mysql千萬級別數(shù)據(jù)查詢除了索引還有什么方法？常用數(shù)據(jù)庫索引優(yōu)化主要包括子表和子數(shù)據(jù)庫，將大表拆分為小表。您還可以使用數(shù)據(jù)庫中間件，如MYCAT！此外，您還可以通過彈性搜索將搜狗數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)作為單

mysql千萬級別數(shù)據(jù)查詢除了索引還有什么方法？

常用數(shù)據(jù)庫索引優(yōu)化主要包括子表和子數(shù)據(jù)庫，將大表拆分為小表。您還可以使用數(shù)據(jù)庫中間件，如MYCAT！此外，您還可以通過彈性搜索將搜狗數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)作為單獨的檢索服務導入彈性搜索。

如何設計一個能夠高效查詢的千萬級MySQL數(shù)據(jù)庫？

對于查詢頻率較高的字段，請?zhí)砑铀饕?/p>

事實上，可以引入分區(qū)?！，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關心投資成本，請使用集群或tidb