python處理數(shù)據(jù)和mysql處理數(shù)據(jù)的區(qū)別？作者是熊貓的創(chuàng)造者。Python的使用不是存儲(chǔ)和查詢數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)庫(kù)的業(yè)務(wù)。Python可以用來(lái)獲取數(shù)據(jù)（比如crawler），分析數(shù)據(jù)（比如Panda

python處理數(shù)據(jù)和mysql處理數(shù)據(jù)的區(qū)別？

作者是熊貓的創(chuàng)造者。Python的使用不是存儲(chǔ)和查詢數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)庫(kù)的業(yè)務(wù)。Python可以用來(lái)獲取數(shù)據(jù)（比如crawler），分析數(shù)據(jù)（比如Panda），最后輸出想要的結(jié)果（比如用matplots繪圖），或者存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中（支持MySQL）。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，而且您不關(guān)心投資成本，那么您應(yīng)該使用cluster和tidb來(lái)操作MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。使用ORM和flash網(wǎng)關(guān)技術(shù)，要注意防范SQL注入攻擊，避免注入風(fēng)險(xiǎn)。SQL注入主要是通過(guò)將SQL語(yǔ)句參數(shù)拼接到系統(tǒng)后臺(tái)進(jìn)行惡意刪除、查詢、插入和更新等危險(xiǎn)操作。

Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)安全嗎？

怎么說(shuō)？目前這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)很有前途，關(guān)鍵看個(gè)人興趣和是否能在大學(xué)里真正學(xué)到東西。首先，讓我簡(jiǎn)單介紹一下大數(shù)據(jù)和軟件工程。

大數(shù)據(jù)是指?jìng)鹘y(tǒng)軟件工具在一定時(shí)間內(nèi)無(wú)法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

目前大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)主要分為兩個(gè)方向，一個(gè)是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，另一個(gè)是數(shù)據(jù)分析與挖掘。

1. 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：JA VA、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、Hadoop系統(tǒng)、Scala、卡夫卡、SCAP等；2。數(shù)據(jù)分析與挖掘：Python、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)mysql、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)mongodb、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)redis、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等，軟件工程以計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)軟件開(kāi)發(fā)的工程性。在掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)知識(shí)和技能的基礎(chǔ)上，掌握軟件需求分析、軟件設(shè)計(jì)、軟件測(cè)試、軟件維護(hù)和軟件項(xiàng)目管理所需的基本知識(shí)、基本方法和基本技能，培養(yǎng)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能，培養(yǎng)能夠從事軟件開(kāi)發(fā)、測(cè)試、維護(hù)和軟件項(xiàng)目管理的高級(jí)專(zhuān)門(mén)人才。

在我看來(lái)，兩者都是好的，因?yàn)樗鼈兌忌婕暗接?jì)算機(jī)核心理論體系的構(gòu)建。大數(shù)據(jù)是近年來(lái)出現(xiàn)的一個(gè)新的技術(shù)方向，因此在理論上應(yīng)該略遜于軟件工程。畢竟，國(guó)內(nèi)很多大學(xué)在這個(gè)專(zhuān)業(yè)有足夠的經(jīng)驗(yàn)。就工作而言，兩者都有各自的需要。由于國(guó)內(nèi)體制原因，雙向人才缺口較大。因此，不存在誰(shuí)比誰(shuí)好或比誰(shuí)壞的概念。

大數(shù)據(jù)比軟件工程好嗎？

你想做數(shù)據(jù)分析，對(duì)嗎？建議：在學(xué)習(xí)python之前，MySQL可以處理很多統(tǒng)計(jì)問(wèn)題。當(dāng)然，您必須首先掌握python語(yǔ)法。這很簡(jiǎn)單。然后，python有兩個(gè)與數(shù)據(jù)分析密切相關(guān)的包。如果您想做數(shù)據(jù)分析，請(qǐng)?jiān)趯W(xué)習(xí)SQL之前先關(guān)注這兩個(gè)包。畢竟，僅僅因?yàn)槭裁炊甲霾涣?，學(xué)習(xí)SQL是沒(méi)有意義的。建議您先學(xué)習(xí)sqlserver，用python的基本語(yǔ)法，sqlserver非常簡(jiǎn)單。當(dāng)然，你可以毫無(wú)基礎(chǔ)地學(xué)習(xí)，但是用SQL語(yǔ)言學(xué)習(xí)SQL Server更容易，學(xué)習(xí)Oracle，Oracle必須學(xué)習(xí)，其他數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)需要學(xué)習(xí)，比如NoSQL很好

sql和python哪個(gè)難學(xué)？

MySQL是數(shù)據(jù)庫(kù)處理，Python可以調(diào)用MySQL來(lái)處理數(shù)據(jù)，還可以調(diào)用Oracle和其他不同的數(shù)據(jù)庫(kù)接口來(lái)處理數(shù)據(jù)