ＳＥＯ相關(guān)教程ＰａｇｅＲａｎｋ相關(guān)知識介紹ＰａｇｅＲａｎｋ是Ｇｏｏｇｌｅ的專利網(wǎng)頁級別技術(shù)，作為組織管理工具，是利用互聯(lián)網(wǎng)獨特的民主特性及其巨大的鏈接結(jié)構(gòu)。實質(zhì)上，當從網(wǎng)頁Ａ鏈接到網(wǎng)頁Ｂ時，Ｇｏｏｇｌ

ＳＥＯ相關(guān)教程

ＰａｇｅＲａｎｋ相關(guān)知識介紹

ＰａｇｅＲａｎｋ是Ｇｏｏｇｌｅ的專利網(wǎng)頁級別技術(shù)，作為組織管理工具，是利用互聯(lián)網(wǎng)獨特的民主特性及其巨大的鏈接結(jié)構(gòu)。實質(zhì)上，當從網(wǎng)頁Ａ鏈接到網(wǎng)頁Ｂ時，Ｇｏｏｇｌｅ就認為網(wǎng)頁Ａ投了網(wǎng)頁Ｂ一票。Ｇｏｏｇｌｅ根據(jù)網(wǎng)頁的得票數(shù)評定其重要性。然而，除了考慮網(wǎng)頁的得票數(shù)（即鏈接）的純數(shù)量之外，Ｇｏｏｇｌｅ還要分析為其投票的網(wǎng)頁。重要網(wǎng)頁所投之票自然份量較重，有助于增強其它網(wǎng)頁的重要性，ＰａｇｅＲａｎｋ是Ｇｏｏｇｌｅ決定網(wǎng)頁重要性的方法之一，它是決定網(wǎng)頁在搜索結(jié)果中排位的一個重要因素，因此研究ＰａｇｅＲａｎｋ對如何提升排名至關(guān)重要。在以下的敘述中，有些地方用ＰａｇｅＲａｎｋ的縮寫ＰＲ。

ＰａｇｅＲａｎｋ的基本計算方法

假設(shè)網(wǎng)頁Ａ有網(wǎng)頁Ｔ１，Ｔ２，．．．，Ｔｎ的鏈接指向它，則ＰａｇｅＲａｎｋ的算法為ＰＲ（Ａ）＝（１－ｄ）＋ｄ（ＰＲ（Ｔ１）／ｃ（Ｔ１）＋ＰＲ（Ｔ２）／ｃ（Ｔ２）＋＋ＰＲ（Ｔｎ）／ｃ（Ｔｎ））（１）

在此ＰＲ（Ａ）是網(wǎng)頁Ａ的網(wǎng)頁級別（ＰａｇｅＲａｎｋ）；ｃ（Ｔ１）是自網(wǎng)頁Ｔ１的外向鏈接的數(shù)量；ｄ是權(quán)重因子，?。埃迹洌迹保ǔＨ。埃福担唬校遥ǎ裕睿悖ǎ裕睿殒溄又赶蚓W(wǎng)頁Ａ的網(wǎng)頁投與網(wǎng)頁Ａ的網(wǎng)頁級別值，亦稱ＭｉｎｉＰａｇｅＲａｎｋ。

因此，某一網(wǎng)頁Ａ的ＰａｇｅＲａｎｋ為其它網(wǎng)頁Ｔｎ的ＰａｇｅＲａｎｋ除去Ｔｎ網(wǎng)頁外向鏈接的數(shù)量后的總和。

注意：按（１）式計算網(wǎng)頁ＰＲ值時，當某一網(wǎng)頁到另一網(wǎng)頁有多個外向鏈接（或內(nèi)向鏈接時），在計算時只能按有一個外向鏈接（內(nèi)向鏈接）計算；當某網(wǎng)頁有指向自己的鏈接時，計算時不算數(shù)。

