概率搜索算法有哪些，除了遺傳算法和蟻群算法？智能優(yōu)化算法分為進(jìn)化算法、群智能算法等屬于進(jìn)化算法的遺傳算法，其中有進(jìn)化策略、進(jìn)化規(guī)劃等屬于群智能優(yōu)化算法的蟻群算法，其中有粒子群優(yōu)化算法、魚群算法、猴群算

概率搜索算法有哪些，除了遺傳算法和蟻群算法？

智能優(yōu)化算法分為進(jìn)化算法、群智能算法等屬于進(jìn)化算法的遺傳算法，其中有進(jìn)化策略、進(jìn)化規(guī)劃等屬于群智能優(yōu)化算法的蟻群算法，其中有粒子群優(yōu)化算法、魚群算法、猴群算法等免疫算法也屬于智能優(yōu)化算法，基于生物免疫系統(tǒng)的機(jī)理，模擬退火算法是否屬于智能優(yōu)化算法尚不清楚。一般來說，它可以看作是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能優(yōu)化算法

它是什么樣的猴子排序？

Monkey代表無序，Monkey ranking表示無序，直到有序?yàn)橹埂?/p>

這樣做的真正意義是對無序數(shù)組進(jìn)行排序，并查看它是否會被排序。這是一個(gè)概率事件?？赡芤淮沃缶陀嗁徚?，也可能多次之后仍然沒有訂購。

實(shí)現(xiàn)方法如下：

1，定義數(shù)組

2，數(shù)組隨機(jī)

3，檢查數(shù)組是否有序，繼續(xù)無序，有序時(shí)停止

這樣一個(gè)簡單的實(shí)現(xiàn)思想，但是它需要用到隨機(jī)化的知識和標(biāo)志變量的實(shí)現(xiàn)技巧

代碼如下：//得到的數(shù)據(jù)表明排序前要排序多少次

#include<iostream>

使用namespace STD

int source[10]，flag[10]，res[10

]int sort（）{

memset（flag，1，sizeof（flag））

int num=10，count=0

while（num）{

int t=rand（）//生成介于0-9之間的數(shù)字

if（flag[t]}{

res[count]=source[t

]num-->]}for（int i=0I<9i）{

]if（res[i]>res[i 1]}{//僅從小到大的排列

返回0

}

}}

}]return 1]}]int Main（）{

int count=0

for（int i=0I<10i）{

CIN>>source[i]}

while（sort（）！=1）{

count]}

cout<< “total operation”<< count< “times”<<endl

返回0

}

我聽說有些動物是一夫一妻制的，比如天鵝、丹頂鶴等等。

猴子排序算法？

看《西游記》中的孫悟空大戰(zhàn)。是六耳獼猴和真猴哥的搏斗。他們要選孫悟空。

一般來說，年輕強(qiáng)壯的成年雄猴會在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候挑戰(zhàn)老猴王。如果老猴王贏了，挑戰(zhàn)者將受到所有猴子的鼓勵(lì)。老孫悟空仍然是孫悟空。如果老孫悟空被打敗，所有的猴子都會站在新孫悟空一邊。