MySql中查詢(xún)語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)分頁(yè)功能？不要把表達(dá)式放在SQL的limit語(yǔ)句中，你需要先把它作為一個(gè)數(shù)值來(lái)計(jì)算，例如：select*from userdetail where userid limit 0

MySql中查詢(xún)語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)分頁(yè)功能？

不要把表達(dá)式放在SQL的limit語(yǔ)句中，你需要先把它作為一個(gè)數(shù)值來(lái)計(jì)算，例如：select*from userdetail where userid limit 0,20

正如房東所說(shuō)，分頁(yè)查詢(xún)?cè)谖覀兊膶?shí)際應(yīng)用中是非常常見(jiàn)的，也是問(wèn)題最多的查詢(xún)場(chǎng)景。例如，對(duì)于下面的簡(jiǎn)單語(yǔ)句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當(dāng)limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000，50”時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，如果只選擇了50條語(yǔ)句，為什么會(huì)變慢？

，所以我們會(huì)覺(jué)得很慢。

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫(kù)較大的時(shí)候分頁(yè)查詢(xún)很慢，如何優(yōu)化？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，并且表中有大的文本字段，單個(gè)服務(wù)器可以同時(shí)讀寫(xiě)）服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢(xún)子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢(xún)，避免聯(lián)合表查詢(xún)，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb