學人工智能要什么基礎 人工智能是一定要學習python嗎?還會用到哪些語言?
人工智能是一定要學習python嗎?還會用到哪些語言?作為多年的實踐者,我想說的是,Python和人工智能是兩個完全不同的概念。Python只是一種編程語言,而人工智能是一種科學方法,主要研究如何通過
人工智能是一定要學習python嗎?還會用到哪些語言?
作為多年的實踐者,我想說的是,Python和人工智能是兩個完全不同的概念。Python只是一種編程語言,而人工智能是一種科學方法,主要研究如何通過計算機實現(xiàn)與人類智能相似的設備或程序。python作為一種計算機編程語言,可以作為實現(xiàn)人工智能的編程工具,但它并不是唯一的選擇。
首先簡單介紹一下人工智能的實現(xiàn)方法。目前,主要有兩所學校。
一個是基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習,也就是說,近年來,隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍,它又流行起來了(之所以再次被使用,是因為它流行了一段時間,后來遇到技術瓶頸時就沉寂了)。為了促進人工智能的發(fā)展,Google開源的tensorflow庫受到了廣大研究人員的青睞,它可以極大地促進人工神經(jīng)網(wǎng)絡的開發(fā)和實驗。python作為tensorflow的編程語言,自然成為研究人員必不可少的工具。此外,F(xiàn)acebook的開源項目pytorch也是一個優(yōu)秀的機器學習庫。它還使用Python作為開發(fā)語言,為Python添加了許多用戶。實際上,也有很多語言可以用于人工智能開發(fā),比如MATLAB和C/C,它們也被廣泛使用,但是編程過程會稍微復雜一些。
另一種實現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術,正是因為近年來,深度學習蓬勃發(fā)展,其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實現(xiàn)模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。
另外,我想提醒你,如果你想學習人工智能,僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個堅實的數(shù)學基礎,從線性代數(shù),概率過程,到微積分,甚至張量分析。有了這些基礎知識,就可以理解和改進各種學習算法。至于你的算法是用什么語言實現(xiàn)的,就簡單多了。當然,Python是一個不錯的選擇。它比其他語言更簡單、更容易學。關鍵是要有強大的圖書館支持。
人工智能和python是什么關系?
人工智能是一個大概念,具體落地人工智能項目會聯(lián)系機器學習和深度學習框架,這些框架大多是基于Python開發(fā)的,所以為了進一步人工智能項目的開發(fā),Python語言的學習也是很有必要的
C語言可以做人工智能開發(fā)嗎?C語言和python是開發(fā)人工智能的最佳選擇嗎?
可以使用C作為底層組件,但是如果沒有面向?qū)ο蟮臋C制,處理大型項目并不容易。為什么要用C/C和python進行協(xié)作,是因為C/C的運行速度是python的10倍,而python的開發(fā)速度是C/C的3倍,如何處理?首先使用Python開發(fā)可以使用的軟件。當出現(xiàn)性能問題時,使用C/C重寫出現(xiàn)性能問題的部分,以優(yōu)化性能。這樣,才能達到最佳的開發(fā)效率。當然,如果您在分析問題之初就認為這個地方是性能瓶頸,可以直接用C/C編寫,目前這是一種比較好的開發(fā)方法,但也有C/C和C#、C/C和Lua的組合。
在c 找工作越來越難得時代,c 還有必要學嗎?
作為一個主要使用C作為開發(fā)語言的老程序員,他說他從來沒有發(fā)現(xiàn)C找工作越來越難。相反,公司越來越難找到一個熟練的C軟件工程師。
現(xiàn)在讓我們用數(shù)據(jù)對比一下前程無憂網(wǎng)站上主流編程語言Java、C和python在相同情況下的位置。
我們把工作的地域范圍定為全國,然后只看月薪2-3萬的中高端工作。從下面的搜索結(jié)果中,我們可以發(fā)現(xiàn)Java以10198個作業(yè)排在第一位,C以10093個作業(yè)排在第一位,略少一點,而熱門的Python語言只提供8718個作業(yè)。從這些數(shù)據(jù)來看,你還能說C的工作越來越難找了嗎?顯然不是這樣
!據(jù)我所知,有些人認為C難找工作的原因不是C開發(fā)所需人員少,而是C語言本身比較復雜。也就是說,他們需要像C語言一樣掌握底層的指針操作技術,他們需要掌握面向?qū)ο蟮拈_發(fā),加上多重繼承、模板等功能,這樣他們才能更好地學習C語言,比其他語言花費更多的時間。對于一些新程序員來說,他們經(jīng)常遇到困難。這就是為什么會出現(xiàn)類似的觀點。其實,并不是C越來越難找工作,而是隨著新標準的不斷出臺,C越來越難掌握。
基于錯誤假設的推理不能保證其正確性,所以我可以肯定地告訴你,只要你能真正掌握C語言,熟練地使用一些專業(yè)開發(fā)庫,你就會找到一份好工作。