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熊貓?zhí)峁┝舜罅康臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和功能,使我們能夠快速方便地處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。您很快就會發(fā)現(xiàn),它是使Python成為強大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。最流行的pandas對象是dataframe,它是一種面向列的二維表結(jié)構(gòu)

Python怎么將DataFrame數(shù)據(jù)類型增加新的兩列并賦值?

Dataframe需要添加一個新列,只需使用最簡單的賦值語句將數(shù)據(jù)賦給不存在的列即可。如果DF是您的數(shù)據(jù)幀,則有兩列“col1”和“col2”,如下所示:

DF[“new”]=DF[“col1”]DF[“col2”

如何將pandas.dataframe的數(shù)據(jù)寫入到文件中?

步驟如下:

1。環(huán)境準(zhǔn)備:A.右擊桌面,選擇【在終端中打開】,打開終端。b、 在彈出終端的Python解釋器中輸入[IPython],如圖1所示。

2. 導(dǎo)入所需包:導(dǎo)入實驗中常用的python包。如圖2所示。

3. 熊貓數(shù)據(jù)寫入CSV文件:將創(chuàng)建的數(shù)據(jù)寫入/opt/births1880.CSV文件。4Panda讀取CSV中的數(shù)據(jù)。Panda是Python的下一個開源數(shù)據(jù)分析庫。它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大大簡化了數(shù)據(jù)分析過程中的一些繁瑣操作。Dataframe是一個多維表,您可以把它想象成一個excel表或SQL表。上一篇文章介紹了如何從各種數(shù)據(jù)源將原始數(shù)據(jù)加載到dataframe中。此文件描述如何將dataframe中處理的數(shù)據(jù)寫入文件和數(shù)據(jù)庫。標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)