js數(shù)組排序？我不知道答案是否正確，這個(gè)問(wèn)題太模糊了有很多一維數(shù)組，然后我想把它們集成在一起，用一個(gè)二維數(shù)組存儲(chǔ)起來(lái)這與排序無(wú)關(guān)。？？？更簡(jiǎn)單：var a=[1，2，3，4]var B=[5，6，7，

js數(shù)組排序？

我不知道答案是否正確，這個(gè)問(wèn)題太模糊了

有很多一維數(shù)組，然后我想把它們集成在一起，用一個(gè)二維數(shù)組存儲(chǔ)起來(lái)

這與排序無(wú)關(guān)。？？？

更簡(jiǎn)單：

var a=[1，2，3，4

]var B=[5，6，7，8

]var C=[9，10，11，12

]var d=[a，B，C

]或

var E=[[1，2，3，4]，[5，6，7，8]，[9，10，11，12

c#中怎樣使數(shù)組亂序？

生成一個(gè)從0到8的隨機(jī)數(shù)并將其放入數(shù)組中（當(dāng)然，每次都要清除）。然后判斷數(shù)字是否在數(shù)組中。如果是，生成下一個(gè)。使用while直到數(shù)據(jù)長(zhǎng)度達(dá)到9。效率肯定不高，僅供參考

給定一個(gè)亂序數(shù)組，找到其中第K大的值，要求？

所謂“第（第一）k個(gè)最大數(shù)問(wèn)題”是指在長(zhǎng)度為n（n>=k）的無(wú)序數(shù)組中從大到小尋找第（第一）k個(gè)數(shù)的問(wèn)題。

解決方案1：我們可以先將無(wú)序數(shù)組從大到小排序，然后取出最上面的k，總時(shí)間復(fù)雜度為O（n*logn k）。

解決方案2：使用選擇排序或交互式排序，可在選擇k次后獲得第k個(gè)最大數(shù)?？倳r(shí)間復(fù)雜度為O（n*k）

解決方案3：利用快速排序的思想，從數(shù)組s中隨機(jī)找到一個(gè)元素x，將數(shù)組分為SA和sb兩部分。SA中的元素大于或等于x，sb中的元素小于x。在這種情況下，有兩種情況：

1。如果SA中的元素?cái)?shù)小于k，則sb中的k-| SA |元素是第k個(gè)最大數(shù)；

2。如果SA中的元素?cái)?shù)大于或等于K，則返回SA中第K個(gè)最大的元素?cái)?shù)。時(shí)間復(fù)雜度約為o（n）

解決方案4：二進(jìn)制[smin，Smax]搜索結(jié)果x，統(tǒng)計(jì)信息x出現(xiàn)在數(shù)組中，整個(gè)數(shù)組中的k-1數(shù)是第k個(gè)最大數(shù)。平均時(shí)間復(fù)雜度為O（n*logn）

解決方案5：使用O（4*n）方法為原始數(shù)量構(gòu)建最大堆，然后彈出K次。時(shí)間復(fù)雜度為O（4*n，K*logn）

解決方案6：保持最小堆大小為K。對(duì)于數(shù)組中的每個(gè)元素，判斷堆頂?shù)拇笮　Ｈ绻秧敽艽?，則無(wú)所謂。否則，彈出堆頂并將當(dāng)前值插入堆中。時(shí)間復(fù)雜度O（n*logK）

解決方案7：使用哈希保存數(shù)組中元素Si的出現(xiàn)次數(shù)，利用計(jì)數(shù)和排序的思想，在由大到小的線性掃描過(guò)程中，前面有k-1的數(shù)字是第k個(gè)最大的數(shù)字，平均時(shí)間復(fù)雜度O（n）