圖像拼接器 全景圖像拼接?
全景圖像拼接?首先,讓我們介紹一下流程:1。在選擇圖形時(shí),兩個(gè)圖形的重疊面積不宜太小,我個(gè)人認(rèn)為不宜小于15%,這樣才能保證有足夠的角點(diǎn)進(jìn)行匹配。2. 轉(zhuǎn)角檢測(cè)。在這一步中,opencv提供了很多方法
全景圖像拼接?
首先,讓我們介紹一下流程:
1。在選擇圖形時(shí),兩個(gè)圖形的重疊面積不宜太小,我個(gè)人認(rèn)為不宜小于15%,這樣才能保證有足夠的角點(diǎn)進(jìn)行匹配。
2. 轉(zhuǎn)角檢測(cè)。在這一步中,opencv提供了很多方法,比如Harris角點(diǎn)檢測(cè),被監(jiān)控的角點(diǎn)存儲(chǔ)在cvseq中,cvseq是一個(gè)雙向鏈表。
3. 角落凈化。在凈化過(guò)程中,需要RANSAC。Opencv附帶了一個(gè)函數(shù)findhomography,它不僅可以凈化,還可以計(jì)算3x3的轉(zhuǎn)換矩陣。這個(gè)變換矩陣非常重要。
4. 角匹配。凈化后的角落需要匹配。
5. 圖像變換。在這一步中,我嘗試了很多方法。最后,選擇了findphotography輸出的變換矩陣,即透視變換矩陣。經(jīng)過(guò)這種透視變換后,圖像可以直接用于拼接。
6. 圖像拼接。完成以上步驟后,這一步其實(shí)非常簡(jiǎn)單。
7. 球面變換。在這一步中,我們需要將坐標(biāo)系從平面坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換為球面坐標(biāo)系。