python線程和進程的區(qū)別？什么是進程：一個常見的解釋是進程是程序的執(zhí)行，什么是線程。線程可以理解為進程中執(zhí)行的程序片段。在多任務環(huán)境中，以下概念可以幫助我們理解兩者之間的區(qū)別：進程是獨立的，這反映

python線程和進程的區(qū)別？

什么是進程：一個常見的解釋是進程是程序的執(zhí)行，什么是線程。線程可以理解為進程中執(zhí)行的程序片段。在多任務環(huán)境中，以下概念可以幫助我們理解兩者之間的區(qū)別：進程是獨立的，這反映在內(nèi)存空間和上下文環(huán)境中；線程在進程空間中運行。一般來說（沒有特殊技術），一個進程不能突破進程邊界訪問其他進程中的存儲空間；而一個線程在進程空間中，因此同一進程生成的線程共享相同的內(nèi)存空間。同一進程中的兩段代碼不能同時執(zhí)行，除非引入線程。線程屬于進程。當一個進程退出時，該進程生成的所有線程都將被強制退出并清除。線程使用的資源比進程少。進程和線程都可以有優(yōu)先級。在線程系統(tǒng)中，進程也是線程。進程可以理解為程序的第一個線程。線程是進程中的執(zhí)行單元，也是進程中可調(diào)度的實體。它不同于進程：（1）地址空間：進程中的執(zhí)行單元進程至少有一個線程，共享進程的地址空間，而進程有自己獨立的地址空間。（2） 進程是資源分配和所有權的單位，同一進程中的線程共享該進程的資源。（3） 線程是線程，是處理器調(diào)度的基本單元，但進程不是。（4） 它們都可以并發(fā)執(zhí)行。

python異步協(xié)程跟多進程、多線程哪個效率高？

Python多線程效率不高，因為存在Gil鎖，所以不能并發(fā)執(zhí)行。

排除一個，留下異步進程。效率的高低取決于計算密集型任務和進程間通信的頻率。

還要記住，單個進程是異步的，只有一個核心在滿負荷工作，而多進程可以利用多核功能。

最后，可以混合使用多處理和異步。這種結(jié)構與go有點類似，可能是最有效的組合。

如何來理解python中的進程和線程？

進程是由操作系統(tǒng)分配的資源。例如，啟動一個應用程序?qū)右粋€進程，而線程是在一個進程中啟動的同時模擬多個任務的程序。線程可以看作是輕量級進程。換句話說，進程是在操作系統(tǒng)級別運行的多個任務，而線程是在進程級別運行的多個任務。

簡述python進程，線程和協(xié)程的區(qū)別及應用場景？

1. 線程和進程：線程屬于進程。線程在進程空間中運行。同一進程生成的線程共享相同的內(nèi)存空間。當一個進程退出時，該進程生成的所有線程都將被強制退出并清除。一個線程可以與屬于同一進程的其他線程共享該進程所擁有的所有資源，但它基本上不擁有系統(tǒng)資源，在操作中只有很少的基本信息（如程序計數(shù)器、一組寄存器和堆棧）。

2. 線程、進程和協(xié)程：線程和進程的操作是由程序觸發(fā)的，最后一個執(zhí)行者是系統(tǒng)；協(xié)程的操作是程序員

協(xié)程存在的意義：對于多線程應用，CPU通過切片在線程之間切換執(zhí)行，切換線程需要時間（保持狀態(tài)，下次繼續(xù)）。對于協(xié)同程序，只有一個線程用于指定一個線程中代碼塊的執(zhí)行順序。

協(xié)程應用場景：當程序中存在大量不需要CPU的操作（IO）時，適合協(xié)程；