基金每月（每周）逢跌補(bǔ)1次倉是不是比每月/周定投一天好的多？看到這個(gè)題目，我想和題主握下手，看來咱們是同道中人！這個(gè)想法很好，必須點(diǎn)贊！我也曾經(jīng)這么干過。但是很遺憾，我失敗了，后來我弄了一個(gè)折中的法子

基金每月（每周）逢跌補(bǔ)1次倉是不是比每月/周定投一天好的多？

看到這個(gè)題目，我想和題主握下手，看來咱們是同道中人！這個(gè)想法很好，必須點(diǎn)贊！我也曾經(jīng)這么干過。但是很遺憾，我失敗了，后來我弄了一個(gè)折中的法子，那就是定投設(shè)一次，如果前后遇上大跌了，我再主動補(bǔ)一次。

因?yàn)槎ㄍ兜囊馑?，就是為了克服人性的弱點(diǎn)，人性都是想要在最便宜的時(shí)候買到心儀的東西，投資也不例外，不然就沒那么抄底的人了。正因?yàn)槿诵匀绱?，所以如果你不設(shè)置定投的話，今天你看到基金跌了，會不會想：要不要等明天？明天可能大跌。要不就是周五一般會大跌，我投周五吧？然而周五它紅盤了，你投還是不投？

所以這么說，我就是真這樣干過的。比如我設(shè)置的某基金周五定投，然后我發(fā)現(xiàn)每周五它不跌，我就換到星期三，結(jié)果它周三漲了，周五又跌。這樣做了幾次之后，我取消了定投，我每天盯盤，發(fā)現(xiàn)它跌了就投，結(jié)果等我投了，它連跌三天，我那個(gè)悔啊！

后來我又去看關(guān)于定投的書，書上這樣寫到：定投的時(shí)候，你想選擇一個(gè)最舒服的時(shí)候投，然而事情并不如你所愿，總是或高或低。其實(shí)股市每天都可能漲，可能跌，這個(gè)概率是50%，所以你不要為了確定的勝率，刻意的去做，你只需要選擇你方便扣款的那天，那天可能漲，可能跌，當(dāng)你拉長周期，就慢慢的平均了。

看了這話，我安靜下來了，重新設(shè)置了定投，不過我總是留點(diǎn)活錢在手里，等我看到某天，我那只基金大跌，我就加投一份。這樣一個(gè)完美計(jì)劃就誕生了，我再也不糾結(jié)那天投還是不投，不再投機(jī)取巧了。

Python中Pandas時(shí)間加減如何表示？

使用DataFrame查看數(shù)據(jù)(類似SQL中的select):frompandasimportDataFrame#從pandas庫中引用DataFramedf_obj=DataFrame()#創(chuàng)建DataFrame對象df_obj.dtypes#查看各行的數(shù)據(jù)格式df_obj.head()#查看前幾行的數(shù)據(jù)，默認(rèn)前5行df_obj.tail()#查看后幾行的數(shù)據(jù)，默認(rèn)后5行df_obj.index#查看索引df_obj.columns#查看列名df_obj.values#查看數(shù)據(jù)值df_obj.describe#描述性統(tǒng)計(jì)df_obj.T#轉(zhuǎn)置df_obj.sort(columns=‘’)#按列名進(jìn)行排序df_obj.sort_index(by=[‘’，’’])#多列排序，使用時(shí)報(bào)該函數(shù)已過時(shí)，請用sort_valuesdf_obj.sort_values(by=[""，""])同上!

pandasdatetime怎么提取月份？

pandas datetime 提取月份的方法：第一列：df = pd.read_table("G:/tc/dataset/user_view.txt"， sep="，")#讀取文件第三列：df["c"] = pd.to_datetime(df["c"]，format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")#將讀取的日期轉(zhuǎn)為datatime格式1.C語言是一門通用計(jì)算機(jī)編程語言，應(yīng)用廣泛。C語言的設(shè)計(jì)目標(biāo)是提供一種能以簡易的方式編譯、處理低級存儲器、產(chǎn)生少量的機(jī)器碼以及不需要任何運(yùn)行環(huán)境支持便能運(yùn)行的編程語言。2.盡管C語言提供了許多低級處理的功能，但仍然保持著良好跨平臺的特性，以一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格寫出的C語言程序可在許多電腦平臺上進(jìn)行編譯，甚至包含一些嵌入式處理器（單片機(jī)或稱MCU）以及超級電腦等作業(yè)平臺。