做了一年Java了，想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)合適嗎？可行。對于那些需要java基金會開發(fā)大數(shù)據(jù)并應(yīng)用Hadoop、Scar等的人來說，在java開發(fā)技術(shù)經(jīng)驗一年后，他們比那些0歲的人更容易學習大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)技術(shù)，

做了一年Java了，想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)合適嗎？

可行。對于那些需要java基金會開發(fā)大數(shù)據(jù)并應(yīng)用Hadoop、Scar等的人來說，在java開發(fā)技術(shù)經(jīng)驗一年后，他們比那些0歲的人更容易學習大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)技術(shù)，或者他們可以直接選擇參加大數(shù)據(jù)開發(fā)的改進類。例如，java java java語言的GRAIGU大數(shù)據(jù)開發(fā)的學習和學習，首先要學習的是：java！學習目標：Java基金會，Java面向?qū)ο螅琂ava高級，數(shù)據(jù)庫和JDBC！學習效果：掌握java語法，靈活使用它。并且能夠開發(fā)后臺應(yīng)用程序

你可以學習改進課程的內(nèi)容，然后切換到大數(shù)據(jù)開發(fā)：胡！第一階段：大數(shù)據(jù)基金會

第二階段：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)

第三階段：火花生態(tài)系統(tǒng)

！第四階段：項目實踐

從java開發(fā)轉(zhuǎn)到大數(shù)據(jù)開發(fā)，去哪里學習比較好？

GITHUB保證你可以自由學習

！謝謝！我建議轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)。

我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉(zhuǎn)向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉(zhuǎn)向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據(jù)方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會低于機器學習的工資，機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。

java開發(fā)，轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)好還是機器學習？

回顧Android的發(fā)展歷史，從流行到降溫。培訓(xùn)機構(gòu)和大學開設(shè)了Android課程，并交付了大量Android開發(fā)成果。選擇JavaEE的人越來越少。慢慢地，JavaEE的工資上漲了，Android開發(fā)的工資下降了。而高薪領(lǐng)域的JavaEE數(shù)量遠遠超過Android開發(fā)。算法和人工智能的結(jié)合，其前提是基于大量的數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)不夠，沒有好的算法可以訓(xùn)練出好的模型。在數(shù)據(jù)部分，如果通過很多中小企業(yè)，就業(yè)率就會降低。所以，如果你轉(zhuǎn)向算法和人工智能。我認為主要的考慮因素是：1。就業(yè)城市。三、四線城市基本不建議調(diào)換。再過幾年，即使5g普及，企業(yè)的需求也很少。應(yīng)考慮就業(yè)率。

2. 無論他們的數(shù)學好，算法學習是興奮還是痛苦，是易懂還是難懂。

3. 英語好嗎。

4. 是主動學習還是拒絕新技術(shù)。樓主可以去看看招聘要求。從事算法人工智能的人也需要大數(shù)據(jù)、Java、python、R等。這項技術(shù)不亞于Java。

5. 這項技術(shù)是否還有待進一步研究。與其與人爭奪大數(shù)據(jù)、算法和人工智能工作，不如深入熟悉的Java領(lǐng)域。如果轉(zhuǎn)換，5年后，主要問題大多是大數(shù)據(jù)、算法、人工智能中級水平。如果你不改變你的職業(yè)，你將熟悉Java領(lǐng)域。五年后，您將成為Java領(lǐng)域的高級專家和架構(gòu)師。你的薪水不低，競爭力很強。你改變管理方式是很自然的。

最后：

一家公司可能需要20個Java EE開發(fā)，但可能只需要3個Android開發(fā)。

一家公司可能需要20個JavaEE開發(fā)，但可能只需要一個大數(shù)據(jù)算法和人工智能。