對ＰａｇｅＲａｎｋ計算的進一步分析

工具欄ＰＲ是出現(xiàn)在你的瀏覽器的Ｇｏｏｇｌｅ工具欄中的你所瀏覽網(wǎng)頁的級別，該值范圍從１～１０。Ｇｏｏｇｌｅ根據(jù)這個工具欄ＰＲ值決定網(wǎng)站在搜索結(jié)果中的排名。由前邊介紹的計算方法可知，來自一個ＰＲ值為３，有５個外向鏈接的網(wǎng)頁的鏈接比來自ＰＲ值為８，有１００個外向鏈接的網(wǎng)頁的鏈接更具有價值。但是，許多人相信工具欄ＰＲ值被設(shè)定在１～１０（最大值）之間是根據(jù)一個對數(shù)的指標，并且這種推測好像很有根據(jù)。沒有一個Ｇｏｏｇｌｅ以外的人確切地知道它的計算方法，但通過大量數(shù)據(jù)可驗證，這個值是按對數(shù)指標計算的可能性很大，且底數(shù)可能在５、６左右。如果真是那樣的話，一個網(wǎng)頁的ＰＲ值上升到下一個級別就需要有更多的ＰＲ注入。這樣得到的結(jié)果和前邊的推斷是相悖的，一個來自ＰＲ值為８，有較多外向鏈接的網(wǎng)頁的鏈接比來自ＰＲ為４，有較少外向鏈接的網(wǎng)頁的鏈接更有價值。無論Ｇｏｏｇｌｅ用哪一個標準，能確信一點，即來自其它網(wǎng)站的鏈接能提高我們網(wǎng)站的ＰＲ。

重復(fù)計算

在計算網(wǎng)頁Ｂ的新的ＰＲ值時要用到不能確定的來自網(wǎng)頁Ａ的內(nèi)向鏈接的ＰＲ值，所以網(wǎng)頁ＰＲ時，它的現(xiàn)存的ＰＲ應(yīng)被完全忽略，新的計算完全依靠它的內(nèi)向鏈接投向它的ＰＲ。計算式（１）清楚的表明怎樣獲得一個網(wǎng)頁的ＰＲ。但有些情況下，這個方程式不能馬上起作用。假設(shè)有２個網(wǎng)頁Ａ和Ｂ，彼此鏈接，除此沒有其它的鏈接，那么將發(fā)生如下情況：計算網(wǎng)頁Ａ的ＰＲ：網(wǎng)頁Ａ現(xiàn)在要有一個新的ＰＲ值。這計算要用到來自網(wǎng)頁Ｂ的內(nèi)向鏈接，但是網(wǎng)頁Ｂ有一個內(nèi)向鏈接（來自網(wǎng)頁Ａ）并且它的新的ＰＲ值還不能算出，因此網(wǎng)頁Ａ的ＰＲ值以不確定數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，不能精確的算出。Ｂ的新的ＰＲ值也不能確定，這是一個遞歸調(diào)用的情況，要首先算出網(wǎng)頁Ｂ的ＰＲ才能算出網(wǎng)頁Ａ的ＰＲ，而要算出網(wǎng)頁Ｂ的ＰＲ必須先算出網(wǎng)頁Ａ的ＰＲ。為了算出足

Create PDF with GO2PDF for free, if you wish to remove this line, click here to buy Virtual PDF Printer

夠精度的Ａ、Ｂ網(wǎng)頁的ＰＲ值，采用重復(fù)計算的方法，每次用新得到的ＰＲ值，重復(fù)４０～５０次之后就能達到足夠的精度。

內(nèi)部鏈接

事實上，每個網(wǎng)站都有一個最大ＰＲ值，該值通過網(wǎng)頁間的內(nèi)部鏈接在它的網(wǎng)頁間分發(fā)，一個網(wǎng)站的最大ＰＲ值等于該網(wǎng)站的網(wǎng)頁數(shù)。自其它網(wǎng)站的內(nèi)向鏈接會使這個最大值增加，從該網(wǎng)站到其它網(wǎng)站的外向鏈接會使這個最大值減小。這里討論的是這個網(wǎng)站的全部ＰＲ，而不是某一網(wǎng)頁的ＰＲ。一個網(wǎng)站的最大ＰＲ值會隨著其網(wǎng)頁的增加而增加，松散的內(nèi)部鏈接會使網(wǎng)站的全部ＰＲ達不到它的最大值，但是任何內(nèi)部鏈接結(jié)構(gòu)都不能使網(wǎng)站的全部ＰＲ超過它的最大值。僅有２種方法能提高網(wǎng)站的最大ＰＲ值，即增加網(wǎng)頁和增加來自其它網(wǎng)站的入站鏈接。

入站鏈接

入站鏈接是指來自外部網(wǎng)站的鏈接。由入站鏈接所引起的網(wǎng)站的ＰＲ的增加不但和外部網(wǎng)頁的ＰＲ有關(guān)，而且和該網(wǎng)頁有多少外向鏈接有關(guān)。一旦有ＰＲ注入你的網(wǎng)站，會引發(fā)重新計算，根據(jù)網(wǎng)站的內(nèi)部鏈接結(jié)構(gòu)，一些網(wǎng)頁的ＰＲ會增加，也有一些網(wǎng)頁的ＰＲ不會發(fā)生改變，不會有網(wǎng)頁ＰＲ值減少的情況。注入的ＰＲ會通過網(wǎng)站的內(nèi)部鏈接在網(wǎng)站分發(fā)，重要網(wǎng)頁的ＰＲ會增加，但其增加量不會超過入站鏈接直接指向的網(wǎng)頁，收到入站鏈接的網(wǎng)頁會獲得最大的增益。

