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sql pivot 語(yǔ)法 Excel中怎么利用PowerPivot實(shí)現(xiàn)跨表的的關(guān)聯(lián)查詢?

Excel中怎么利用PowerPivot實(shí)現(xiàn)跨表的的關(guān)聯(lián)查詢?數(shù)據(jù)透視表 sql語(yǔ)句進(jìn)行關(guān)聯(lián)的查詢和匯總。這是一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí),不是一兩句就可以給你講清楚的。 請(qǐng)教SQL server中pivot的詳細(xì)

Excel中怎么利用PowerPivot實(shí)現(xiàn)跨表的的關(guān)聯(lián)查詢?

數(shù)據(jù)透視表 sql語(yǔ)句進(jìn)行關(guān)聯(lián)的查詢和匯總。這是一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí),不是一兩句就可以給你講清楚的。

請(qǐng)教SQL server中pivot的詳細(xì)用法及語(yǔ)法規(guī)則?

PIVOT用于將列值旋轉(zhuǎn)為列名(即行轉(zhuǎn)列),在SQLServer2000可以用聚合函數(shù)配合CASE語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)PIVOT的一般語(yǔ)法是:PIVOT(聚合函數(shù)(列)FOR列in(…))ASP完整語(yǔ)法:table_sourcePIVOT(聚合函數(shù)(value_column)FORpivot_columnIN(<column_list>))UNPIVOT用于將列明轉(zhuǎn)為列值(即列轉(zhuǎn)行),在SQLServer2000可以用UNION來(lái)實(shí)現(xiàn)完整語(yǔ)法:table_sourceUNPIVOT(value_columnFORpivot_columnIN(<column_list>))注意:PIVOT、UNPIVOT是SQLServer2005的語(yǔ)法,使用需修改數(shù)據(jù)庫(kù)兼容級(jí)別在數(shù)據(jù)庫(kù)屬性->選項(xiàng)->兼容級(jí)別改為90具體實(shí)例地址我私信發(fā)給你

SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)PIVOT函數(shù)的使用詳解?

PIVOT用于將列值旋轉(zhuǎn)為列名(即行轉(zhuǎn)列),在SQL Server 2000可以用聚合函數(shù)配合CASE語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)PIVOT的一般語(yǔ)法是:PIVOT(聚合函數(shù)(列) FOR 列 in (…) )AS P完整語(yǔ)法:table_sourcePIVOT(聚合函數(shù)(value_column)FOR pivot_columnIN(<column_list>)) UNPIVOT用于將列明轉(zhuǎn)為列值(即列轉(zhuǎn)行),在SQL Server 2000可以用UNION來(lái)實(shí)現(xiàn)完整語(yǔ)法:table_sourceUNPIVOT(value_columnFOR pivot_columnIN(<column_list>)) 注意:PIVOT、UNPIVOT是SQL Server 2005 的語(yǔ)法,使用需修改數(shù)據(jù)庫(kù)兼容級(jí)別 在數(shù)據(jù)庫(kù)屬性->選項(xiàng)->兼容級(jí)別改為 90具體實(shí)例地址我私信發(fā)給你

sql中怎么實(shí)現(xiàn)整個(gè)表的轉(zhuǎn)置?

  1. SQL 表轉(zhuǎn)置關(guān)鍵字 case when ,pivot

  2. 在 SQL Server 2005 之前,通常需要通過 case 子句來(lái)處理。

  3. SQL 2005 后面可以使用pivot

  4. 下面介紹case when 用法,SQL 如下:

  5. select ProductID,

    sum( case when OrderMonth = 5 then SubTotal end ) as 五月,

    sum( case when OrderMonth = 6 then SubTotal end ) as 六月,

    sum( case when OrderMonth = 7 then SubTotal end ) as 七月

    from Orders

    group by ProductID

  6. pivot 用法:SQL 如下:

    select sid, [1] as [database], [2] as [CSharp], [3] as [Xml]

    from ( select sid, cid, mark from tbl_marks) t pivot

    (

    sum( mark )

    for cid in ( [1], [2], [3] )

    ) as pvt