最短路問題的優(yōu)化三要素？優(yōu)化問題的三要素：決策變量；目標(biāo)函數(shù)；約束條件優(yōu)化模型和方法的步驟1。分析問題，發(fā)現(xiàn)問題，提出問題，形成問題，對問題進(jìn)行抽象、簡化、歸納和綜合，確定問題的目標(biāo)、各種約束、可控變

最短路問題的優(yōu)化三要素？

優(yōu)化問題的三要素：決策變量；目標(biāo)函數(shù)；約束條件

優(yōu)化模型和方法的步驟

1。分析問題，發(fā)現(xiàn)問題，提出問題，形成問題，對問題進(jìn)行抽象、簡化、歸納和綜合，確定問題的目標(biāo)、各種約束、可控變量和相關(guān)參數(shù)，并收集相關(guān)數(shù)據(jù)。建立一個模型。通過合理的假設(shè)確定變量、參數(shù)、目標(biāo)和約束之間的關(guān)系，并用有效的模型來表達(dá)。三。解決。使用和創(chuàng)建各種數(shù)學(xué)方法和技術(shù)來求解模型（如最優(yōu)解、次優(yōu)解、近似解）。借助計算機(jī)軟件對復(fù)雜模型進(jìn)行求解，并進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析。檢查并控制溶液。檢查求解步驟和步驟后，檢查求解是否反映實際問題，并進(jìn)行靈敏度分析

建模時需要注意的幾個基本問題

1。嘗試用實數(shù)優(yōu)化來減少整數(shù)約束和整數(shù)變量2。平滑優(yōu)化應(yīng)盡量使用非平滑約束，如絕對值函數(shù)、符號函數(shù)、多變量最大（最?。┲?、舍入、舍入函數(shù)等。線性模型應(yīng)盡可能減少非線性約束和變量的數(shù)目，如X/y

4。應(yīng)合理設(shè)置變量的上下界，使變量的初始值盡可能多5。模型中所用參數(shù)的階數(shù)應(yīng)適當(dāng)

梯度下降法是一種優(yōu)化算法，也稱為最速下降法。最速下降法是求解無約束優(yōu)化問題最簡單、最古老的方法之一。雖然它不再實用，但許多有效的算法都是基于它的。最速下降法使用負(fù)梯度方向作為搜索方向。最速下降法越接近目標(biāo)值，步長越小，前進(jìn)速度越慢。