python怎么遍歷dict的keys？Python dictionary有一個keys（）方法，它在python2中返回一個列表。python3中的X和迭代器。這兩種類型可以遍歷，并且用法非常簡單。

python怎么遍歷dict的keys？

Python dictionary有一個keys（）方法，它在python2中返回一個列表。python3中的X和迭代器。這兩種類型可以遍歷，并且用法非常簡單。請參見下面的Python代碼

d={1“：2，“3”：4，“a”：“B”，“C”：“d”}以獲取d.keys（）中的項：print假設python2通常指版本2.7，而python3指版本3.5及以上。

Python2和python3有一些語法問題，因此這兩個版本的編譯器互不支持。

在過去，作為主流，Python2支持許多庫，大多數人的項目都在Python2上運行。所以，這就是為什么很多人沒有轉到3。但是現(xiàn)在Python3中的庫越來越多，許多基于Python2的社區(qū)和庫開始停止更新。所以python3是一種趨勢。

如果這是一個介紹，我認為可以學習Python 2或Python 3。畢竟，這些想法是相互關聯(lián)的。但如果沒有歷史負擔，可以直接學習Python 3。畢竟，新版是一種趨勢。由于從零開始學習，從未來使用和工程的角度來看，python3將成為更主流的版本。

歡迎您的評論。

新手學python應該如何選擇python2和python3？

在Python中，生成器可以完成迭代器所能做的一切，因為它們是自動創(chuàng)建的iter和next（）方法，生成器特別簡潔，而且生成器也很高效，使用生成器表達式而不是列表解析，同時節(jié)省內存。除了創(chuàng)建和維護自動生成程序狀態(tài)外，當生成器結束時，它還會自動運行出stoperror異常。

列表、元組、字典和字符串都是迭代對象。

數字和布爾值不是迭代的。

讓我們來談談這兩者之間的具體區(qū)別：

迭代器對象需要支持迭代器協(xié)議的對象。在Python中，為了支持迭代器協(xié)議，需要實現(xiàn)objectiter和next（）方法。其中，iter（）方法返回迭代器對象本身；next（）方法返回容器的下一個元素，在末尾拋出stopiteration異常。

這里有一個簡單的迭代器列表：

在閱讀了上面的代碼之后，我想很多人都想知道一個列表怎么會有迭代器。由于訪談問題的空間有限，如果您想知道一個可迭代對象如何獲得迭代器？

Generator是一個函數，它為實現(xiàn)迭代器協(xié)議提供了方便的方法。生成器和普通函數的區(qū)別在于，它包含一個yield表達式，不需要定義iter（）和next（）。

生成器是一種惰性序列。如果我們需要創(chuàng)建一個0-1000000000的序列，那么創(chuàng)建這么大的序列將占用更多的內存。發(fā)電機就是為了解決這個問題。

讓我們舉一個簡單的例子來說明生成器的用法：

如果您有不同的意見，您可以指出并添加到我這里。歡迎留言。

python返回迭代器和返回列表有什么區(qū)別？

讓我們先談談迭代器。對于字符串、列表、dict和tuple等容器對象，使用循環(huán)遍歷非常方便。在后臺，for語句調用容器對象上的iter（）函數。Iter（）是Python的內置函數。ITER（）返回定義next（）方法的迭代器對象。它逐個訪問容器中的元素。Next（）也是Python的內置函數。當沒有后續(xù)元素時，next（）拋出stopiteration異常以通知for語句循環(huán)結束。

Generator是創(chuàng)建迭代器的簡單而強大的工具。它們像常規(guī)函數一樣編寫，只在需要返回數據時使用yield語句。每次調用next（）時，生成器都會返回它離開的位置（它會記住語句的最后一次執(zhí)行和所有數據值）。