怎么實現(xiàn)redis的讀鎖？避免落入setnx（set if not exists）陷阱的最好方法是永遠不要使用它：setnx lock“l(fā)ock”expire lock 100del lock場景：查

怎么實現(xiàn)redis的讀鎖？

避免落入setnx（set if not exists）陷阱的最好方法是永遠不要使用它：

setnx lock“l(fā)ock”

expire lock 100

del lock

場景：查詢數(shù)據(jù)庫的接口有大量調(diào)用，因此添加了緩存，緩存設(shè)置為過期后刷新。

問題是當并發(fā)性大，如果沒有鎖機制，大量的并發(fā)請求會在緩存過期時穿透緩存直接查詢數(shù)據(jù)庫，造成雪崩效應(yīng)如果有鎖機制，只能控制一個請求更新緩存。其他請求根據(jù)情況等待或使用過期的緩存。

$key=“cache update Lock”//Lock

$random=MD5（uniqid（getmypid（））。“”.mturand（）.“”，true））//隨機值

$TTL=10//NX不存在，ex為過期時間，TTL為生存時間，單位為秒

if（$redis->set（$key，$random，[“NX”，“ex”=>$TTL]）{

$cache->update（）//鎖定后執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯，這里是update cache

//添加隨機值判斷為避免刪除其他操作的鎖

如果（$redis->get（$key）==$random）{

$redis->del（$key）

}

Redis分布式鎖的原理是什么？如何續(xù)期？

分布式鎖的要求伴隨著應(yīng)用程序分布式部署。在單個應(yīng)用程序只部署一臺服務(wù)器的情況下，可以通過Java同步鎖來實現(xiàn)。同步鎖是一種原子操作。

當應(yīng)用程序以分布式方式部署并且具有多個服務(wù)時，應(yīng)用服務(wù)器將無法提供原子操作。Redis具有高性能，而且是單線程的，因此它可以為原子操作提供一個場所。有了它，就可以實現(xiàn)分布式鎖。

redis會對數(shù)據(jù)加鎖嗎？

專業(yè)版。Redis沒有鎖機制。多用戶連接沒有競爭。但在并發(fā)過程中，可能會出現(xiàn)連接超時、連接阻塞或連接關(guān)閉等錯誤。一般來說，連接可以在客戶端進行池化（例如讀寫redis時使用synchronized來添加內(nèi)部鎖），也可以在服務(wù)器端使用redis的事務(wù)處理命令setnx來實現(xiàn)鎖。

什么時候需要分布式鎖？

首先，我們需要知道在非分布式環(huán)境中使用鎖可以解決什么問題？

多線程環(huán)境，共享資源線程安全問題！此時，共享資源通常在一臺機器的多線程中競爭。從JAVA內(nèi)存模型的角度來看，我們可以通過鎖定對象、方法和代碼塊來避免共享資源的競爭

！1，生成全局ID；

2，修改全局配置文件；

3，分布式服務(wù)中的seckill；

4，分布式環(huán)境中的重復(fù)提交；

1，使用數(shù)據(jù)庫的唯一主鍵實現(xiàn)鎖定

！2、使用redis指令：通常使用setnx方法，incr方法實現(xiàn)

3、使用zookeeper：使用API生成臨時節(jié)點實現(xiàn)鎖定

redis為什么需要分布式鎖？

例如：seckill、global incremental ID、floor generation等。大多數(shù)解決方案都是基于數(shù)據(jù)庫的。Redis是單進程單線程模式，它采用隊列模式將并發(fā)訪問改為串行訪問，多客戶端連接到Redis之間不存在競爭。其次，redis提供了setnx和GetSet命令，方便分布式鎖機制的實現(xiàn)。