出站鏈接

與入站鏈接相對應(yīng)，出站鏈接是指從站內(nèi)鏈接到站外的鏈接。出站鏈接會消耗一個網(wǎng)站的總的ＰＲ，泄漏ＰＲ。為了補償這種泄漏，應(yīng)盡力確保進行互惠的鏈接，即通過站外網(wǎng)站的進站鏈接補償泄漏的ＰＲ，這就要求在和其它網(wǎng)站交換鏈接時要仔細選擇。

ＨＹＰ鏈接結(jié)構(gòu)的優(yōu)化

建立網(wǎng)站的鏈接結(jié)構(gòu)通常有２種基本方式：

（１）樹狀鏈接結(jié)構(gòu)（一對一）。類似ＤＯＳ的目錄結(jié)構(gòu)，首頁鏈接指向一級頁面，一級頁面鏈接指向二級頁面。立體結(jié)構(gòu)看起來就象蒲公英。這樣的鏈接結(jié)構(gòu)瀏覽時，一級級進入，一級級退出。優(yōu)點是條理清晰，訪問者明確知道自己在什么位置，不會迷路。缺點是瀏覽效率低，一個欄目下的子頁面到另一個欄目下的子頁面，必須繞經(jīng)首頁。

（２）星狀鏈接結(jié)構(gòu)（一對多）。類似網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的鏈接，每個頁面相互之間都建立有鏈接。立體結(jié)構(gòu)象東方明珠電視塔上的鋼球。這種鏈接結(jié)構(gòu)的優(yōu)點是瀏覽方便，隨時可以到達自己喜歡的頁面。缺點是鏈接太多，容易使瀏覽者迷路，搞不清自己在什么位置，看了多少內(nèi)容。這２種基本結(jié)構(gòu)都只是理想方式，在實際的網(wǎng)站設(shè)計中，總是將這２種結(jié)構(gòu)混合起來使用。希望既有助于提高網(wǎng)站在搜索引擎中的排名又能使瀏覽者方便快速的達到自己需要的頁面，并可以清晰地知道自己的位置。

鏈接結(jié)構(gòu)對網(wǎng)頁ＰＲ的影響

根據(jù)對ＰａｇｅＲａｎｋ算法的研究，通過幾個簡單的例子來看一下如何通過組織網(wǎng)站的內(nèi)部鏈接來提高網(wǎng)站的總體ＰＲ值，并引導(dǎo)ＰＲ流向重要的網(wǎng)頁。先考慮一個沒有來自外部鏈接的３個網(wǎng)頁的網(wǎng)站（網(wǎng)頁為Ａ、Ｂ、Ｃ），取每個網(wǎng)頁的初始ＰＲ為１，實際上初始值可以為０～９９之間的任何，而且最終結(jié)果相同，這里取為１是為了計算方便。根據(jù)Ｇｏｏｇｌｅ的ＰａｇｅＲａｎｋ算法可知，該網(wǎng)站的最大ＰＲ值為３，目前所有網(wǎng)頁都沒有鏈接，如果進行一次計算，會發(fā)現(xiàn)每個網(wǎng)頁的ＰＲ為０．１５，而且無論進行多少次重復(fù)運算，這個值都不會改變，則此時該網(wǎng)站的總的ＰＲ為０．４５，與最大值３比較，浪費了大量的潛在的ＰＲ。

Create PDF with GO2PDF for free, if you wish to remove this line, click here to buy Virtual PDF Printer

例１：鏈接情況如圖１所示，每個網(wǎng)頁的初始ＰＲ為１，經(jīng)反復(fù)計算得到Ａ＝０．１５Ｂ＝０．２７７５Ｃ＝０．１５

圖１松散鏈接

由計算結(jié)果可知Ｂ的ＰＲ值有所增加，且總的ＰＲ也有所增加，但離最大值還相差很遠。

例２：鏈接情況如圖２所示，各網(wǎng)頁初始ＰＲ值為１，經(jīng)反復(fù)計算可得Ａ＝１Ｂ＝１Ｃ＝１

圖２緊密鏈接

以上２個例子說明，一個網(wǎng)站的網(wǎng)頁間的鏈接松散時，很容易浪費潛在的ＰＲ，而通過緊密的鏈接會使它的潛能充分發(fā)揮出來。但不是總希望每個網(wǎng)頁有相等的份額，常常希望通過減少其它網(wǎng)頁的份額來增加一個或幾個網(wǎng)頁的份額。想要有大的ＰＲ的網(wǎng)頁是索引頁、網(wǎng)絡(luò)首頁和為了某些搜索條件而優(yōu)化的網(wǎng)頁。下面以Ａ為索引頁，來研究如何引導(dǎo)ＰＲ流向它。

