怎么求最短路徑？最短路徑問題是圖論中的一個經(jīng)典算法問題，其目的是尋找圖中兩個節(jié)點之間的最短路徑。算法的具體形式包括：1。確定起始點的最短路徑問題，即起始節(jié)點已知時尋找最短路徑的問題。2. 確定終點的最

怎么求最短路徑？

最短路徑問題是圖論中的一個經(jīng)典算法問題，其目的是尋找圖中兩個節(jié)點之間的最短路徑。

算法的具體形式包括：1。確定起始點的最短路徑問題，即起始節(jié)點已知時尋找最短路徑的問題。

2. 確定終點的最短路徑問題與確定起點的問題相反，問題是在終點已知的情況下尋找最短路徑。在無向圖中，問題等價于起點的確定問題。在有向圖中，問題等價于通過反轉所有路徑的方向來確定起點的問題。

3. 確定起點和終點之間最短路徑的問題是在已知起點和終點的情況下，求兩個節(jié)點之間的最短路徑。

4. 全局最短路徑問題-尋找圖中的所有最短路徑。

涉及的算法包括Dijkstra算法、a*算法、SPFA算法、Bellman-Ford算法、Floyd-Warshall算法、Johnson算法等

可根據(jù)不同的需要選擇不同的算法。

過n個點的最短路徑怎么求？

利用遺傳算法和模擬退火算法，可以得到次優(yōu)解。或者一次從一個點遍歷所有點，找到距離最短的點，連接，然后以下面的點為起點，找到一個沒有連接的點，是距離最短的點，連接，依次進行，知道找到最后一個點。這是數(shù)學上證明的最短的一個

我們可以在Dijkstra算法的基礎上做一些修改來擴展它的函數(shù)。

例如，有時我們希望在找到最短路徑的基礎上列出一些子短路徑。為了解決這個問題，我們可以先在原圖上計算最短路徑，然后從圖中刪除路徑的一條邊，然后在剩余的子圖中重新計算最短路徑。對于原始最短路徑的每一條邊，刪除邊后可以找到子圖的最短路徑。這些路徑是排序后原圖的一系列次最短路徑。Bellman-Ford算法可以應用于具有負支出Fabian的圖，只要不存在總支出為負且從源點s可到達的循環(huán)（如果存在這樣的循環(huán)，則不存在最短路徑，因為總支出可以通過循環(huán)多次而無限減少）。

尋找最短路徑時，是BFS和Dijkstra的算法有什么區(qū)別？

首先，在不考慮時間復雜度的情況下，解決了圖論中的最短路徑問題。這個基本問題也可以推廣到許多其他的理論或實踐問題。

最短路徑問題有一個理想的時間復雜度（<=O（n^2）），但是如果我們找到圖中任意兩點之間的距離，特別是當圖是稠密的時候，F(xiàn)loyd的O（n^3）就不比其他問題小。

Floyd的另一個優(yōu)勢是易于編寫。完成了插點、三循環(huán)、一判斷、五要素的簡單構思。Dijkstra在堆優(yōu)化和SPFA之后需要大約50行代碼。