2019最新編程語(yǔ)言排行，C家族沒(méi)落了嗎，Python有機(jī)會(huì)挑大梁?jiǎn)幔渴紫?，C家族倒下了嗎？如果從代碼的比例、開(kāi)發(fā)人員的數(shù)量等方面來(lái)看，肯定是在下降。然而，就語(yǔ)言本身的地位而言，C語(yǔ)言在其擅長(zhǎng)的領(lǐng)域（

2019最新編程語(yǔ)言排行，C家族沒(méi)落了嗎，Python有機(jī)會(huì)挑大梁?jiǎn)幔?/h2>

首先，C家族倒下了嗎？如果從代碼的比例、開(kāi)發(fā)人員的數(shù)量等方面來(lái)看，肯定是在下降。然而，就語(yǔ)言本身的地位而言，C語(yǔ)言在其擅長(zhǎng)的領(lǐng)域（如嵌入式、高密度計(jì)算、底層庫(kù)）的地位并未受到動(dòng)搖。至于C，我并不樂(lè)觀。從各種排名可以看出，C的發(fā)展速度很慢。每增加一個(gè)新函數(shù)，都是由一批長(zhǎng)期研究的學(xué)者決定的，實(shí)用性不強(qiáng)。為什么現(xiàn)在做C/C開(kāi)發(fā)的人比例減少了？因?yàn)楝F(xiàn)在很多應(yīng)用都需要快速開(kāi)發(fā)、穩(wěn)定和易于部署。為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，Java有許多明顯的優(yōu)勢(shì)。隨著內(nèi)存變得越來(lái)越便宜，JVM消耗的內(nèi)存問(wèn)題也越來(lái)越少。這也是許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)喜歡使用Java作為基本服務(wù)的原因。

第二個(gè)問(wèn)題是，Python有機(jī)會(huì)領(lǐng)先嗎？簡(jiǎn)而言之，python在很多領(lǐng)域都有明顯的優(yōu)勢(shì)，但不可能在所有領(lǐng)域都領(lǐng)先。目前，在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理和可視化，甚至簡(jiǎn)單的前端應(yīng)用程序（如flash）中，Python的性能非常好，開(kāi)發(fā)速度快，調(diào)試方便，學(xué)習(xí)成本低。然而，在企業(yè)應(yīng)用、操作系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、嵌入式開(kāi)發(fā)中，Python并不是主流。

PS：作為一種腳本語(yǔ)言，無(wú)論它有多好，python都將繼承腳本語(yǔ)言本身的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。C是相似的。在可預(yù)見(jiàn)的一段時(shí)間內(nèi)，沒(méi)有一種語(yǔ)言能夠在所有的應(yīng)用場(chǎng)景中占據(jù)主導(dǎo)地位。畢竟，應(yīng)用場(chǎng)景是非常不同的，甚至不同場(chǎng)景的需求也是矛盾的。任何語(yǔ)言都不可能是最好的。

如果我們要比較語(yǔ)言，我建議我們不要看什么語(yǔ)言是最流行的，但在你的領(lǐng)域，什么語(yǔ)言是主流，并了解為什么其他人選擇他們。

學(xué)習(xí)C語(yǔ)言和OC、swift語(yǔ)言今后好找工作嗎？

理論上講，學(xué)好這些語(yǔ)言中的任何一種都能找到工作。而且，在一定程度上，決定能否找到工作的決定性因素是編程思想，即解決實(shí)際問(wèn)題的能力。因此，不必?fù)?dān)心語(yǔ)言太少或掌握的語(yǔ)言不夠。在這些毫無(wú)意義的討論中，從語(yǔ)言的角度來(lái)說(shuō)，通過(guò)一種語(yǔ)言學(xué)習(xí)其他語(yǔ)言更容易。所以目前的階段是選擇一門(mén)你特別想學(xué)的語(yǔ)言，全力以赴地學(xué)習(xí)，然后在快學(xué)完的時(shí)候換一門(mén)新的語(yǔ)言。

我希望我能幫助你。

Swift編程語(yǔ)言擴(kuò)大對(duì)Windows 10和Linux平臺(tái)的支持有何益處？

為了擴(kuò)大支持swift編程語(yǔ)言的平臺(tái)的數(shù)量，5.3版將覆蓋windows10和更多的Linux發(fā)行版。

然而，由于swiftui與蘋(píng)果自己的操作系統(tǒng)密切相關(guān)，它無(wú)法幫助您構(gòu)建面向Windows的GUI或重新編譯它。

應(yīng)該注意的是，盡管swift編譯器可以與Windows Linux子系統(tǒng)（WSL 1.0）一起運(yùn)行，但您會(huì)遇到一個(gè)警告，即repl在運(yùn)行時(shí)不可用。

windows和Linux上的Swift支持將有助于開(kāi)發(fā)服務(wù)器端或非可視化代碼，例如tensorflow機(jī)器學(xué)習(xí)建模和vapor項(xiàng)目案例。