學(xué)Python的電腦要什么樣的配置？謝謝你的邀請！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者，讓我回答這個問題。首先，如果您從學(xué)習Python語言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計算機。普通辦公電腦完全可

學(xué)Python的電腦要什么樣的配置？

謝謝你的邀請

！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者，讓我回答這個問題。

首先，如果您從學(xué)習Python語言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計算機。普通辦公電腦完全可以滿足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學(xué)習要求。

但是，學(xué)習Python通常必須有明確的學(xué)習方向。不同的學(xué)習方向在計算機配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學(xué)習方向包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)，其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)對計算機配置仍有一定的要求。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展通常對計算機內(nèi)存有更高的要求。一個重要原因是，大數(shù)據(jù)平臺通常對內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺至少需要8g內(nèi)存，而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺對內(nèi)存的要求更高。因此，如果你想學(xué)習Python，從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，就需要配置一個內(nèi)存，計算機越大越好。另外，對于初學(xué)者來說，通常需要通過虛擬機在自己的計算機上構(gòu)建偽分布式集群，這對內(nèi)存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個強大的GPU，所以如果你想學(xué)習Python進行機器學(xué)習（深度學(xué)習）、計算機視覺等方面的開發(fā)，就必須配備一個更好的顯示卡，這樣會大大提高實驗速度。另外，人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。

最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤，而且容量不需要太大。

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺服務(wù)器。現(xiàn)在，這通常與整個堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個方向上，在學(xué)習了python的基礎(chǔ)知識之后，還需要學(xué)習前端知識、數(shù)據(jù)庫知識、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識，而且?guī)缀跛凶龊笈_的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習了這些之后，我們將開始學(xué)習后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個熱門的方向。在學(xué)習了python的基礎(chǔ)知識之后，您需要學(xué)習numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析庫。當然，你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識。

3. 自動操作和維護。在這個方向上，除了Python基金會，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說，你做Linux操作和維護。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習要求。

4. AI方向。這個方向是當前Python火爆的主要原因。但是這個方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學(xué)習各種算法，對數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學(xué)習各種與人工智能相關(guān)的庫。這個方向可以細分為許多方向，如計算機視覺、自然語言處理等。你可以學(xué)習你想從事的算法和實用庫。

學(xué)習python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個好的方向，然后繼續(xù)學(xué)習該方向所需的技能。通過做項目指導(dǎo)學(xué)習，可以逐步滿足工作要求。當然，工作不能停止學(xué)習，編程是需要繼續(xù)學(xué)習的。來吧。

從哪本書開始學(xué)習Python比較好？

如果是基本的，我想找一個在線網(wǎng)站學(xué)習如何開始是可以的。如果你想系統(tǒng)地學(xué)習，我建議從不同的方向?qū)W習會更有效率。例如下面三個，分別為安全域、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。如果是游戲指導(dǎo)或機器學(xué)習，找另一個。。