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numpy生成對角矩陣 python怎么實(shí)現(xiàn)矩陣運(yùn)算?

python怎么實(shí)現(xiàn)矩陣運(yùn)算?1. 導(dǎo)入并使用numpydata1=mat(zeros())]#創(chuàng)建一個(gè)3*3的零矩陣,其中zeros函數(shù)的參數(shù)是元組類型(3,3)data2=mat(ones(])]

python怎么實(shí)現(xiàn)矩陣運(yùn)算?

1. 導(dǎo)入并使用numpy

data1=mat(zeros())]#創(chuàng)建一個(gè)3*3的零矩陣,其中zeros函數(shù)的參數(shù)是元組類型(3,3)

data2=mat(ones(])]#創(chuàng)建一個(gè)2*4 1矩陣,默認(rèn)為浮點(diǎn)數(shù)據(jù),如果需要int類型,可以使用dtype=int

data3=mat(隨機(jī).rand這里的隨機(jī)模使用,隨機(jī).rand(2,2)創(chuàng)建一個(gè)二維數(shù)組,該數(shù)組需要轉(zhuǎn)換成#矩陣

Data4=mat(隨機(jī).randint(

10

,size=(])

#生成一個(gè)介于0和10之間的3*3的隨機(jī)整數(shù)矩陣。如果需要指定下限,可以再添加一個(gè)參數(shù)

data5=mat(隨機(jī).randint(

,size=(

)]#生成一個(gè)介于2和8之間的隨機(jī)整數(shù)矩陣

data6=mat(Eye(

,dtype=]int

);]生成2*2對角矩陣

A1=[

]A2=mat(diag(A1))

#生成對角線為1,2,3的對角矩陣

1。Numpy的import and use data1=mat(zeros(())#創(chuàng)建3*3 zero矩陣,其中zeros函數(shù)的參數(shù)是元組類型(3,3)data2=mat(ones(())#創(chuàng)建2*4 1矩陣。默認(rèn)值是浮點(diǎn)數(shù)據(jù)。如果需要int type,可以使用dtype=intradata3=mat(random)。rand())#這里的隨機(jī)模塊使用numpy中的隨機(jī)模塊,隨機(jī).rand(2,2)創(chuàng)建一個(gè)二維數(shù)組,該數(shù)組需要轉(zhuǎn)換為#matrixdata4=mat(隨機(jī).randint(10,size=())#生成一個(gè)介于0和10之間的3*3隨機(jī)整數(shù)矩陣。如果需要指定下限,可以添加額外的參數(shù)data5=mat(隨機(jī).randint(,size=())#隨機(jī)整數(shù)矩陣data6=mat(eye(,dtype=int))#生成2*2對角矩陣A1=[]A2=mat(diag(A1))#生成1,2,3對角線

對角線矩陣是在主對角線外有0個(gè)元素的矩陣,通常寫成對角線(A1,A2,…,an)。對角矩陣可以看作是矩陣中最簡單的一種,值得一提的是:對角線上的元素可以是0或其他值,對角線上元素相等的對角矩陣稱為量矩陣;對角線上元素全部相等的對角矩陣稱為單位矩陣。