在大數據時代，關系型數據庫有哪些缺點？主要有四個缺點：1。無法存儲數據結構2。按行存儲，即使只操作一列，也需要將整行讀入內存3。表結構擴展不方便，模式固定4。對全文搜索功能的支持較弱針對以上四個缺點，

在大數據時代，關系型數據庫有哪些缺點？

主要有四個缺點：1。無法存儲數據結構

2。按行存儲，即使只操作一列，也需要將整行讀入內存

3。表結構擴展不方便，模式固定

4。對全文搜索功能的支持較弱

針對以上四個缺點，提供了不同的數據庫來解決。

1. K-V存儲不能存儲數據結構

以redis為例，值可以是數據結構，如字符串、哈希、列表、集合、sortedset、位圖等。列存儲可以解決在操作HBase

3表示的列

時，將整行讀入內存導致的高IO問題。文檔存儲可以解決mongodb

4表示的表結構擴展不方便的問題。全文搜索引擎解決了全文搜索功能的問題

以elasticsearch為例

以上解決方案雖然解決了關系數據庫的不足，但不能很好的支持acid功能。在某些場景下，關系數據庫是一個很好的選擇，因此這些數據庫只是關系數據庫的一個很好的補充，不能替代關系數據庫。

現在newsql也是大數據時代的一個發(fā)展趨勢，即可以支持事務，具有良好的可擴展性來支持大數據。以oceanbase、tidb和扳手/F1為例。

國慶節(jié)當天，中國螞蟻金融自主研發(fā)的金融級分布式關系數據庫oceanbase在被稱為“數據庫世界杯”的TPC-C基準測試中，打破了美國甲骨文公司9年來的世界紀錄，成為第一個登上榜首的中文數據庫產品。