k最近鄰分類算法例題 KNN算法中K是怎么決定的？
K近鄰分類算法是一種理論上比較成熟的分類方法，也是最簡單的機器學(xué)習(xí)算法之一。該方法的思想是：如果特征空間中k個最相似的樣本大部分屬于某一類別，則該樣本也屬于該類別。KNN算法中K是怎么決定的？KNN算
K近鄰分類算法是一種理論上比較成熟的分類方法，也是最簡單的機器學(xué)習(xí)算法之一。該方法的思想是：如果特征空間中k個最相似的樣本大部分屬于某一類別，則該樣本也屬于該類別。
KNN算法中K是怎么決定的？
KNN算法不僅可用于分類，也可用于回歸。
當(dāng)數(shù)據(jù)標(biāo)簽是連續(xù)變量而不是離散變量時，將找到樣本的k個最近鄰，并計算最近鄰的特征平均值。
Python提供了KNN分類算法和KNN回歸算法的API