算法描述的基本方法？1. 輸入：一個算法必須有零個或多個輸入。2. 輸出：一個算法應(yīng)該有一個或多個輸出，這是算法計算的結(jié)果。3. 清晰性：算法的描述必須明確，以確保算法的實際實現(xiàn)是準確的，并且滿足要求

算法描述的基本方法？

1. 輸入：一個算法必須有零個或多個輸入。

2. 輸出：一個算法應(yīng)該有一個或多個輸出，這是算法計算的結(jié)果。

3. 清晰性：算法的描述必須明確，以確保算法的實際實現(xiàn)是準確的，并且滿足要求或期望。一般需要確定實際運行結(jié)果。

4. 有限性：根據(jù)圖靈的定義，一個算法是一系列可以被任何圖靈完備系統(tǒng)模擬的運算，而圖靈機器只有有限的狀態(tài)、有限的輸入符號和有限的傳遞函數(shù)。然而，一些定義規(guī)定算法必須在有限的步驟內(nèi)完成。

5. 有效性：也稱為可行性。這是可以實現(xiàn)的。算法中描述的操作可以通過執(zhí)行有限次數(shù)的基本操作來實現(xiàn)。

算法的描述方式有幾種？分別是什么？

算法描述（常用）算法描述自然語言流程圖特定圖形符號偽語言，包括三種基本結(jié)構(gòu)的編程語言和一種類似于自然語言的高級語言，如Pascal類語言、C類語言。

計算機算法的三種描述方法？

1. 算法是一組定義良好的規(guī)則，用于在有限的步驟內(nèi)解決問題。更通俗地說，這是用計算機解決問題的方法。在這個過程中，無論是形成解題思路還是編程，都是在實現(xiàn)一些算法。前者是推理算法，后者是運算算法。

2. 表示方法：自然語言描述，用流程圖來描述算法，用偽代碼來描述算法

算法的描述方法主要有自然語言、流程圖、偽代碼等，其優(yōu)缺點概括如下：1。自然語言的優(yōu)點：用自然語言描述的算法容易理解，無需特殊訓(xùn)練B.自然語言的語句一般較長，導(dǎo)致算法描述過長。當一個算法中有許多循環(huán)和發(fā)散時，很難清晰地表達出來。用自然語言表達的算法不容易翻譯成計算機編程語言。流程圖的優(yōu)點：流程圖所描述的算法簡潔明了，易于表達和選擇結(jié)構(gòu)，不依賴于任何特定的計算機和計算機編程語言，有利于不同環(huán)境下的編程。缺點：不易編寫，修改困難，可通過專門的流程圖制作軟件加以改進。偽代碼的優(yōu)點：偽代碼避免了編程語言編寫格式的嚴格和繁瑣，同時易于編寫，具有格式緊湊、易于理解、易于向計算機編程語言過渡的優(yōu)點。

“一尺錘，一日取其半，無止境?！边@就是差別。微分告訴我們，空間和時間可以無限細分，但無論如何劃分，總會有一個點或一個時刻。例如，你射箭。在某個時刻，箭頭必須在某個位置?，F(xiàn)在的問題是，如果箭頭每時每刻都停在某個特定的位置，它不是靜止不動了嗎？想想下一點，現(xiàn)在不是時候。當然不是。微分還說了另一件極為重要的事情，那就是，點或時刻要盡可能小。不管怎樣，它不是零，所以時間和空間是連續(xù)的。在連續(xù)的時間和空間中，箭頭可以正常移動。

連續(xù)性是微積分的核心思想，只有連續(xù)才能做積分，也就是找出箭頭所經(jīng)過的每一個點，把它放在一起，得到一個完整的軌跡。

牛頓發(fā)明微積分是為了計算行星的軌跡。他可能不知道，因為有了微積分，箭可以飛得很遠，追上烏龜（如果沒有連續(xù)性的概念，當人們跑到烏龜以前的位置時，烏龜也會向前爬，這樣人們就可以一直跟著烏龜?shù)钠ü勺撸?/p>