r語言用什么編譯器？1. R語言是一個(gè)語言環(huán)境，rstudio是一個(gè)編譯器。2. 事實(shí)上，直接使用r進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并非不可能，但由于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的原因，調(diào)試起來并不方便。3. Rstudio本身可以幫助您完

r語言用什么編譯器？

1. R語言是一個(gè)語言環(huán)境，rstudio是一個(gè)編譯器。

2. 事實(shí)上，直接使用r進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并非不可能，但由于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的原因，調(diào)試起來并不方便。

3. Rstudio本身可以幫助您完成模糊拼寫，尤其是當(dāng)您不知道使用哪個(gè)函數(shù)時(shí)。

4. 更好的可視化和更清晰的代碼顯示。

5. Rstudio可以直接幫助更新或下載軟件包

當(dāng)計(jì)算機(jī)進(jìn)行計(jì)算時(shí)，他們不能直接處理文本，所以他們需要將文本轉(zhuǎn)換成向量。文本和向量是一一對(duì)應(yīng)的，類似于人們的身份證號(hào)碼。Onehot編碼是一種文本矢量化，但它失去了文本的意義，只是一個(gè)身份標(biāo)記。TF-IDF還可以實(shí)現(xiàn)詞向量，增加了文本的統(tǒng)計(jì)特征，如詞頻和逆文檔詞頻。應(yīng)用廣泛，效果良好。最流行的word2vec模型保留了大部分語義特征，成為自然語言處理的標(biāo)準(zhǔn)工具。近年來，研究的熱點(diǎn)是Bert模型，它也是一種文字矢量化。這些詞向量模型往往成為其他模型的輸入端口，如命名實(shí)體識(shí)別模型word2vec-billistm-CRF和Bert-billistm-CRF。

Juba是一個(gè)中文自然語言處理（NLP）工具包，實(shí)現(xiàn)了詞向量、文檔向量、詞相似度、文檔相似度、文本生成、時(shí)間序列擬合和中文命名實(shí)體識(shí)別等功能。https://github.com/lihanju/juba

Juba的命名實(shí)體識(shí)別模型使用Bert billistm CRF，所以我們可以嘗試一下。