opencv如何將兩幅圖片拼接？現(xiàn)在已經(jīng)有了一種使用攝像機(jī)校準(zhǔn)的縫合方法，這是可行的。本文給出了另一種基于圖像處理的拼接方法。首先，利用特征點(diǎn)匹配的方法提取兩幅圖像的特征點(diǎn)。Sift用于良好的魯棒性，

opencv如何將兩幅圖片拼接？

現(xiàn)在已經(jīng)有了一種使用攝像機(jī)校準(zhǔn)的縫合方法，這是可行的。本文給出了另一種基于圖像處理的拼接方法。首先，利用特征點(diǎn)匹配的方法提取兩幅圖像的特征點(diǎn)。Sift用于良好的魯棒性，surf和orb用于快速。然后使用RANSAC來消除不匹配。然后，根據(jù)匹配點(diǎn)計(jì)算單應(yīng)矩陣，即映射矩陣，并對(duì)兩幅圖像進(jìn)行插值拼接。所有這些步驟都可以在OpenCV中找到?？梢姳疚摹盎谔卣鼽c(diǎn)的自動(dòng)無縫圖像拼接方法”。下面是效果示例的結(jié)果

這取決于你的目的是什么。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師，你必須對(duì)它非常了解。簡(jiǎn)言之，這取決于具體的需要。

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

首先，計(jì)算小圖像的寬度和高度。假設(shè)將大圖像上a點(diǎn)的坐標(biāo)作為合并后的小圖像左上角的坐標(biāo)，則可以將大圖像上a為左上角、寬度為小寬度、高度為小高度的ROI區(qū)域中的像素值設(shè)置為0，然后分配小圖像的像素值到ROI區(qū)域的相應(yīng)點(diǎn)