mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，而且您不關(guān)心投資成本，請使用cluster，使用tidb

當您使用master-slave時，實際上您已經(jīng)放棄了強一致性。由于受試者只問一個問題，我們不考慮訪問次數(shù)的問題。換句話說，假設(shè)主從復制可以完全支持當前的系統(tǒng)訪問。)

通用數(shù)據(jù)庫主從設(shè)置：

主數(shù)據(jù)庫可以讀寫

即系統(tǒng)可以同時從主數(shù)據(jù)庫和從數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)寫入主庫后，會自動同步到從庫。

這構(gòu)成了一個簡單的分布式系統(tǒng)。根據(jù)cap定理，三個中只能選擇一個。如果一致性很強，則不會提高系統(tǒng)的可用性，反而會降低系統(tǒng)的可用性。

讓我們看看上面的主從結(jié)構(gòu)中可能出現(xiàn)什么問題：

系統(tǒng)寫入主數(shù)據(jù)庫，然后從主數(shù)據(jù)庫進行查詢。這是一個單點數(shù)據(jù)庫，沒有影響。

-如果數(shù)據(jù)已同步，則沒有影響

-如果數(shù)據(jù)未同步，則會查詢舊數(shù)據(jù)

-如果同步有問題，則會斷開主設(shè)備和從設(shè)備的連接。如果系統(tǒng)無法感知它，那么查詢可能總是舊數(shù)據(jù)。這里我們需要監(jiān)視同步。當同步出現(xiàn)問題時，我們應該及時處理

掛斷庫。主數(shù)據(jù)不能與從數(shù)據(jù)同步。如果主從交換機是自動的，單點故障的概率只會降低50%（如果主數(shù)據(jù)庫或備用數(shù)據(jù)庫發(fā)生故障，并且沒有人恢復）。