大數(shù)據(jù)很難學嘛，我轉行想要學習it技術，有大神指點一下嘛？碰巧我有很多大數(shù)據(jù)經驗要分享。大數(shù)據(jù)有幾個入口點：業(yè)務分析工程師、數(shù)據(jù)建模工程師和應用程序開發(fā)工程師。首先是業(yè)務分析工程師需要的技能因為大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)很難學嘛，我轉行想要學習it技術，有大神指點一下嘛？

碰巧我有很多大數(shù)據(jù)經驗要分享。

大數(shù)據(jù)有幾個入口點：業(yè)務分析工程師、數(shù)據(jù)建模工程師和應用程序開發(fā)工程師。

首先是業(yè)務分析工程師需要的技能

因為大數(shù)據(jù)是用來產生業(yè)務的，20年前，大數(shù)據(jù)的典型應用場景是商業(yè)智能（BI）

BI是在企業(yè)客戶多年積累的業(yè)務數(shù)據(jù)基礎上進行二次挖掘，提取有意義的分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)，方便企業(yè)決策者進行決策分析。

業(yè)務分析工程師應熟悉行業(yè)的業(yè)務邏輯，例如電信行業(yè)的復雜業(yè)務邏輯。它涉及到收款系統(tǒng)、票據(jù)生成、綜合業(yè)務臺賬和大客戶業(yè)務。

從業(yè)務邏輯上提出分析主題，讓設計工程師進一步設計系統(tǒng)。

第二，數(shù)據(jù)建模工程師的技能

原來，我們需要Pb、數(shù)據(jù)庫等工具來建立數(shù)據(jù)庫，編寫數(shù)據(jù)倉庫的ETL腳本。

現(xiàn)在進入機器學習和深度學習階段，需要對文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)等非結構化數(shù)據(jù)進行管理，這比原來的要求要高。

最后，應用程序開發(fā)工程師

應用程序開發(fā)工程師，采用流行的開源框架，編碼好，界面好，數(shù)據(jù)接口好。使用的軟件和框架基本上取決于每個公司繼續(xù)使用什么。一般來說，它已經積累多年，有自己的一套。

以上是我的一份。一言以蔽之，所謂萬時法則，在長期沉浸于一個行業(yè)之后，就可以成為專家，只要你堅持，就能成功

學大數(shù)據(jù)之后能做什么工作？

1. 數(shù)據(jù)挖掘工程師

要做數(shù)據(jù)挖掘，我們需要一定的數(shù)學知識從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等

PS：常用的語言有python、Java、C或C，有些人用的python或Java更多。有時，MapReduce用于編寫程序，然后Hadoop或Hyp用于處理數(shù)據(jù)。如果使用Python，它將與spark相結合。

2. Hadoop開發(fā)工程師

精通整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組件，如紗線、HBase、蜂巢、豬等重要組件，可以實現(xiàn)平臺監(jiān)控和輔助運維系統(tǒng)的開發(fā)。Hadoop工程師主要關注開發(fā)層面，即圍繞大數(shù)據(jù)平臺的系統(tǒng)級研發(fā)人員，精通Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，

3。數(shù)據(jù)分析員

數(shù)據(jù)分析員是一種數(shù)據(jù)分析員[“det????n]，是指從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理和分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)進行行業(yè)研究、評估和預測的不同行業(yè)的專業(yè)人員。

PS：作為一名數(shù)據(jù)分析師，您至少需要精通SPSS、static、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件。一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師不應該在業(yè)務、管理、分析、工具和設計方面落后。

4. 大數(shù)據(jù)分析師

流行點，這是集Hadoop開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師為一體的大人才。如果你能做到所有這些并且有一些經驗，那么薪水就不用說了。

5. 大數(shù)據(jù)可視化工程師

需要獨立熟悉storm、spark等計算框架、Scala/Python語言、java開發(fā)、SSM項目、NoSQL如redis或mongodb、Linux基本操作、java多線程開發(fā)能力、程序設計模式、數(shù)據(jù)庫和ETL流程。

在現(xiàn)代和當代的培訓行業(yè)，如果你想賺錢，你必須跟上進步的步伐，踏上新技術的熱潮。