MapReduce和Spark主要解決哪些方面的問題？：MapReduce采用了“分而治之”的思想。簡而言之，MapReduce就是“任務(wù)分解和結(jié)果匯總”。. Spark是在MapReduce的基礎(chǔ)上

MapReduce和Spark主要解決哪些方面的問題？

：MapReduce采用了“分而治之”的思想。簡而言之，MapReduce就是“任務(wù)分解和結(jié)果匯總”。

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Spark是在MapReduce的基礎(chǔ)上開發(fā)的。它具有hadoopmapreduce的優(yōu)點(diǎn)。Spark是MapReduce的替代品，與HDFS和hive兼容。它可以集成到Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，以彌補(bǔ)MapReduce的不足。

加米谷大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)，6月零基礎(chǔ)課預(yù)測，提前預(yù)測驚喜

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