數(shù)據(jù)庫高并發(fā)寫入，怎么降低數(shù)據(jù)庫的壓力？數(shù)據(jù)可以寫入MQ，然后從MQ慢慢寫入數(shù)據(jù)庫。主流的MQ，比如Kafka和rocketmq，橫向擴(kuò)展非常方便對(duì)于這種大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，業(yè)界有很多成熟的解決方案最簡單的就

數(shù)據(jù)庫高并發(fā)寫入，怎么降低數(shù)據(jù)庫的壓力？

數(shù)據(jù)可以寫入MQ，然后從MQ慢慢寫入數(shù)據(jù)庫。主流的MQ，比如Kafka和rocketmq，橫向擴(kuò)展非常方便

對(duì)于這種大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，業(yè)界有很多成熟的解決方案

最簡單的就是讀寫分離。寫操作只寫在主數(shù)據(jù)庫中，配置自動(dòng)同步到從數(shù)據(jù)庫。將部分讀操作改為從操作，以減輕主數(shù)據(jù)庫的壓力。

您還可以向應(yīng)用程序添加redis緩存。查詢時(shí)，可以先讀取緩存，如果無法讀取，則可以讀取數(shù)據(jù)庫。

如果是這種情況，壓力仍然過高，所以我們應(yīng)該考慮子表。

有許多方法可以將熱數(shù)據(jù)分離到表中，將非熱數(shù)據(jù)分離到表中?；蛘吒鶕?jù)用戶ID的結(jié)束號(hào)進(jìn)行散列，并在不同的表中分布不同的表。

如果讀寫要求超過了單機(jī)的支持能力，則需要考慮集群。您可以搜索如何建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫集群與MYCAT

1。我們打開MySQL命令行編輯器并連接到MySQL數(shù)據(jù)庫；

2。使用我們想要操作的數(shù)據(jù)庫，我們可以首先顯示數(shù)據(jù)庫中的表；

3。顯示表格結(jié)構(gòu)并理解表格中的列；

4。將數(shù)據(jù)插入表中，插入表名（列名）值（值）

5。查詢表以查看我們插入的數(shù)據(jù)，選擇*from table name；

6。插入另一個(gè)要顯示的數(shù)據(jù)。

寫入mysql數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量很大，數(shù)據(jù)庫架構(gòu)該怎么去設(shè)計(jì)？

使用主從時(shí)，實(shí)際上放棄了強(qiáng)一致性。由于受試者只問一個(gè)問題，我們不考慮訪問次數(shù)的問題。換句話說，假設(shè)主從復(fù)制可以完全支持當(dāng)前的系統(tǒng)訪問。)

通用數(shù)據(jù)庫主從設(shè)置：

主數(shù)據(jù)庫可以讀寫

即系統(tǒng)可以同時(shí)從主數(shù)據(jù)庫和從數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)寫入主庫后，會(huì)自動(dòng)同步到從庫。

這構(gòu)成了一個(gè)簡單的分布式系統(tǒng)。根據(jù)cap定理，三個(gè)中只能選擇一個(gè)。如果一致性很強(qiáng)，則不會(huì)提高系統(tǒng)的可用性，反而會(huì)降低系統(tǒng)的可用性。

讓我們看看上面的主從結(jié)構(gòu)中可能出現(xiàn)什么問題：

系統(tǒng)寫入主數(shù)據(jù)庫，然后從主數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢。這是一個(gè)單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫，沒有影響。

-如果數(shù)據(jù)已同步，則沒有影響

-如果數(shù)據(jù)未同步，則會(huì)查詢舊數(shù)據(jù)

-如果同步有問題，則會(huì)斷開主設(shè)備和從設(shè)備的連接。如果系統(tǒng)無法感知它，那么查詢可能總是舊數(shù)據(jù)。這里我們需要監(jiān)視同步。當(dāng)同步出現(xiàn)問題時(shí)，我們應(yīng)該及時(shí)處理

掛斷庫。主數(shù)據(jù)不能與從數(shù)據(jù)同步。如果主從交換機(jī)是自動(dòng)的，單點(diǎn)故障的概率只會(huì)降低50%（如果主數(shù)據(jù)庫或備用數(shù)據(jù)庫發(fā)生故障，并且沒有人恢復(fù)）。