svm分類算法原理？基本模型定義為特征空間中區(qū)間最大的線性分類器，其學習策略是區(qū)間最大化，最終可轉(zhuǎn)化為凸二次規(guī)劃問題。常用的算法有哪些，是怎么分類的？算法分類編輯算法大致可分為：基本算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法

svm分類算法原理？

基本模型定義為特征空間中區(qū)間最大的線性分類器，其學習策略是區(qū)間最大化，最終可轉(zhuǎn)化為凸二次規(guī)劃問題。

常用的算法有哪些，是怎么分類的？

算法分類編輯算法大致可分為：基本算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法、數(shù)論與代數(shù)算法、計算幾何算法、圖論算法、動態(tài)規(guī)劃與數(shù)值分析、加密算法、排序算法、檢索算法、，隨機化算法，并行算法，Hermite變形模型，隨機森林算法。

算法有哪些分類？

算法分類編輯算法大致可分為：基本算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法、數(shù)論與代數(shù)算法、計算幾何算法、圖論算法、動態(tài)規(guī)劃與數(shù)值分析、加密算法、排序算法、檢索算法、，隨機化算法，并行算法，Hermite變形模型，隨機森林算法。