mysql加索引需要多長時間？32核，30G以上內(nèi)存，1000萬條條目及時建立非聚集索引，耗時7分鐘。如果是1億，我估計需要70多分鐘。群集索引需要更長的時間。這需要索引排序和分支索引復合B樹。一般來

mysql加索引需要多長時間？

32核，30G以上內(nèi)存，1000萬條條目及時建立非聚集索引，耗時7分鐘。如果是1億，我估計需要70多分鐘。群集索引需要更長的時間。這需要索引排序和分支索引復合B樹。一般來說，最好創(chuàng)建一個新表，建立一個好的索引，然后逐批導入數(shù)據(jù)?？蓱z的機器，一億的數(shù)據(jù)索引基本上是死機或僵尸狀態(tài)。我只能慢慢等。我一天都做不到，就用上面的方法。索引與類型有很大關系。通常，定長字段比變長字段簡單，IO消耗少，節(jié)省時間。綜合指數(shù)越長，就越復雜。第二個是一個包含多個索引的表。這種情況將導致各種存儲索引結(jié)構(gòu)，這將花費更多的時間。多少個數(shù)據(jù)頁，多少個文件，以及每頁有多少個插槽將影響時間。

mysql怎樣讓日期范圍走索引？

索引的常見規(guī)則如下：

1。表的主鍵和外鍵必須有索引；

2。超過300個數(shù)據(jù)的表應該有一個索引；

3。經(jīng)常與其他表連接的表應該在連接的字段中有一個索引；

4。經(jīng)常出現(xiàn)在where子句中的字段，特別是大表的字段，應該被索引

少量的數(shù)據(jù)測試是不合適的。

使用索引時，首先要考慮的是檢索效率，這與緩存命中率類似。

InnoDB的非主鍵索引在數(shù)據(jù)查詢期間還執(zhí)行兩次搜索。首先使用非主鍵索引查找對應記錄的主鍵，然后使用主鍵查找數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在，讓我們看看非主鍵索引的查詢效率。索引的存儲結(jié)構(gòu)是B-樹，因此樹的遍歷與實際數(shù)據(jù)密切相關。

例如，如果您的年齡字段有兩個15和兩個20，則在搜索15時，首先查找15，然后比較數(shù)據(jù)。實施過程是這樣的。

當然，有時MySQL不一定會按照查詢優(yōu)化方案執(zhí)行查詢，因為它認為這不是最佳方案。

mysql索引問題？

MySQL索引的建立對于MySQL的高效運行非常重要。索引可以大大提高MySQL的檢索速度。

例如：

MySQL的索引是什么？怎么優(yōu)化？

正如房東所說，分頁查詢在我們的實際應用中非常常見，也是問題最多的查詢場景。例如，對于下面的簡單語句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個復合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000，50”時，我們會發(fā)現(xiàn)，如果只選擇了50條語句，為什么會變慢？

，所以我們會覺得很慢。

通常，在分頁查詢時，可以在上一頁中獲取數(shù)據(jù)標志，以縮小查詢范圍，如時間。我們可以將上一頁的最長時間作為查詢條件的一部分。SQL可以優(yōu)化如下：