mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用cluster或tidb

delete尚未完成，因此我建議您使用truncate命令。

delete語(yǔ)句一次刪除一行，并在事務(wù)日志中記錄每個(gè)刪除行的條目。Truncate table通過(guò)釋放用于存儲(chǔ)表數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)頁(yè)來(lái)刪除數(shù)據(jù)，并且只在事務(wù)日志中記錄頁(yè)面釋放。建議您使用MySQL GUI tools 5.0工具M(jìn)ySQLAdministrator.exe在“服務(wù)器連接”中，找到正在執(zhí)行刪除的連接。您將看到一個(gè)進(jìn)程正在執(zhí)行delete語(yǔ)句。把這個(gè)過(guò)程干掉。您可以再次運(yùn)行truncate table name

mysql一次性刪除一千萬(wàn)條以上的數(shù)據(jù)時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)什么問(wèn)題？

實(shí)際上，它類似于分頁(yè)來(lái)獲取數(shù)據(jù)。網(wǎng)上有更多的例子。您可以通過(guò)分段存儲(chǔ)當(dāng)前在文件、數(shù)據(jù)庫(kù)或Memcache中獲得的最大自增量ID?？梢允褂么笥诖酥底鳛橄乱欢蔚臈l件，然后在遍歷后更新數(shù)字。