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如何用自然語言描述算法 相對于自然語言來說,用流程圖描述算法更形象,直觀,更容易正不正確?

相對于自然語言來說,用流程圖描述算法更形象,直觀,更容易正不正確?自然語言,優(yōu)點:易懂,缺點:書寫繁瑣,不確定,難以準確表達復雜問題,無法用計算機流程圖識別和實現(xiàn),優(yōu)點:直觀,偽代碼易懂,優(yōu)點:簡單易

相對于自然語言來說,用流程圖描述算法更形象,直觀,更容易正不正確?

自然語言,優(yōu)點:易懂,缺點:書寫繁瑣,不確定,難以準確表達復雜問題,無法用計算機流程圖識別和實現(xiàn),優(yōu)點:直觀,偽代碼易懂,優(yōu)點:簡單易懂,易于修改,缺點:不直觀,錯誤不易查

借花獻佛,簡化復雜的事情,先借用電影《三個傻瓜做寶萊塢》中的一句話

教授問蘭徹(阿米爾·汗)什么是機器?

那么什么是算法?

問題的解決方案是什么?比如我們用淘寶購物,天貓雙11,人點擊數(shù)億次,服務器怎么能響應解決的是一個算法!例如,倉庫里有許多機器人。機器人把貨物打包并送到指定的地方。機器人和機器人不能互相爭斗或談判。路徑規(guī)劃是一種算法。例如,我們可以看到,解決無人駕駛汽車在道路上行走也是一種算法。比如,無人駕駛汽車在路上行走的解決方案也是一個算法今天的頭條,我們看文章,看得越多,頭條就向我們推薦相似的,這也是一個算法。。。。。還有很多。

憑直覺認知,什么構成算法?

算法是由代碼序列表示的有序代碼集。代碼序列可以用任何高級語言開發(fā),如C、C、C#、VB、python、Delphi等語言。

算法需要在早期階段進行數(shù)學建模。該模型表達了一個求解問題的過程,過程有結果,過程是有效的,是有限的,不能無限循環(huán)。建模需要數(shù)學知識。

然后用計算機語言表示。

什么?那些數(shù)據(jù)結構都是計算機語言的知識

寫算法真的是考驗一個人的數(shù)據(jù)能力、數(shù)學思維、數(shù)學技能、數(shù)學、數(shù)學。我知道很多大牛都是數(shù)學專業(yè)的,然后做算法。以后真的很厲害。。。。。。

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什么叫算法?

算法描述有五個基本特征,如下

輸入:一個算法必須有零個或多個輸入。

輸出:一個算法應該有一個或多個輸出,這是算法計算的結果。

清晰:算法的描述必須明確,以確保算法的實際執(zhí)行結果準確地滿足要求或預期,通常需要確定實際操作結果。

有限性:根據(jù)圖靈的定義,算法是一系列可由任何圖靈完整系統(tǒng)模擬的操作,而圖靈機器只有有限狀態(tài)、有限輸入符號和有限傳遞函數(shù)(指令)。然而,一些定義規(guī)定算法必須在有限的步驟內完成任務。

有效性:也稱為可行性。這是可以實現(xiàn)的。算法中描述的操作可以通過執(zhí)行有限次數(shù)的基本操作來實現(xiàn)。

算法描述的基本特征?

有(1)自上而下的優(yōu)點:效率高,不易出錯。自上而下有利于早期發(fā)現(xiàn)錯誤,避免浪費設計工作。缺點:抽象,需要借助計算機輔助完成

(2)自下而上的優(yōu)點:具體直觀。缺點:效率低,容易出錯。

(3)IP復用技術和SOC的優(yōu)點:用戶可以直接調用,避免重復工作。

軟核是Verilog HDL模型,其功能已經過驗證和綜合,電路結構中的門總數(shù)超過5000個。

Firmcore是一種在一種現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)器件上實現(xiàn)的電路結構編碼文件,經過5000多個門的驗證是正確的。

硬核是指在某個ASIC設備上實現(xiàn)的電路結構,并已被驗證為正確無誤,有5000多個門?直觀形象法:直觀形象法的含義是指教師利用直觀教具或各種電化教育手段,組織幼兒進行觀察(物體和現(xiàn)象)、欣賞、演示、示范、示范等活動,從而達到預定的教育教學目標。