持五個指標項[6]; 王偉軍認為對于商業(yè)性電子商務網(wǎng)站而言, 應包括技術(shù)、界面、功能、客戶服務、信息、業(yè)績等指標[1]。

J o ur nal of Inf or m a ti o n No. 9, 2006

情報雜志2006年第9期　　　　　　　　　　　　　

礎上, 初步分解出了商務效用、商務信息、網(wǎng)站設計、系統(tǒng)可用性、系統(tǒng)效率5個一級指標和28個二級指標, 具體如圖1所示[2]。

1功能全面性2交互性3功能方便性4服務個性化5商業(yè)信用度6經(jīng)營資質(zhì)7信息準確性8信息權(quán)威性9信息形式多樣性信息全面性11內(nèi)容獨特性13信息時效性

14檢索方式多樣化15檢索有效性16版本國際化17用戶界面友好18設計開發(fā)規(guī)范性19創(chuàng)意獨特性

的調(diào)整。只有采用“灰箱評價”的方法, 即指標項選擇應同時考慮網(wǎng)站商務功能的效用性和系統(tǒng)性能兩方面因素, 才能構(gòu)建對商務網(wǎng)站維護管理有價值的全面的質(zhì)量綜合評價指標體系?！?. 2　科學性原則　科學性原則不僅要求指評價指標含義準確、嚴密、客觀, 還應選擇科學的指標優(yōu)化方法解決等價指標項或相關(guān)指標項對最終評價結(jié)果造成的影響。

　2. 3　可行性原則　全面的指標體系并非便于數(shù)據(jù)采集和處理。所以, 指標優(yōu)化中還要考慮適當減少指標項數(shù)量或采用簡單且相關(guān)數(shù)據(jù)易獲得的指標項, 避免使用過多指標項導致評價中大量計算處理的情況。

3　基于R 型系統(tǒng)聚類法的指標優(yōu)化算法

—商務效用U 1—商信息U 2通常, 成分分析的方法, , , 據(jù)此計算出相應的新指標值, 因此, 主成分分析法不適宜描述性指標的簡化問題, 且并未真正減少計算量從而簡化評價處理過程; 此外, 提取出的主成分不一定具有準確的實際含義, 又增加了評價結(jié)果解析的難度, 不適合采用模糊綜合評價的方法。

系統(tǒng)聚類是把N 個對象看成N 個類, 類間相關(guān)系數(shù)為R , 選擇相關(guān)系數(shù)最大的兩類合并為一類, 直至所有類聚為一類。利用R 型系統(tǒng)聚類法對指標項進行聚類的方法是通過分析聚類過程并根據(jù)精度要求最終確定分為幾大類指標, 選取各大類中的典型指標來代替該類原來的多個指標, 從而達到簡化觀測指標而又不損失原指標反映主要信息以客觀衡量評價對象的目的。

假設有p 個指標u 1, u 2, …, u p ; 有N 位專家對各指標間相關(guān)系數(shù)進行評分, 則基于R 型系統(tǒng)聚類法的指標優(yōu)化算法具體如下:

步驟一:采用專家評價法求相關(guān)系數(shù)矩陣R =(R ij )

N —網(wǎng)站設計U 320欄目新穎性

21網(wǎng)站結(jié)構(gòu)清楚性22頁面風格統(tǒng)一性23圖文色彩協(xié)調(diào)性24系統(tǒng)穩(wěn)定性25兼容性26系統(tǒng)安全性27系統(tǒng)自適應性

—系統(tǒng)可用性U 4—系統(tǒng)效率U 528系統(tǒng)快捷性

圖1　商務網(wǎng)站質(zhì)量綜合評價指標項

據(jù)圖1可知, 商務網(wǎng)站質(zhì)量評價二級指標項中只有系統(tǒng)快捷性可以通過觀測、統(tǒng)計獲得的響應時間等數(shù)值型的指標來反映, 絕大部分指標屬于描述型指標, 所以無法利用主成分分析法解決指標項優(yōu)化問題。初步確定的指標項或多或少存在相關(guān)性, 為避免重復設計影響評價結(jié)果的客觀性, 同時, 達到減少指標數(shù)以簡化指標體系、提高評價過程效率的目的, 本文擬采用R 型系統(tǒng)聚類法對初步確定的28個商務網(wǎng)站質(zhì)量綜合評價二級指標項進行優(yōu)化。

利用R 型系統(tǒng)聚類方法優(yōu)化指標項的方法和步驟如下:　4. 1　計算相關(guān)系數(shù)　28項指標自成一類, 共28個類; 通常利用最小距離法計算類間相關(guān)系數(shù)R

