今年31歲，現(xiàn)在開始想自學(xué)Python語言，還來得及嗎？這不是來不來得及，而是合不合適的問題說實話，編程這項工作，入門門檻并不高，你會寫個if、else就差不多入門了。問題是它上限高啊，你想用編程找工

今年31歲，現(xiàn)在開始想自學(xué)Python語言，還來得及嗎？

這不是來不來得及，而是合不合適的問題

說實話，編程這項工作，入門門檻并不高，你會寫個if、else就差不多入門了。問題是它上限高啊，你想用編程找工作，不可能只用if、else吧？

迭代器、生成器、裝飾器等等，都要掌握。這條路其實并不好走，想要從入門到精通，快則半年，慢則。。。（跟你的認(rèn)真程度和天賦有關(guān)系）

如果剛接觸編程的話，按正常人的學(xué)習(xí)速度來算，精通python需要2年。到時候你可能已經(jīng)33歲了，然后找工作又會問你的學(xué)歷、項目開發(fā)經(jīng)驗。

好，你又去在網(wǎng)上接一些外包項目做了一年，你34歲了。

假如最后你成功進入了一項薪資各方面都還不錯的互聯(lián)網(wǎng)公司，你又能在里面工作幾年呢？眾所周知，互聯(lián)網(wǎng)公司的更新?lián)Q代很快，40歲就被辭退的不在少數(shù)。

再說說前面這3年里面，你總得帶娃、陪老婆吧、還要工作，這壓力得有多大呀

當(dāng)然了，如果你只是對python感興趣，也可以當(dāng)作業(yè)余興趣來學(xué)學(xué)，畢竟終生學(xué)習(xí)很重要，如果是為了找工作而學(xué)python的話，我真心不建議

Python好找工作嗎？前景如何？

現(xiàn)在的各行各業(yè)的工作，行行出狀元。Python應(yīng)該是一門非常吃香，非常吃香的工作吧?，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)這么發(fā)達，現(xiàn)在國際什么都是很發(fā)達的。科學(xué)在進步，社會在發(fā)展。以后的互聯(lián)網(wǎng)展直是無法想象?，F(xiàn)在的社會沒有知識是寸步難行。每個人生活在這個世上都有自己的人生價值，都有自己追求的目標(biāo)，都有自己的理想。如果喜歡就按自己的路走下去吧。我對這些也不太了解，我懂的也少，如果有什么說的不對請見諒。祝各位朋友人生路上飛黃騰達，事業(yè)有成，財運滾滾，萬事如意！謝謝工作人員，讓我回答這個問題，你們辛苦啦。

python自學(xué)的好找工作嗎？

如果不經(jīng)過任何孝師指教。真正的自學(xué)，自己想想的本質(zhì)人務(wù)，他能考上任何一門學(xué)員，那是了不起的一種人才。他是一名想想家。他能心想就慧，想想就能成功的人。古語講。就是天生其才者。但是少數(shù)人能做的到。自學(xué)怎能不行啊，但是可是的，真正的自學(xué)者。才能夠格啊。我說的對不對嗎，敬請大家朋友們，評論一下吧，謝謝。，，，

python代碼記不住可以找工作嗎？

謝謝邀請，代碼不是去記住的，可以多多練習(xí)，建議做小項目的方式去學(xué)習(xí)，你可以關(guān)注我的頭條號“語凡提”，里面有大量我上課錄制的相關(guān)視頻，涵蓋Python/機器學(xué)習(xí)入門/深度學(xué)習(xí)入門/PySpark大數(shù)據(jù)開發(fā)/人臉識別項目實戰(zhàn)等等，你可以先從Python項目實戰(zhàn)開始照著我的視頻一步一步做項目，慢慢的你就會有感覺了，也就不會再問出這樣的問題了。如果你的硬件條件不錯的話，以后可以選擇人工智能作為發(fā)展方向，人工智能開發(fā)一般從Python開始，不過對數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)有要求，尤其是概率統(tǒng)計。

人工智能學(xué)習(xí)總體路線圖：

1.數(shù)據(jù)科學(xué)中統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)

你要參加工作了可能沒有太多時間系統(tǒng)學(xué)習(xí)了，可以掌握數(shù)據(jù)分析挖掘需要用到的統(tǒng)計基礎(chǔ)就行了，以后慢慢補課咯，當(dāng)然你的專業(yè)是統(tǒng)計相關(guān)專業(yè)就沒太大問題。

2.Python核心編程

這個市面上的Python書籍與視頻都差不多，建議看我的視頻做小項目可以迅速上手。

3.Python

數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘

掌握NumPy、Pandas、Matplotlib等數(shù)據(jù)分析相關(guān)庫，以數(shù)據(jù)分析為發(fā)展方向的話重點掌握Pandas/Matplotlib，人工智能方向重點掌握NumPy。

4.機器學(xué)習(xí)

重點掌握sklearn機器學(xué)習(xí)庫，熟悉各種機器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點與適用場合。

5.深度學(xué)習(xí)

重點掌握CNN/RNN以及常見變種，TensorFlow2/Keras/PyTorch框架。

6.計算機視覺/自然語言處理/語音技術(shù)中的一個方向

計算機視覺方面相對成熟，NLP方向是近期學(xué)術(shù)爆發(fā)的主要方向。

希望對你有所幫助！

想學(xué)大數(shù)據(jù)開發(fā)，有什么好的學(xué)習(xí)機構(gòu)？

大數(shù)據(jù)有很多方向，需要看你的興趣，背景和職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。方向比如:大數(shù)據(jù)架構(gòu)，大數(shù)據(jù)平臺運維，大數(shù)據(jù)開發(fā)，大數(shù)據(jù)算法，大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)商業(yè)分析等。具體可以在行或者問咖找大數(shù)據(jù)專家給你做咨詢。