java和python在爬蟲方面的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)是什么？Crawler，實(shí)際上，網(wǎng)絡(luò)爬蟲Crawler是Crawler的一種縮寫。爬蟲是根據(jù)預(yù)先制定的規(guī)則自動(dòng)獲取萬維網(wǎng)網(wǎng)頁信息的程序或腳本。它們廣泛應(yīng)用于

java和python在爬蟲方面的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)是什么？

Crawler，實(shí)際上，網(wǎng)絡(luò)爬蟲Crawler是Crawler的一種縮寫。爬蟲是根據(jù)預(yù)先制定的規(guī)則自動(dòng)獲取萬維網(wǎng)網(wǎng)頁信息的程序或腳本。它們廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎或其他類似網(wǎng)站。他們可以自動(dòng)收集所有可以訪問的頁面內(nèi)容，從而獲取或更新這些網(wǎng)站的內(nèi)容和檢索方法。從功能上講，爬蟲一般分為三個(gè)部分：數(shù)據(jù)采集、處理和存儲(chǔ)。

在爬蟲技術(shù)開發(fā)方面，爬蟲分為三類：

（1）分布式爬蟲：nutch

（2）Java爬蟲：crawler 4J，webmagic，webcollector

（3）非Java爬蟲：scratch（基于Python語言開發(fā)）

分布式爬蟲一般用于抓取大量數(shù)據(jù)，用于對(duì)大量URL場(chǎng)景進(jìn)行爬網(wǎng)。

Java爬蟲是最完美的。由于Java語言的健壯性和整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的健壯性，Java爬蟲開發(fā)了一種完整的爬蟲機(jī)制。無論是類庫(kù)、開發(fā)、調(diào)試，整個(gè)過程都非常規(guī)范和簡(jiǎn)單。而且有很多開源項(xiàng)目可以參考和使用，社區(qū)非常活躍和完善。它可以應(yīng)用于許多企業(yè)開發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景。

Python爬蟲，Python可以使用30行代碼，Java 50行代碼來完成任務(wù)。用Python編寫代碼確實(shí)很快，但是在調(diào)試階段，Python代碼的調(diào)試通常比在編碼階段節(jié)省的時(shí)間要長(zhǎng)得多。采用Python開發(fā)，為了保證程序的正確性和穩(wěn)定性，需要編寫更多的測(cè)試模塊。當(dāng)然，如果爬行規(guī)模不大，爬行業(yè)務(wù)也不復(fù)雜，那么使用python也是相當(dāng)不錯(cuò)的，python可以輕松完成爬行任務(wù)。

因此，如果提問者需要學(xué)習(xí)爬蟲，最好先考慮學(xué)習(xí)爬蟲的目的。根據(jù)你的目的選擇技術(shù)是最省力的方法。然而，作為一個(gè)獨(dú)立的開發(fā)人員，Python是最實(shí)用的。

為什么C#排名和Python相差越來越大？

以下是我的一些個(gè)人觀點(diǎn)。如果我錯(cuò)了，請(qǐng)糾正我：

首先，從語言本身的角度來看：

C#可以看作是一種編譯語言（嚴(yán)格地說，是一種混合語言），Python是一種解釋性語言。

C的優(yōu)勢(shì)？速度越來越快。由于編譯只進(jìn)行一次，運(yùn)行時(shí)不需要編譯，因此編譯語言的程序執(zhí)行效率很高。

同時(shí)，編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼，則需要重新編譯整個(gè)模塊，并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點(diǎn)是它具有很強(qiáng)的跨平臺(tái)能力。代碼修改不需要停止。缺點(diǎn)是每次運(yùn)行時(shí)都要解釋。

然而，隨著軟硬件的快速發(fā)展，解釋運(yùn)行時(shí)間與編譯后運(yùn)行時(shí)間的時(shí)差將越來越小，Python語言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡(jiǎn)單”的優(yōu)勢(shì)也越來越明顯。

其次，從類庫(kù)生態(tài)的角度來看：

Python有大量的第三方類庫(kù)。在其他一些語言中，實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼，而Python可能會(huì)調(diào)用其他語言的下一個(gè)輪子，只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而，c#一開始是基于Windows平臺(tái)的，后來可以是跨平臺(tái)的、開源的。第三方類庫(kù)的數(shù)量沒有python那么多。

最后，從發(fā)展前景來看：

人工智能，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強(qiáng)項(xiàng)，人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下，如果我的硬件不符合標(biāo)準(zhǔn)，我需要效率，那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之，c和Python之間的排名差距越來越大。

該如何用python進(jìn)行辦公，自學(xué)過一點(diǎn)點(diǎn)的vba，兩者哪個(gè)辦公更有優(yōu)勢(shì)呢？

我兩個(gè)都用過。讓我們分享我的經(jīng)驗(yàn)和觀點(diǎn)。

Python:

目前最流行的語言之一，有很多數(shù)據(jù)。它對(duì)于數(shù)據(jù)處理、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、批量處理、對(duì)接辦公組件等都非常高效。但它有一定的水平，需要先學(xué)習(xí)Python的基本語法，然后再學(xué)習(xí)相應(yīng)的模塊。可能有更多的技術(shù)比VBA學(xué)習(xí)，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，它是好的。

VBA:

這是一種過時(shí)的技術(shù)。如果微軟office不給它一些應(yīng)用空間，恐怕公眾不會(huì)記得它是誰。然而，VBA在office等微軟應(yīng)用程序的開發(fā)中起著重要的作用。它與office開發(fā)無縫結(jié)合。使用它來開發(fā)辦公應(yīng)用程序很容易。公文也很詳細(xì)，學(xué)習(xí)門檻低。

結(jié)論：

短期辦公室使用哪種技術(shù)無關(guān)緊要，如果長(zhǎng)期使用，建議學(xué)習(xí)python。