尾遞歸究竟是好是壞？如果遞歸級別太多，則會出現(xiàn)堆棧溢出異常，因為每次調用都會生成一個新的堆棧幀，并使用此堆棧幀保留當前函數(shù)的狀態(tài)值。如果不需要保存狀態(tài)值，則可以重用堆棧幀而不會導致堆棧溢出。以n的階乘

尾遞歸究竟是好是壞？

如果遞歸級別太多，則會出現(xiàn)堆棧溢出異常，因為每次調用都會生成一個新的堆棧幀，并使用此堆棧幀保留當前函數(shù)的狀態(tài)值。如果不需要保存狀態(tài)值，則可以重用堆棧幀而不會導致堆棧溢出。

以n的階乘為例：

正常遞歸：

如果n=3，則每一步都需要保留n值和下一個函數(shù)的返回值，因此每次調用都需要創(chuàng)建一個新的堆棧幀

尾部遞歸：

如果n=3，則每次調用都可以重用堆棧幀，因為不需要保存狀態(tài)值。

因此，當遞歸在當前堆棧幀執(zhí)行后完成時，它不需要保留當前堆棧幀，但根據(jù)當前堆棧幀的結果，它可以在進入下一個堆棧幀時優(yōu)化為尾部遞歸。通常，尾部遞歸需要滿足遞歸調用是函數(shù)體中最后執(zhí)行的語句。例如，在factorial示例中，要執(zhí)行的最后一條語句是直接調用factorial（n-1，n*result），而不是表達式n*factorial（n-1）。如果是表達式，則需要堆棧幀來保留N和階乘（N-1）的結果。

遞歸的本質是什么意思呀？有沒有簡單例子說明？謝謝？

你好，我是[最大的敵人戰(zhàn)勝自己]。我很高興為你回答。遞歸的本質是你需要慢慢理解sb的想法，5見4見3見4，但是對于那些可以從小事上看出來的東西，它一般不是有用的，而是有用的和令人發(fā)指的。比較專業(yè)的科普知識，歡迎關注我。如果你喜歡我的回答，也請給我表揚或轉發(fā)，你的鼓勵是支持我寫下來的動力，謝謝。

纏論如何遞歸，有的三段就可以作為遞歸構建，有的又是以中樞作為遞歸構建，有的構建是按高低點，有的又亂來？

糾纏理論的遞歸性是糾纏技術的難點。遞歸有兩種方法，一種是按趨勢，一種是按中心。根據(jù)趨勢，它是打破中心，中心將融化的趨勢。從兩個角度來看，這是一種趨勢。其次，我們需要用不同的基因來分解趨勢。最小的基因是三級基因，有五級基因。五階段是以一分鐘的趨勢為分解基因，也需要以完成的五點趨勢為分解基因構建30分鐘的趨勢。同樣，30分鐘的趨勢也可以作為分解基因來構建每日水平的趨勢。這樣，整個趨勢就可以構建一個層次結構，分解的目的就是完善趨勢，從而自動呈現(xiàn)不同層次的交易點。讓整個市場的運作有一席之地！