例３：鏈接情況如圖３所示，各網(wǎng)頁初始值為１，經(jīng)反復(fù)計算可得Ａ＝１．４５９４５９Ｂ＝０．７７０２０３Ｃ＝０．７７０２０３

圖３分主次的鏈接（１）

由以上結(jié)果可以看到，網(wǎng)頁Ａ比其它多占了很多ＰＲ的份額，這是因為網(wǎng)頁Ｂ、Ｃ傳遞ＰＲ到Ａ。通過這種鏈接方式，引導(dǎo)該網(wǎng)站的ＰＲ的很大部分流到希望的網(wǎng)頁。

例４：網(wǎng)頁鏈接情況如圖４所示，每個網(wǎng)頁的初始ＰＲ值為１，經(jīng)反復(fù)計算可得Ａ＝１．２９８２４５Ｂ＝０．９９９９９９９Ｃ＝０．７０１７５４３

圖４分主次的鏈接（２）

和例３的結(jié)果相比，Ａ失去了一些ＰＲ，而Ｂ增加了一些，這是因為現(xiàn)在Ｃ把它的選票同時給了Ａ和Ｂ而以前只投給Ａ。同時發(fā)現(xiàn)Ｃ失去一些ＰＲ，這是因為Ｃ投向Ａ的ＰＲ減少，這使Ａ的ＰＲ值降低了，則Ａ投向Ｃ的ＰＲ相應(yīng)減少了。由以上分析可知，如果一個網(wǎng)頁與另一網(wǎng)頁既有外向鏈接，又有內(nèi)向鏈接，則從該網(wǎng)頁引出一個新的外向鏈接會間接使該網(wǎng)頁的ＰＲ減少。對于復(fù)雜一些的情況，如果鏈接間接的返回，該網(wǎng)頁也會失去一些Ｐ頁與其它網(wǎng)站的鏈接很重要。

搜索引擎收錄一個網(wǎng)站的頁面數(shù)量

在探討ＳＥＯ的時候，人們過多關(guān)注核心關(guān)鍵詞排名以及首頁的表現(xiàn)情況，卻往往忽略了一個極其重要的問題：即搜索引擎對一個網(wǎng)站收錄的頁面數(shù)量。后者在ＳＥＯ中也有著極其重要的意義。一個用核心關(guān)鍵詞查詢排名不佳的網(wǎng)站，可能由于被抓取大量網(wǎng)頁而在用戶使用其它關(guān)鍵詞查詢時，內(nèi)頁獲得前三甲排名。由于用戶搜索時使用的關(guān)鍵詞具有分散性，使得這種情況往往給網(wǎng)站帶來極大訪問量。

正因為收錄頁面的數(shù)量直接影響訪問量，因此對ＰＲ值的影響也是很大的。被收錄頁面越多，主頁ＰＲ越高。不過需要強調(diào)的是，此處所指的數(shù)量是指被收錄數(shù)與網(wǎng)站頁面總數(shù)的比值，而不是收錄頁面的絕對數(shù)值。比如一個擁有５０個頁面的網(wǎng)站被收錄了１０個頁面，網(wǎng)站的被收錄比值是１／５，一個擁有５０００個頁面的網(wǎng)站被收錄了５００個頁面，比值是１／１０，結(jié)果是收錄１０個頁面比收錄５００個頁面的網(wǎng)站還更具排名優(yōu)

Create PDF with GO2PDF for free, if you wish to remove this line, click here to buy Virtual PDF Printer

勢。但對各個搜索引擎來說，究竟達到多大的比值算是良好，目前還沒有相關(guān)的數(shù)據(jù)。附：查詢網(wǎng)站收錄頁面數(shù)量：在搜索引擎中輸入：ｓｉｔｅ：（如果輸入：ｓｉｔｅ：ｓｚｘｈｕｖ．ｃｏｍ，則獲得的是在域名下所有二級域名的網(wǎng)頁數(shù)量）。

Create PDF with GO2PDF for free, if you wish to remove this line, click here to buy Virtual PDF Printer