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人臉特征點(diǎn)提取算法 怎樣使用opencv中的sift和surf函數(shù)來(lái)檢測(cè)特征點(diǎn)和描述特征點(diǎn)?

怎樣使用opencv中的sift和surf函數(shù)來(lái)檢測(cè)特征點(diǎn)和描述特征點(diǎn)?還沒(méi)看過(guò)這個(gè)源代碼,猜猜1這里應(yīng)該只有距離的部分,而不是旋轉(zhuǎn)的部分。只有找到中心點(diǎn)的位置,所以最后畫(huà)出來(lái)的盒子應(yīng)該沒(méi)有角度傾斜。

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還沒(méi)看過(guò)這個(gè)源代碼,猜猜

1這里應(yīng)該只有距離的部分,而不是旋轉(zhuǎn)的部分。只有找到中心點(diǎn)的位置,所以最后畫(huà)出來(lái)的盒子應(yīng)該沒(méi)有角度傾斜。

2我不知道

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opencv中的SIFT surf非常慢,不能是實(shí)時(shí)的。SIFT特征點(diǎn)提取速度太慢,除非對(duì)算法部分進(jìn)行修改,否則默認(rèn)128個(gè)浮點(diǎn)的描述會(huì)導(dǎo)致匹配速度慢。如果是跟蹤,OpenCV或模板匹配的KLT光流可以快得多(20毫秒以內(nèi))。

最后一個(gè)參數(shù)findhomography可以更改為RANSAC或PROSAC的實(shí)現(xiàn)版本。比LMED快很多倍。