逆高斯分布函數(shù) 為什么圖像處理先直方圖均衡化,然后高斯濾波?
為什么圖像處理先直方圖均衡化,然后高斯濾波?濾波的話,一般低通濾波是平滑,如高斯模糊濾波,那么高通濾波應(yīng)該是求邊界。直方圖均衡化主要的用處是將大面積的近似的灰度拉開距離,使看上去更清楚。例如,輸入圖的
為什么圖像處理先直方圖均衡化,然后高斯濾波?
濾波的話,一般低通濾波是平滑,如高斯模糊濾波,那么高通濾波應(yīng)該是求邊界。直方圖均衡化主要的用處是將大面積的近似的灰度拉開距離,使看上去更清楚。例如,輸入圖的灰度區(qū)間是0-20,經(jīng)過直方圖均衡化,灰度分布會(huì)變成0-255.先直方圖均衡化再高通濾波,就是先增強(qiáng),再求邊界,有時(shí)可能會(huì)用到。先高通濾波,再直方圖均衡化就不知道要干什么了。對(duì)邊界增強(qiáng)?如果邊界梯度很弱,結(jié)果圖也會(huì)灰度很大,好像沒有什么意義。圖像處理的特點(diǎn)是沒有一種通用方法。一定是在不同場(chǎng)合,針對(duì)不同圖像,用不同的處理方法或處理順序。你多看看書,多試試就明白了。