最小二乘法在matlab中怎么實現(xiàn)?。縈ATLAB中常用的最小二乘擬合函數(shù)有polyfit（多項式擬合）、nlinfit（非線性擬合）和empress（多元線性回歸）。當有兩個或多個自變量和一個因變量

最小二乘法在matlab中怎么實現(xiàn)?。?/h2>

MATLAB中常用的最小二乘擬合函數(shù)有polyfit（多項式擬合）、nlinfit（非線性擬合）和empress（多元線性回歸）。當有兩個或多個自變量和一個因變量時，可以使用nlinfit和empress，empress表示線性，nlinfit表示非線性。對于高級matlab用戶，有更多的選擇，如擬合工具箱、擬合函數(shù)、插值擬合等。讓我們詳細介紹一下。雖然回歸只能進行名義上的線性回歸，但它可以計算x^2等非線性變量作為附加自變量，因此在某些特殊情況下也可以進行非線性擬合。以MATLAB的數(shù)據為例，示例代碼如下：（%）clcclearloadcarsmall%此數(shù)據示例MATLAB附帶x=weighty=horsepower z=mpg%。將這三個變量作為擬合對象，x，y自變量，Z因變量plot3（x，y，Z，“P”）holdonc=ones（length（x），1）B=region（Z，[x，y，C]）%純線性擬合模型Z=B（1）*x B（2）*y B（3）

如何用MATLAB最小二乘法擬合曲線？

例如，如果函數(shù)形式是y=ax^2 BX C，MATLAB的代碼形式如下：]>> y=[Y1，Y2，Y3

>> P=polyfit（x，y，2）

運行后可以得到a，B，C的大小。如果函數(shù)是一個變量的三次方程，請將polyfit括號中的數(shù)字改為3。如果它是一個變量的線性方程，只需將polyfit括號中的數(shù)字改為1。其他多項式函數(shù)等。

如何用matlab求最小二乘法？

以polyfit函數(shù)（多項式擬合，最小二乘法）為例，x=[90 91 92 93 94 95 96]z=[70 122 144 152 174 196 202]a=polyfit（x，z，1）結果：a=1.0e 03*0.0205-1.75511表示1次多項式（一次為直線，適用于您的情況）a為多項式的系數(shù)向量，從高階項到低階項排列。例如，如果要使用結果，如果要知道x=97時Z等于多少，則有兩種方法：直接使用系數(shù)>> a（1）*97 a（2）ans=233.4286或使用多元函數(shù)>>>多元（a，97）ans=233.4286