Python語(yǔ)言為什么近幾年越來(lái)越火？近年來(lái)，Python的發(fā)展主要是由機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)的。Python是一種非常先進(jìn)和簡(jiǎn)潔的編程語(yǔ)言。它可以直接面向數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)計(jì)算編程。而與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的第三方

Python語(yǔ)言為什么近幾年越來(lái)越火？

近年來(lái)，Python的發(fā)展主要是由機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)的。Python是一種非常先進(jìn)和簡(jiǎn)潔的編程語(yǔ)言。它可以直接面向數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)計(jì)算編程。而與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的第三方庫(kù)尤為完備。這個(gè)社區(qū)非常成熟。

另一個(gè)原因是Python非常簡(jiǎn)單易用，適合系統(tǒng)維護(hù)。它比貝殼更有表現(xiàn)力。

為什么現(xiàn)在Python一下子就不火了？

打開(kāi)招聘網(wǎng)站搜索發(fā)現(xiàn)，Python招聘的帖子雖然沒(méi)有老Java語(yǔ)言那么多，但薪水普遍很高。

不管您是否意識(shí)到這一事實(shí)，Python不再是一種年輕的編程語(yǔ)言。盡管Python沒(méi)有其他一些語(yǔ)言那么古老，但它仍然比大多數(shù)人想象的要古老。Python于1991年首次發(fā)布。盡管這些年來(lái)它經(jīng)歷了相當(dāng)大的變化，但現(xiàn)在使用Python與當(dāng)時(shí)沒(méi)有什么不同。

事實(shí)上，Python近年來(lái)仍然很流行。首先，有幾個(gè)原因：1。它出現(xiàn)得更早

Python誕生于上世紀(jì)90年代，這不僅意味著它有足夠的時(shí)間成長(zhǎng)，而且擁有龐大的粉絲群。

2. 適合初學(xué)者

Python已經(jīng)存在了幾十年，程序員可以利用這段時(shí)間編寫(xiě)高質(zhì)量的教程。另外，python語(yǔ)法很容易理解。

Python已經(jīng)存在了相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間，開(kāi)發(fā)人員為不同的目的制作了不同的包?，F(xiàn)在，幾乎所有的東西都可以打包了。

Python以其簡(jiǎn)單、開(kāi)發(fā)效率高而受到越來(lái)越多國(guó)內(nèi)企業(yè)的青睞。越來(lái)越多的公司將選擇Python開(kāi)發(fā)網(wǎng)站、搜索引擎（Google）、e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad9431333433633437、云計(jì)算（openstack）、大數(shù)據(jù)、人工智能（alphago）、科學(xué)計(jì)算等，預(yù)計(jì)Python將成為繼C和Java之后的第三大主流編程語(yǔ)言，具有廣闊的發(fā)展前景

！Python在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、web開(kāi)發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用。此外，人工智能?chē)?yán)重依賴(lài)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)相關(guān)崗位人才短缺。Python目前的地位可以說(shuō)是炙手可熱。

所以現(xiàn)在可以學(xué)習(xí)Python了。很受歡迎

謝謝

！因?yàn)镻ython具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)爬網(wǎng)分析能力。

例如，使用C語(yǔ)言爬網(wǎng)數(shù)據(jù)和分析相關(guān)算法需要一個(gè)月的時(shí)間。奇跡來(lái)了！用Python只需要半天或幾個(gè)小時(shí)就可以解決。

這并不夸張，因?yàn)镻ython有很多封裝庫(kù)、現(xiàn)成的算法包和爬蟲(chóng)工具。

一個(gè)成功的人必須是在巨人的肩膀上工作的人。例如，有人以前使用過(guò)算法。在水平項(xiàng)目中，我們不需要實(shí)現(xiàn)算法，只需直接調(diào)用它。Python的最大優(yōu)點(diǎn)是我們可以更好、更完美地站在巨人的肩膀上。

如果您有任何問(wèn)題，請(qǐng)留言。更有趣的內(nèi)容可以關(guān)注我的微信公眾號(hào)：視覺(jué)學(xué)習(xí)算法。關(guān)注后回復(fù)【學(xué)習(xí)】，獲取1000g程序員的全棧信息。

為什么那么多人學(xué)python？

在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。

為什么Python效率這么低，還這么火？

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