, 即以一類中各指標與另一類中各指標間相關(guān)系數(shù)的最小值為類間相關(guān)系數(shù)?？紤]本指標體系中描述性指標為主的特點, 本文將采用專家評分法首先得到各類間相關(guān)性得分, 通過計算算術(shù)平均值得到各小類之間的相關(guān)系數(shù)

R ij , 最終得到相關(guān)系統(tǒng)矩陣R , 其圖例如表1所示。

表1　相關(guān)系統(tǒng)矩陣R 圖例

p ×p (其中

∑r

N

ij

R ij =) ;

步驟二:在相關(guān)系數(shù)矩陣R 中的非對角元素中, 按最大元素法找到的最大元素R ij 所在行與列的指標聚為新的一類, 同時p

=p -1;

步驟三:按取小的方法計算新類與其他指標間的相關(guān)系數(shù), 如u 1和u 2聚為新類, 則R i , 12=min (R i 1, R i 2) (其中i =3, 4, …,

p ) ;

步驟四:判斷當前指標個數(shù), 如p ≠1, 重復步驟二, 直至將所有指標都聚成一類為止;

步驟五:畫出聚類譜圖, 分析圖譜中聚類過程出現(xiàn)的跳躍點, 根據(jù)需要確定聚為M 類;

步驟六:計算M 個類中各指標的相關(guān)指數(shù)R j =

m j 為指標u j 所在類的指標個數(shù);

2

r 2

m j -1

, 其中

u 1

u 1u 2

u 2r 12

………1

u 28r 128r 228

1

1

步驟七:在M 個新類中分別取最大相關(guān)指數(shù)所對應的指標為此類的典型指標。

4　商務網(wǎng)站評價指標優(yōu)化的算例

…

u 28

…1

　4. 2　進行系統(tǒng)聚類　找出最大值對應的兩類記為新的一類; 在合并后的27類中重復這一過程, 直至聚類結(jié)束。

　4. 3　分析聚類過程, 確定聚幾大類　分析同類指標間相關(guān)系

根據(jù)商務網(wǎng)站的特點, 在深入分析商務網(wǎng)站質(zhì)量評價目標基

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數(shù)的變異情況, 發(fā)現(xiàn)幾個跳躍點則可考慮分為幾大類。整個聚類過程如圖2所示, 其中橫坐標上的數(shù)字分別對應圖1中28個二級指標項,

縱坐標表示類間相關(guān)系數(shù)的距離。

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聚為6類時跳躍點最為明顯, 類間相關(guān)系數(shù)的最小距離在0109以下。本著簡化指標體系、提高可行性的原則, 最終將28個二

級指標項聚為12類, 此時類間相關(guān)系數(shù)的最小距離小于0. 075, 結(jié)果如下:R 1:12、18、28; R 2:21、22、23; R 3:17; R 4:4、11、19; R 5:20; R 6:24、25; R 7:26; R 8:1、3、9、10、14、27; R 9:5、6、8、15; R 10:16; R 11:7、13; R 12:2。

　4. 4　計算相關(guān)指數(shù), 選擇典型指標　計算每一指標與同類其它指標的相關(guān)指數(shù)(即相關(guān)系數(shù)的平方) 的平均數(shù)R 2, 然后在12類指標中分別取R 最大值所對應的指標為此類的典型指標, 得到商務網(wǎng)站質(zhì)量綜合評價指標具體見表3

。

2

5　結(jié)　論

為構(gòu)建一套用于商務網(wǎng)站質(zhì)量鑒定和診斷的評價的全面、科學且可行的指標體系, 為商務網(wǎng)站建設、運營和維護提供參考, 本文在前期的以商務網(wǎng)站質(zhì)量評價為目的的指標體系研究基礎上, 重點利用R 型系統(tǒng)聚類法解決描述性指標項的選擇和優(yōu)化問題, 以避免指標項之間存在的相關(guān)、重復甚至矛盾的情況。

針對本指標體系中評價標準的主觀性和模糊性特點, 采用模糊綜合評價的方法對國內(nèi)某知名BtoC 商務網(wǎng)站質(zhì)量進行了評價, 最終評價向量B ={0.3147,0. 3147,0. 3035,010671}, 評價等級為較好, 與實際情況相符合, 驗證了指標體系的科學性, 從而說明了R 型系統(tǒng)聚類算法在優(yōu)化描述性指標為主的指標體系方面的有效性。今后擬在模糊綜合評價結(jié)果基礎上通過逆診斷發(fā)現(xiàn)商務網(wǎng)站有待改進的質(zhì)量問題, 以進一步驗證經(jīng)該優(yōu)化方法得到的評價指標在指導商務網(wǎng)站質(zhì)量改進方面的有效性。

學學報(自然科學版) ,2003; (10)

(責編:梅王京)

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