python 操作excel 操控excel,選擇Python還是vba？
操控excel,選擇Python還是vba？數(shù)據(jù)量大更建議用Python，vba一般都是將數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中，當數(shù)據(jù)不拆分電腦配置又不高，就會顯得比較卡，數(shù)據(jù)處理完畢后，不釋放下內(nèi)存電腦用起來也會比較卡
操控excel,選擇Python還是vba？
數(shù)據(jù)量大更建議用Python，vba一般都是將數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中，當數(shù)據(jù)不拆分電腦配置又不高，就會顯得比較卡，數(shù)據(jù)處理完畢后，不釋放下內(nèi)存電腦用起來也會比較卡，vba一般只會啟動2個cpu核心進行數(shù)據(jù)計算，運算效率也比較低，現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止對vba的更新，更建議學習Python，如果只是操作excel，這兩個學習難度差別不大，但是Python發(fā)展空間會更好
還有一種更加便捷的方法，就是使用power bi的三大組件進行數(shù)據(jù)處理，使用power query進行數(shù)處理，powerpivot進行分析，power view進行數(shù)據(jù)可視化，優(yōu)點就是學習周期短，數(shù)據(jù)可實現(xiàn)自動刷新，上手比較快，使用這個方法，效率可能會比excel快一些，但是速度仍然不及python，當然了為了長久可持續(xù)更建議學習Python，但是上手周期會比較長
Python編程中，如何實現(xiàn)將Excel文件中多個工作表合并為一個工作表？
使用Python pandas庫，十行代碼搞定。
pandas安裝
建議安裝anaconda或者使用pip install pandas直接安裝pandas。
實例介紹
我們以如圖所示sheet為例，實現(xiàn)所有sheet數(shù)據(jù)合并、去重，再寫入新的execl文件中。
python pandas實現(xiàn)
讀取sheet名稱，使用pandas的ExcelFile()方法通過sheet_names屬性來查看當前表格中包含的所有sheet名稱。
合并sheet數(shù)據(jù)，遍歷各sheet頁，使用concat函數(shù)合并所有sheet數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)去重，使用drop_duplicates()函數(shù)去重。
寫入合并結(jié)果，使用to_execl（）寫入合并結(jié)果。
合并結(jié)果如圖
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如何快速把多個excel表合并成一個excel表？
如何快速把多個excel表合并成一個excel表？
在用EXCEL辦公有時需要把多個EXCEL表合并成一個表格，那么如何操作呢？
我們做一個演示操作。
如圖，有兩個EXCEL表，商品銷售表和學生成績表：
現(xiàn)在我們用EXCEL把兩個表合并到一個表中，先打開EXCEL，選數(shù)據(jù)欄，點現(xiàn)有連接：
在打開現(xiàn)有連接對話框中，點瀏覽更多：
選擇學生成績表：
選擇表格：
選擇顯示方式：
學生成績表合并完成：
切換到表2，做相同的操作，將商品銷售表合并：
OK，把多個excel表合并成一個excel表操作演示完成。