在統(tǒng)計(jì)學(xué)或（理論/應(yīng)用）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，python能完美地代替R和stata嗎？小編在學(xué)習(xí)回歸分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，很多因素是不確定的，不同歷史時(shí)期涉及的變量太大，因素本身的權(quán)重變化很大，個(gè)別因素的增減也變化

在統(tǒng)計(jì)學(xué)或（理論/應(yīng)用）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，python能完美地代替R和stata嗎？

小編在學(xué)習(xí)回歸分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，很多因素是不確定的，不同歷史時(shí)期涉及的變量太大，因素本身的權(quán)重變化很大，個(gè)別因素的增減也變化很大。所以在那個(gè)時(shí)候，有些理論被否定了。

作為一個(gè)公式化的理論，它不如估計(jì)準(zhǔn)確。

在預(yù)測(cè)方面，我們應(yīng)該少做長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。如果你看看早期用所謂的高級(jí)軟件所作的一些長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們與實(shí)際情況有很大的不同（有點(diǎn)夸張）。因此，對(duì)于長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，只做趨勢(shì)的定性預(yù)測(cè)更為合理。

對(duì)于中短期預(yù)測(cè)，我們可以利用均值、同比變化、逐月變化、季節(jié)特征等因素進(jìn)行近似預(yù)測(cè)，更加可靠。

學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)需要熟悉哪些編程語(yǔ)言？

學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)，需要熟悉MATLAB、python、SAS、Stata、R、C

MATLAB:編程靈活，但不如R、Stata

R:非常適合統(tǒng)計(jì)分析

SAS:涉及大數(shù)據(jù)處理

python:做測(cè)量，非?？?/p>

C:數(shù)據(jù)處理非?？欤且?yàn)樗茈y學(xué)，很難用，很少有人用。