怎么對(duì)圖像的局部進(jìn)行閾值分割？簡(jiǎn)述：圖像分割的基本原理：根據(jù)圖像的組成結(jié)構(gòu)和應(yīng)用要求，將圖像分割成若干不相交的子區(qū)域的過(guò)程。這些子區(qū)域是在某種意義上具有公共屬性的像素連接集。常用的方法有以下幾種：1）

怎么對(duì)圖像的局部進(jìn)行閾值分割？

簡(jiǎn)述：圖像分割的基本原理：根據(jù)圖像的組成結(jié)構(gòu)和應(yīng)用要求，將圖像分割成若干不相交的子區(qū)域的過(guò)程。這些子區(qū)域是在某種意義上具有公共屬性的像素連接集。常用的方法有以下幾種：

1）以區(qū)域?yàn)榉指顚?duì)象，以相似性原則為分割依據(jù)，即根據(jù)圖像的灰度、顏色、變換關(guān)系等特征的相似性劃分圖像的子區(qū)域，并將每個(gè)像素劃分為不同的類別像素聚類法的對(duì)應(yīng)對(duì)象或區(qū)域，即區(qū)域法；

2）首先檢測(cè)邊緣像素，然后連接形成邊界，形成分割。具體閾值分割：閾值分割方法分為以下三類：1）全局閾值：T=T[P（x，y）]，即僅根據(jù)f（x，y）選擇閾值，閾值僅與每個(gè)圖像像素的屬性有關(guān)。2） 局部閾值：T=T[f（x，y），P（x，y）]，閾值與圖像像素和局部區(qū)域的性質(zhì)有關(guān)。3） 動(dòng)態(tài)閾值：T=T[x，y，f（x，y），P（x，y）]，閾值與像素坐標(biāo)、圖像像素本身的屬性和局部區(qū)域的屬性有關(guān)。全局閾值只為整個(gè)圖像設(shè)置一個(gè)分割閾值。通常，當(dāng)圖像不太復(fù)雜且灰度分布相對(duì)集中時(shí)，采用局部閾值法將圖像分為若干個(gè)子圖像，并對(duì)每個(gè)子圖像設(shè)置局部閾值。根據(jù)空間信息和灰度信息確定動(dòng)態(tài)閾值。局部閾值分割方法雖然可以提高分割效果，但存在以下缺點(diǎn)：1）子圖像的大小不宜過(guò)小，否則統(tǒng)計(jì)結(jié)果無(wú)意義。2） 每個(gè)圖像的分割是任意的。如果子圖像恰好落在目標(biāo)區(qū)域或背景區(qū)域，并且根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)其進(jìn)行分割，則可能會(huì)產(chǎn)生更差的結(jié)果。3） 局部閾值法需要對(duì)每個(gè)子圖像進(jìn)行計(jì)數(shù)，運(yùn)算速度慢，難以適應(yīng)實(shí)時(shí)性要求。全局閾值分割方法在圖像處理中有著廣泛的應(yīng)用。它使用一個(gè)固定的閾值來(lái)分割整個(gè)圖像。考慮到全局閾值分割方法的廣泛應(yīng)用，本文重點(diǎn)研究了直方圖雙峰法和基于遺傳算法的最大類間方差法。在本節(jié)中，我們將重點(diǎn)介紹灰度直方圖雙峰法、最大類間方差法和基于遺傳算法的最大類間方差法。詳細(xì)書(shū)目當(dāng)然是數(shù)字圖像處理和一些網(wǎng)上有用的文檔；工具：MATLAB或VC

主要分為三類：1）基于點(diǎn)的全局閾值法；2）基于區(qū)域的全局閾值法；3） 局部閾值法和多閾值法1）Doyle于1962年提出的基于點(diǎn)的全局閾值法p分位數(shù)法是最古老的閾值法之一。迭代法選取閾值，初始閾值為圖像的平均灰度t0。然后用T0將圖像像素分為兩部分，計(jì)算兩部分的平均灰度。小于t0的部分是Ta，大于t0的部分是Ta，t0的部分是TB，用T1代替t0作為新的全局閾值，重復(fù)上述過(guò)程直至TK收斂直方圖凹分析最大類間方差熵法最小誤差閾值矩保持模糊集法2）基于區(qū)域的全局閾值法二維熵閾值分割法簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)直方圖變化松弛法3）局部閾值法閾值法和多閾值法局部閾值法（動(dòng)態(tài)閾值法）閾值法插值水線閾值法多閾值法基于小波變換的多域值法基于邊界點(diǎn)的遞推多域值法遞歸多域值法