python決策樹(shù)算法代碼 決策樹(shù)輸入變量需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化嗎？
決策樹(shù)輸入變量需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化嗎？我認(rèn)為我們做不到，因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)化作為數(shù)據(jù)訓(xùn)練集的預(yù)處理有兩個(gè)目的。首先是加快梯度下降法的收斂速度。其次，可以提高模型的精度。主要目的是第一。決策樹(shù)模型不需要計(jì)算梯度。所以我
決策樹(shù)輸入變量需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化嗎？
我認(rèn)為我們做不到，因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)化作為數(shù)據(jù)訓(xùn)練集的預(yù)處理有兩個(gè)目的。
首先是加快梯度下降法的收斂速度。
其次，可以提高模型的精度。
主要目的是第一。
決策樹(shù)模型不需要計(jì)算梯度。所以我們不必做標(biāo)準(zhǔn)化。
但是所有者可以測(cè)試規(guī)范化是否對(duì)決策樹(shù)模型的結(jié)果有影響？