svm和隨機(jī)森林的區(qū)別 要如何開始從零掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)?
要如何開始從零掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)?我已經(jīng)使用Python 7年多了,現(xiàn)在我正在從事視頻對(duì)象識(shí)別算法的開發(fā),使用的是同樣基于Python語(yǔ)言的tensorflow。Python是一種解決所有問(wèn)題的
要如何開始從零掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)?
我已經(jīng)使用Python 7年多了,現(xiàn)在我正在從事視頻對(duì)象識(shí)別算法的開發(fā),使用的是同樣基于Python語(yǔ)言的tensorflow。Python是一種解決所有問(wèn)題的語(yǔ)言,值得擁有
!我從2012年開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí),因?yàn)闆](méi)有指導(dǎo),我走了很多彎路,浪費(fèi)了很多時(shí)間和精力。一開始,我讀了《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐》一書。雖然我不懂,但我還是把書中所有的例子都跑了一遍,漸漸發(fā)現(xiàn)自己不懂算法也能達(dá)到預(yù)期的效果。然后,我會(huì)直接開發(fā)我想要的程序。當(dāng)我遇到需要機(jī)器學(xué)習(xí)的部分時(shí),我會(huì)直接復(fù)制它。一周后,演示會(huì)出來(lái)。在這個(gè)時(shí)候,你會(huì)發(fā)現(xiàn)你已經(jīng)開始了。剩下的就是理解每種算法的范圍和局限性。
不要掉進(jìn)無(wú)休止的書堆里,練習(xí)和做項(xiàng)目
!呃,地鐵到了。我要去工作了。我還沒(méi)做完呢。有機(jī)會(huì)我會(huì)繼續(xù)討論的
對(duì)于非程序員:1。輔助工作,如處理excel、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取,如去網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù),去系統(tǒng)批量獲取查詢結(jié)果。
3. 數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析,可視化顯示等
程序員:
1。制作網(wǎng)站和系統(tǒng),例如豆瓣
2. 數(shù)據(jù)挖掘,輿情分析等
python易于上手,你都用python做什么?
1。蟒蛇會(huì)畫畫。用深度學(xué)習(xí)lib庫(kù)的Python DePy來(lái)訓(xùn)練電腦模仿世界名畫的風(fēng)格,然后再把它應(yīng)用到另一幅畫上。
GitHub-andersbll/neural藝術(shù)風(fēng)格:Python中的neural藝術(shù)風(fēng)格
2。
關(guān)于這個(gè)我不想說(shuō)太多。我們都知道。
3. Python是raspberry pie的編程語(yǔ)言。
Python 可以用來(lái)做什么有趣的事情?
當(dāng)您問(wèn)這個(gè)問(wèn)題時(shí),您可能主要懷疑Python的性能。事實(shí)上,Python的許多更好的模塊都是用C語(yǔ)言編寫的,例如,numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算庫(kù),它是用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的,而且計(jì)算機(jī)的配置也不像十年前那么低。今年,python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最流行的編程語(yǔ)言,人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)自然離不開大數(shù)據(jù)的支持,因此Python能否進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算,毋庸置疑。