計算機(jī)編程算法和數(shù)學(xué)有什么關(guān)系？數(shù)學(xué)對于計算機(jī)算法編程非常重要。我將主要從以下兩個方面來解釋為什么它如此重要數(shù)學(xué)和算法編程需要很強(qiáng)的邏輯思維能力。程序代碼的邏輯結(jié)構(gòu)、連接方式和處理方式需要較強(qiáng)的邏輯思

計算機(jī)編程算法和數(shù)學(xué)有什么關(guān)系？

數(shù)學(xué)對于計算機(jī)算法編程非常重要。我將主要從以下兩個方面來解釋為什么它如此重要

數(shù)學(xué)和算法編程需要很強(qiáng)的邏輯思維能力。程序代碼的邏輯結(jié)構(gòu)、連接方式和處理方式需要較強(qiáng)的邏輯思維能力。如果你學(xué)好數(shù)學(xué)，有很強(qiáng)的邏輯思維能力，你通常會對算法編程有更深的理解。

這應(yīng)該是為什么數(shù)學(xué)和算法編程更相關(guān)的一個重要原因。無論是計算機(jī)的底層還是底層，數(shù)學(xué)知識都處處體現(xiàn)。例如，計算機(jī)底層的二進(jìn)制、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的梯度求導(dǎo)、SVD分解、張量分解、PCA特征值、優(yōu)化問題、密碼學(xué)的大數(shù)分解、概率圖模型等都與數(shù)學(xué)有著密切的關(guān)系。我舉兩個例子來實現(xiàn)

代碼實現(xiàn)如下

代碼比（float）（1.0/sqrt（x））快4倍，計算性能有了質(zhì)的飛躍。為此，專門有一篇論文《快速平方根逆》來解釋這段代碼的數(shù)學(xué)原理。感興趣的同學(xué)可以找這篇文章學(xué)習(xí)。

如果不直接使用數(shù)學(xué)知識和搜索，時間復(fù)雜度為O（n），效率較低，很難按照目前的計算機(jī)水平進(jìn)行計算。如果我們知道Brahmagupta–Fibonacci恒等式、Pollard-Rho分解法、二次同余方程的解、歐氏除法等數(shù)學(xué)知識，那么求解這個問題的時間復(fù)雜度就大大降低，結(jié)果保證在0.2秒之內(nèi)。

如果工作是算法崗位，數(shù)學(xué)更重要，因為機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、NLP等方向的基本原理基本上都離不開數(shù)學(xué)。

作為計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，算法很差，該怎么提升？

算法需要長期積累和熟悉。

對于計算機(jī)軟件開發(fā)專業(yè)人士來說，算法極其重要，熟悉和掌握常用的算法，對理解問題、解決問題非常重要。

那么，如何更有效地掌握常用算法呢？現(xiàn)在讓我談?wù)勎易约旱目捶ā?/p>

首先，找到有趣的點并查看更多。

在學(xué)習(xí)算法之初，學(xué)生總是感到枯燥乏味，沒有任何實際應(yīng)用指導(dǎo)，對持續(xù)深入的學(xué)習(xí)不感興趣。漸漸地，他們忘記了所學(xué)的所有算法，更不用說掌握了。

解決方法是：堅持看，多看，看這個算法在實際應(yīng)用中的例子。所以你不會覺得算法很無聊。

第二，練習(xí)和理解。

沒有實踐的支持，理論總是模糊不清的。每次學(xué)習(xí)算法時，都必須用自己的編程語言來實現(xiàn)。當(dāng)你能用編程語言實現(xiàn)一些算法時，你就會有成就感！同時，你也很自然地理解了算法的思想，即掌握了算法。

第三，多學(xué)習(xí)別人的算法講解，仔細(xì)分析別人的想法。

總之，算法是一門很重要的課程，也是一門很有意思的課程，祝你在學(xué)習(xí)的路上，有興趣找樂子

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