大數(shù)據(jù)查詢 mysql千萬級別數(shù)據(jù)查詢除了索引還有什么方法?
mysql千萬級別數(shù)據(jù)查詢除了索引還有什么方法?常用數(shù)據(jù)庫索引優(yōu)化主要包括子表和子數(shù)據(jù)庫,將大表拆分為小表。您還可以使用數(shù)據(jù)庫中間件,如MYCAT!此外,您還可以通過彈性搜索將搜狗數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)作為單
mysql千萬級別數(shù)據(jù)查詢除了索引還有什么方法?
常用數(shù)據(jù)庫索引優(yōu)化主要包括子表和子數(shù)據(jù)庫,將大表拆分為小表。您還可以使用數(shù)據(jù)庫中間件,如MYCAT!此外,您還可以通過彈性搜索將搜狗數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)作為單獨(dú)的檢索服務(wù)導(dǎo)入彈性搜索。
如何設(shè)計(jì)一個(gè)能夠高效查詢的千萬級MySQL數(shù)據(jù)庫?
對于查詢頻率較高的字段,請?zhí)砑铀饕?/p>
事實(shí)上,可以引入分區(qū)。?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:
1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個(gè)新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫
4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句
5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí),直接從緩存中讀取。
以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到,但是管理起來有點(diǎn)麻煩。
當(dāng)然,如果總體數(shù)據(jù)量特別大,并且您不關(guān)心投資成本,請使用集群或tidb